使用Python将OSS文件免费下载到本地：项目分析和准备工作

本文主要是介绍使用Python将OSS文件免费下载到本地：项目分析和准备工作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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大家好，我是水滴~~

本文将介绍如何使用Python编程语言将OSS（对象存储服务）中的文件免费下载到本地计算机。我们先进行项目分析和准备工作，为后续的编码及实施提供基础。

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文章目录

1. 前言
2. 项目分析
3. 准备工作

1. 前言

在当今的云计算环境中，OSS（对象存储服务）成为存储和管理文件的常见选择。然而，随着时间的推移，OSS中的文件数量不断增加，导致存储费用越来越高（OSS计费规则）。

OSS产品定价中明确了存储费用的单价为元/GB/月，例如标准型（本地冗余存储）单价为0.12元/GB/月，那么存储1T的文件，每月约为122.88元。

为了节约成本，我们可以将旧的数据从OSS中下载到本地计算机，以便进行进一步处理或离线访问。通过使用Python编程语言，我们可以实现这个目标，并且可以免费完成。

本文将介绍如何使用Python编写代码，将OSS中的文件免费下载到本地。我们将从项目分析和准备工作开始，为后续的编码及实施提供基础。

2. 项目分析

阿里云为我们提供了两种网络环境来访问OSS资源，分别是外网访问和内网访问（OSS访问域名和数据中心）。然而，如果我们选择使用外网地址来下载文件，将会产生流量费用，这就无法实现免费下载的目标。不过，当您通过OSS内网地址访问OSS资源时，是不会收取任何流量费用的（ECS实例通过OSS内网地址访问OSS资源）。因此，利用OSS内网地址进行下载可以让我们免费获取所需的文件，从而节约了成本。这是一个非常有利的选择，尤其对于需要频繁下载大量文件的场景来说。

通过OSS内网地址访问OSS资源有以下两种方式：

与OSS同地域ECS实例可以直接通过内网访问有权限的OSS资源。
与OSS不同地域的ECS实例或公网用户可通过配置ECS反向代理，间接实现通过OSS内网地址访问OSS资源。

下面是借助于ECS服务器将OSS中的文件下载到本地的一个大致流程：

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3. 准备工作

为了确保在下载过程中文件不丢失，需要规则好一个完整的流程。结合OSS的官方文档，可以分为下面五个步骤：

列举OSS中文件，并将文件名称存入MySQL数据库中，这样数据库中就会有一个完整的、待下载的文件列表；
查询数据库中的文件列表，逐个从OSS中下载文件到ECS服务器中；
下到好后，从OSS中删除文件；
再从ECS服务器下载到本地；
最后删掉ESC服务器中文件。

我们将这个完整流程记录到MySQL数据库中，表名为oss_file，字段如下图所示：

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其中status为状态字段，对应着上边流程中的五个步骤。

在开始编程之前，需要将该表创建好，下面是建表语句：

CREATE TABLE `oss_file` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`prefix` varchar(255) NOT NULL COMMENT '前缀',`key` varchar(255) NOT NULL COMMENT '文件名',`last_modified` datetime NOT NULL COMMENT '最后修改时间',`size` bigint(20) NOT NULL COMMENT '文件大小',`status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态：0-未处理；1-已下载至ECS；2-已从OSS删除；3-已下载至本地；4-已从ECS删除（完成）',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `i_key` (`key`),KEY `i_status_last_modified` (`status`,`last_modified`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

字段解释：

id：自增主键
prefix：文件名前缀
key：文件名，即 OSS 中的文件名
last_modified：OSS中的最后创建时间
size：文件大小，单位为字节
status：状态，标识该文件的处理进度
i_key：key字段的唯一索引（OSS中的文件名是唯一的）
i_status_last_modified：status 和 last_modified 字段的联合索引（后面代码中会利用这两个字段查询文件列表）