艾美捷Enzo人 IgG1 同种型对照化学参数及文献参考

2023-12-19 05:51

本文主要是介绍艾美捷Enzo人 IgG1 同种型对照化学参数及文献参考,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

艾美捷Enzo人 IgG1 同种型对照通过分级分离、离子交换和亲和层析从人血浆中纯化人 IgG1。纯化的 IgG 代表单个亚类和轻链类型 (κ)。经 FDA 批准的测试表明,源材料对 HBsAg、抗 HCV、抗 HBc 无反应性,对抗 HIV 1 和 2 呈阴性反应。与人 IgG1 Fc 融合的重组蛋白实验中的阴性对照。

艾美捷Enzo人 IgG1 同种型对照化学参数:

宿主:人类

同种型:IgG1

资源:从人血浆中纯化。

物种反应性:物种独li

应用:ELISA、流式细胞术、IP、WB

应用说明:使用受体:Fc (IgG1) 的测定中的阴性对照。

纯度细节:从骨髓瘤血浆中纯化。

内毒素含量:<0.1EU/µg 抗体(LAL 测试;BioWhittaker)

公式:从 PBS,pH 7.2 冻干。

重组:用 100 µl 无菌水复溶。

使用/稳定性:按推荐储存时,收到后至少可稳定 1 年。

船运:在蓝冰上运送

长期储存:+4°C

RUO - 仅供研究使用

艾美捷Enzo人 IgG1 同种型对照部分文献参考:

Development of DS-5573a: A novel afucosylated mAb directed at B7-H3 with potent antitumor activity: A. Nagase-Zembutsu, et al.; Cancer Sci. 107, 674 (2016), Application(s): Flow cytometry, Abstract; Full Text

Novel anti-EPHA2 antibody, DS-8895a for cancer treatment: J. Hasegawa, et al.; Cancer Biol. Ther. 17, 1158 (2016), Abstract; Full Text

Cutting Edge: PD-1 Regulates Imiquimod-Induced Psoriasiform Dermatitis through Inhibition of IL-17A Expression by Innate γδ-Low T Cells: Y. Imai, et al.; J. Immunol. 195, 421 (2015), Abstract; Full Text

 

这篇关于艾美捷Enzo人 IgG1 同种型对照化学参数及文献参考的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/511102

相关文章

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

C++11第三弹:lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

🌈个人主页: 南桥几晴秋 🌈C++专栏: 南桥谈C++ 🌈C语言专栏: C语言学习系列 🌈Linux学习专栏: 南桥谈Linux 🌈数据结构学习专栏: 数据结构杂谈 🌈数据库学习专栏: 南桥谈MySQL 🌈Qt学习专栏: 南桥谈Qt 🌈菜鸡代码练习: 练习随想记录 🌈git学习: 南桥谈Git 🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈�

如何在页面调用utility bar并传递参数至lwc组件

1.在app的utility item中添加lwc组件: 2.调用utility bar api的方式有两种: 方法一,通过lwc调用: import {LightningElement,api ,wire } from 'lwc';import { publish, MessageContext } from 'lightning/messageService';import Ca

4B参数秒杀GPT-3.5:MiniCPM 3.0惊艳登场!

​ 面壁智能 在 AI 的世界里,总有那么几个时刻让人惊叹不已。面壁智能推出的 MiniCPM 3.0,这个仅有4B参数的"小钢炮",正在以惊人的实力挑战着 GPT-3.5 这个曾经的AI巨人。 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 目前的主要功能有: 长上下文功能:原生支持 32k 上下文长度,性能完美。我们引入了

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出 在数字化时代,文本到语音(Text-to-Speech, TTS)技术已成为人机交互的关键桥梁,无论是为视障人士提供辅助阅读,还是为智能助手注入声音的灵魂,TTS 技术都扮演着至关重要的角色。从最初的拼接式方法到参数化技术,再到现今的深度学习解决方案,TTS 技术经历了一段长足的进步。这篇文章将带您穿越时

如何确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数?

确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数可以通过以下几种方式: 一、分析应用场景和需求 并发请求量: 确定应用程序在特定时间段内可能同时发起的 HTTP 请求数量。如果并发请求量很高,需要设置较大的连接池参数以满足需求。例如,对于一个高并发的 Web 服务,可能同时有数百个请求在处理,此时需要较大的连接池大小。可以通过压力测试工具模拟高并发场景,观察系统在不同并发请求下的性能表现,从而

多路转接之select(fd_set介绍,参数详细介绍),实现非阻塞式网络通信

目录 多路转接之select 引入 介绍 fd_set 函数原型 nfds readfds / writefds / exceptfds readfds  总结  fd_set操作接口  timeout timevalue 结构体 传入值 返回值 代码 注意点 -- 调用函数 select的参数填充  获取新连接 注意点 -- 通信时的调用函数 添加新fd到

基于SpringBoot的宠物服务系统+uniapp小程序+LW参考示例

系列文章目录 1.基于SSM的洗衣房管理系统+原生微信小程序+LW参考示例 2.基于SpringBoot的宠物摄影网站管理系统+LW参考示例 3.基于SpringBoot+Vue的企业人事管理系统+LW参考示例 4.基于SSM的高校实验室管理系统+LW参考示例 5.基于SpringBoot的二手数码回收系统+原生微信小程序+LW参考示例 6.基于SSM的民宿预订管理系统+LW参考示例 7.基于

struts2中的json返回指定的多个参数

要返回指定的多个参数,就必须在struts.xml中的配置如下: <action name="goodsType_*" class="goodsTypeAction" method="{1}"> <!-- 查询商品类别信息==分页 --> <result type="json" name="goodsType_findPgae"> <!--在这一行进行指定,其中lis是一个List集合,但

【阅读文献】一个使用大语言模型的端到端语音概要

摘要 ssum框架(Speech Summarization)为了 从说话人的语音提出对应的文本二题出。 ssum面临的挑战: 控制长语音的输入捕捉 the intricate cross-mdoel mapping 在长语音输入和短文本之间。 ssum端到端模型框架 使用 Q-Former 作为 语音和文本的中介连接 ,并且使用LLMs去从语音特征正确地产生文本。 采取 multi-st