本文主要是介绍(python版) Leetcode-287. 寻找重复数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
01 题目
链接 https://leetcode-cn.com/problems/find-the-duplicate-number/
给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums,其数字都在 1 到 n 之间(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数,找出这个重复的数。
示例 1:
输入: [1,3,4,2,2]
输出: 2
示例 2:
输入: [3,1,3,4,2]
输出: 3
说明:
不能更改原数组(假设数组是只读的)。
只能使用额外的 O(1) 的空间。
时间复杂度小于 O(n2) 。
数组中只有一个重复的数字,但它可能不止重复出现一次。
02 解析
二分法
按题目表达,设数组长度为nn,则数组中元素∈[1,n−1],且只有一个重复元素。一个直观的想法,设一个数字k∈[1,n−1],统计数组中小于等于kk的数字的个数countcount:
若count<=kcount<=k,说明重复数字一定在(k,n-1](k,n−1]的范围内。
若count>kcount>k,说明重复数字一定在[0,k][0,k]的范围内。
利用这个性质,我们使用二分查找逐渐缩小重复数字所在的范围。
- 初试化左右 数字 边界left=1,right=n-1left=1,right=n−1
- 循环条件left<rightleft<right:
√ mid=(left+right)//2mid=(left+right)//2
√ 按照性质,统计数组中小于等于midmid的元素个数countcount
√ 若 count<=mid,说明重复数字一定在(mid,right](mid,right]的范围内。令left=mid+1left=mid+1
√ 若count>mid,说明重复数字一定在[left,mid][left,mid]的范围内。令right=midright=mid。 - 返回leftleft
复杂度分析
时间复杂度:O\left(nlog(n)\right)O(nlog(n)),二分法执行了log(n)log(n)次遍历nn,因此复杂度为O\left(nlog(n)\right)O(nlog(n))。
空间复杂度:O(1)O(1)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-the-duplicate-number/solution/er-fen-fa-kuai-man-zhi-zhen-zhu-xing-jie-shi-pytho/
03 代码
class Solution:def findDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:left = 1right = len(nums) - 1while(left<right):mid=(left+right)//2 # 中位数count=0for num in nums:if(num<=mid):count+=1if(count<=mid):left=mid+1else:right=midreturn left
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