Pytorch 读取t7文件

本文主要是介绍Pytorch 读取t7文件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Pytorch 1.0以上可以使用：

import torchfileth_path = r"./path/xx.t7"
data = torchfile.load(th_path)print(data.shape)

若data的尺寸为0，则将torch版本降为0.4.1，并使用以下函数：

from torch.utils.serialization import load_luath_path = r"./path/xx.t7"
data = load_lua(th_path).numpy()print(data.shape)

注意：
若是在Windows的系统中读取t7文件，一定要记得要用long_size=8：

data = torchfile.load(th_path,long_size=8)
或
data = load_lua(th_path,long_size=8).numpy()

这篇关于Pytorch 读取t7文件的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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