【LeetCode】459. 重复的子字符串(KMP2.0)

本文主要是介绍【LeetCode】459. 重复的子字符串(KMP2.0)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

今日学习的文章链接和视频链接

leetcode题目地址：459. 重复的子字符串

代码随想录题解地址：代码随想录

题目简介

给定一个非空的字符串 s ，检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。

看到题目的第一想法(可以贴代码）

1. 记录每一个子串（从0开始，由短到长递增），一一与原字符串进行比较。

好繁琐，写了好久，主要是没想清楚用哪种数据结构，引发了很多小bug。

最后写了一个最暴力的解法（利用String类的substring）。。实在想赶紧写出来。

public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {String res = "";int end = 1;int len = s.length();boolean check = true;while (end < len ){res = s.substring(0, end);int rLen = res.length();for (int com = 0; com < len; com = com + rLen){if (com+rLen <= len){if (!s.substring(com, com+rLen).equals(res)) {check = false;break;}}else return false;}if(check) return true;else check = true;end++;}return false;
}

实现过程中遇到哪些困难

1. 主要是没想清楚用哪种数据结构，引发了很多小bug。

看完代码随想录之后的想法

【解题思路】1. 暴力解法；2.移动匹配；3.KMP解法（s+s - 最长相等前后缀）

【想法】牛

看完视频自己写的ACC：

// 使用库函数（代替KMP算法部分）
public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {String res = s + s;res = res.substring(1, res.length()-1);if(res.indexOf(s) == -1) return false;return true;
}

// 完全套用KMP算法（未简化）
public void getNext(int[] next, String s){int j = -1;next[0] = j;for (int i = 1; i < s.length(); i++){while(j >= 0 && s.charAt(i) != s.charAt(j+1)) j = next[j];if (s.charAt(i) == s.charAt(j+1)) j++;next[i] = j;}
}
public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {String res = s + s;res = res.substring(1, res.length()-1);int[] next = new int[s.length()];getNext(next, s);int j = -1;for (int i = 0; i < res.length(); i++){while(j >= 0 && res.charAt(i) != s.charAt(j+1)) j = next[j];if (res.charAt(i) == s.charAt(j+1)) j++;if (j == s.length()-1) return true;}return false;
}

视频标答：

// KMP算法灵活应用
public void getNext(int[] next, String s){int j = -1;next[0] = j;for (int i = 1; i < s.length(); i++){while(j >= 0 && s.charAt(i) != s.charAt(j+1)) j = next[j];if (s.charAt(i) == s.charAt(j+1)) j++;next[i] = j;}
}
public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {int len = s.length();if (len <= 1) return false;int[] next = new int[len];getNext(next, s);if (next[len - 1] >= 0 && len % (len-(next[len - 1]+1)) == 0) return true;return false;
}