本文主要是介绍美国国防部高级研究计划局29小时建成小型数据中心，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
日前，美国国防部高级研究计划局（DARPA）在网络大挑战（CGC）中，在短短的29小时内建成了一个采用液体冷却技术的小型数据中心。
网络大挑战（CGC）旨在测试使用人工智能安全系统，无需人工干预，并能够发现和修补安全漏洞的可能性。
快速的数据中心更快的机器人
DARPA是美国国防部的军事机构高级研究委员会，在建设这个数据中心之后表示，“这将人们见过最漂亮的液体冷却的数据中心。”
虽然DARPA的很多工作直接适用于军事用途，这也有助于民用技术的进步，例如计算机联网和图形用户界面，其最显著的成就是创造了全民参与的国际互联网。DARPA催生了互联网时代的关键技术，人们熟知的互联网、半导体、全球定位系统、个人计算机操作系统Unix、激光器和无人机，都与DARPA有着千丝万缕的关系。
这个数据中心是为了网络大挑战（CGC）而建立的，旨在引导军事和商业的创新。这是七个网络安全专家团队的创作所面临的挑战。
7个团队采用了七台超级计算机，每台计算机由一个机架服务器构成，每个加载了一个团队自主安全机器人。这些机器人将被加载来自DARPA的软件，机器人将必须自己修补他们系统的漏洞，同时利用其他系统中的开发程序，而此过程中将没有任何人类的帮助。
DARPA大挑战的评论员威斯表示，“我其实真的很期待这个事实，我们期待能够开发更多新兴的性能，他们的系统是一个推理补丁，其处理事情可能比我们曾经做过的事情做得更好。”
自治安全机器人是一个激烈的研究领域，以保证AI系统能够保卫或应对潜在的攻击。
谷歌公司的研究目标已经转向机器学习，以帮助保护安卓系统，而百度已经使用了深层神经网络技术发现恶意软件。而初创企业DeepInstinct公司和Cylance公司同样使用神经网络技术试图发现恶意软件。
但所有的系统仍处于非常早期阶段，无法与一个有才华的黑客竞争，更不用对抗那引起大规模的黑客团队，例如一些国家所实施的网络战争。
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本文转自d1net（转载）
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