本文主要是介绍@程序员 千万不能错过！这项政策让你有每年多赚20万的能力！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
今天，我在一个程序员夸夸群里，看到100多个人在讨论：
程序员为什么要学数据分析？
其中有几个回答，反响非常强烈：
一个字“穷”！不会通过数据分析优化代码，解决实际业务问题，升职加薪的名单里就没我。
因为数据分析师薪水比一般程序员高，拼不了脸，总不能也拼不了钱吧？
面试时，亲眼目睹一8岁“资深”程序员被筛，HR说他连业务都不懂，怀疑工作积极性有问题......
我为这些程序员的上进心和决心深感震撼，我想对所有能看到这篇文章的人说：
请珍惜你身边每个学数据分析的程序员，他们都是珍贵的潜力股！
因为数据分析师工资真的是高，月薪5w仅仅是处于中间位置；
就业缺口大，清华大学经管学院报告到2025年人才缺口达到200万；
升职加薪的刚需，当今社会需要的，绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的复合性人才！
即使不从事这些，Python的应用领域也极为广泛，尤其是在数据分析领域，与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能！
用Python批量循环访问并处理文件，128个文件不到3秒，平均一张表格0.02秒！
但是，为什么你看了那么多分享帖，学了那么多课程，还是频频出bug？
没经验，找不到方向
缺工具，不会找数据
效率低，重复操作多
做图渣，搞不懂审美
难道是年龄大了，已经没有学习的智商了吗？
不！
这不是你智商不够，而是没找对方法！
关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！
我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：
第一阶段是，怎么用；
第二阶段是，原理是什么；
第三阶段是，为什么是这样。
学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。
基于这个思路，我向你推荐《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成，3个半周学完课程，轻松快速地帮你提高到中高级数据分析师水平。
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为什么向你推荐这门课？
1.超实用课程内容
本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。
老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务，你能达到中高级数据分析师的应用水平，可独立完成数据分析项目。
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3.超人气讲师
刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。
在过去的几年里，刘顺祥老师先后在唯品会、云像数据、联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业任职或提供过项目服务。
几堂课下来，你会意识到：原来我之前的方法都是错的。
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针对程序员常见的数据分析与挖掘问题，带你一一拆解落地；
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这门课程适合谁来学习？
研发人员：数据工程师、Python开发、数据架构师等技术岗位，想了解商业问题，或者转型、进一步提升自己的业务能力水平。
数据分析新人：计划入行数据分析，了解真实企业分析工作状态，看清职业发展方向，找到自己的提升点。
IT业务岗：产品、运营、销售等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。
数据分析从业者：数据分析师、数据运营、商业分析师等专业分析人员，遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力。
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