本文主要是介绍使用matlab做可重复性实验结果——rng，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
MATLAB中的rng函数
rng：控制随机数生成语法：
rng(seed)
rng(‘shuffle’)
rng(seed, generator)
rng(‘shuffle’, generator)
rng(‘default’)
scurr = rng
rng(s)
sprev = rng(…)说明：
要将 rng 函数（而非 rand 或 randn）与 ‘seed’、‘state’ 或 ‘twister’ 输入结合使用。rng(seed) 使用非负整数 seed 为随机数生成函数提供种子，以使 rand、randi 和 randn 生成可预测的数字序列。rng(‘shuffle’) 根据当前时间为随机数生成函数提供种子。这样，rand、randi 和 randn 会在您每次调用 rng 时生成不同的数字序列。rng(seed, generator) 和 rng(‘shuffle’, generator) 另外指定 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成函数的类型。generator 输入为以下项之一：
‘twister’：Mersenne Twister
‘simdTwister’：面向 SIMD 的快速 Mersenne Twister 算法
‘combRecursive’：合并的多个递归
‘multFibonacci’：乘法滞后 Fibonacci
‘v5uniform’：传统 MATLAB® 5.0 均匀生成函数
‘v5normal’：传统 MATLAB 5.0 正常生成函数
‘v4’：传统 MATLAB 4.0 生成函数rng(‘default’) 将 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成函数的设置重置为其默认值。这样，会生成相同的随机数，就好像您重新启动了 MATLAB。默认设置是种子为 0 的 Mersenne Twister。scurr = rng 返回 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成函数的当前设置。这些设置将在包含字段 ‘Type’、‘Seed’ 和 ‘State’ 的结构体 scurr 中返回。rng(s) 将 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成函数的设置还原回之前用 s = rng 等命令捕获的值。sprev = rng(…) 返回 rand、randi 和 randn 使用的随机数生成函数的以前设置，然后更改这些设置。
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