本文主要是介绍编程知识比拼第二十四场丨编程考试,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
上期考试答案及解析:B、B、A、A、D
1、CNN技术只适用于图像处理任务中
A、正确
B、错误
解析:正确答案B,卷积计算可以帮助快速提取图像中的轮廓信息,也可以应用于结构数据中的特征提取
2、MLP输入有3个特征,一个隐藏层(3个神经元),输出层1个神经元,其需要训练的参数有多少?
A、10
B、12
C、16
D、20
解析:正确答案B,3*(3+1)+1*(3+1)=12+4=16
3、Python语言的官方网站地址是python.org
A、正确
B、错误
解析:正确答案A,配置Python开发环境,需要到官网下载相应的程序
4、进入到Python交互界面之后,会显示如下哪个符号?
A、>>>
B、+++
C、$$$
D、###
解析:正确答案A
5、使用因子分析时,必须确保数据的特征间具有哪种性质?
A、没有重复特征
B、符合正态分布
C、满足泊松分布
D、具有一定的相关性
解析:正确答案D,AD使用因子分析前需要使用KMO检验或Bartlett球形检验等方式检查特征间相关性是否达到一定的阈值,否则不适合使用因子分析。而重复特征之间具有相关性,不妨碍使用因子分析。
BC使用因子分析不需要数据满足正态分布或泊松分布。
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今日考试
本次考试共5道题,每题20分,共100分,考试时间30分钟。
30分钟后,小C会准时放出评论区哦,记得别超时哦
大家把答案写在评论区,比如:ABCD...,先给出答案者视为先交卷,同等分数先交卷者排名优先。
1、下面说法是否正确:ImageNet项目是一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库。超过1400万人工标注过的图像ImageNet包含2万多个类别;比如“猫狗”或“气球”,每个类别包含数百个图像。。自2010年以来,ImageNet项目每年举办一次软件比赛,即ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC),软件程序竞相正确分类检测物体和场景。ImageNet挑战使用了一个“修剪”的1000个非重叠类的列表。(单选题)
A、正确
B、错误
2、下面说法是否正确:长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构,LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。LSTM的表现通常比时间递归神经网络及隐马尔科夫模型(HMM)更好。(单选题)
A、正确
B、错误
3、如果想在JupyterNotebook IDE里面运行同一目录下的test.py文件该如何实现?(单选题)
A、test.py
B、python test.py
C、%run test.py
4、某图片大小为30X20,卷积算子大小为5X5,步长Stride为5,不进行Padding,问卷积后输出结果的尺寸。(单选题)
A、30X20
B、25X15
C、6X4
D、3X2
5、以下说法是否正确:为了解决梯度消失/爆炸问题,Inception结构被开发和应用在深度卷积神经网络中。(单选题)
A、正确
B、错误
tips:正确答案及解析小聊聊会在下次考试中给出,本次考试小聊聊老师只打分,希望小伙伴们认真对待,把答案写在下方评论区。
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