Leetcode 2968. Apply Operations to Maximize Frequency Score

本文主要是介绍Leetcode 2968. Apply Operations to Maximize Frequency Score，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Leetcode 2968. Apply Operations to Maximize Frequency Score
- 1. 解题思路
- 2. 代码实现

题目链接：2968. Apply Operations to Maximize Frequency Score

1. 解题思路

这题说来惭愧，一开始自己没有搞定，不过看了大佬们的解答之后发现多少有点安慰，因为某种意义上来说，感觉也算是个知识点题目，知道了就很快，不知道的话就比较折腾了……

我一开始的思路的话就是滑动窗口，控制左右还有中间的target位置进行单向滑动，从而在 $O (N)$ 的时间复杂度内获得题目的答案。

不过这里的单向滑动的处理方式上没能想明白，主要难点在于中间target位置的选取上，没有想的很明白，无法确定移动方式确保不会出现来回摇摆的情况。

然后，看了大佬们的解答之后发现，这里事实上有一个非常浅显但是重要的结论：

对于任何一组有序数组，永远是取中间值作为目标时可以使得 $\sum\limits_{i=1}^{n}|x_i - x_0|$ 达到最小值。

这个数学问题的证明事实上也不复杂，移动一个位置考察结果的变化关系即可快速得到结论。

因此，上述问题就只需要考察左右边界的单向滑动，而这个就比较简单了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:def maxFrequencyScore(self, nums: List[int], k: int) -> int:nums = sorted(nums)sums = list(accumulate(nums, initial=0))ans = 0l, r, n = 0, 0, len(nums)while l < n:while r < n:m = (l+r) // 2cost = (m-l) * nums[m] - (sums[m]-sums[l]) + (sums[r+1]-sums[m+1]) - (r-m) * nums[m]if cost > k:breakans = max(ans, r-l+1)r += 1l += 1return ans