本文主要是介绍Python 的三大短板与解决办法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
多年以来，Python 语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在，解决方案即将到来。
虽然 Python 诞生距今已经有 30 年左右，但就在过去几年当中，其受欢迎程度开始快速提升并达到旷古烁今的地步。当下，唯有 Java 及 C 等顶尖高手能够与之匹敌。另外，Python 的普及程度超越了传统编程语言，目前在教学与学术研究当中成为最优编程方法、理想的软件开发起点以及几乎一切技术堆栈的重要组成部分。
遗憾的是，旺盛的人气也放大了 Python 语言的固有缺陷。与其优点一样，Python 也有着不少天生顽疾——性能、应用程序打包与交付，以及项目管理困难，一直是支持者心中永远的痛。虽然这些并不算什么致命缺陷，只能说是 Python 普及道路上的一点障碍；但随着 Julia、Nim、Rust 以及 Go 等其他竞争语言的崛起，解决这些问题已经成为 Python 的燃眉之急。
在本文中，我们将探讨 Python 程序员面对的三大主要挑战，以及 Python 自身、第三方 Python 工具以及库开发者们尝试解决这些挑战的具体方法。
Python 多线程与速度
问题：Python 的总体性能较慢，有限的线程与孱弱的多处理能力成为其未来发展的主要障碍。
Python 长期以来一直更重视编程速度，而非运行速度。考虑到很多开发者习惯于利用 C 或 C++ 编写高速外部库（例如 NumPy 或者 Numba）以执行 Python 下的性能密集型任务，这
这篇关于Python 的三大短板与解决办法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
