本文主要是介绍估值高达 380 亿美元！Spark 商业化公司 Databricks 再获 16 亿美元融资，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这样的情况似乎绝无仅有，一家公司在七个月前刚刚完成了一轮 10 亿美元的融资交易，七个月后这家公司再次筹集到了 16 亿美元。作为一家创业公司，自 2013 年成立以来，已经进行了共计八轮的融资，迅速的扩张之下其市值攀升至 380 亿美元，比上一轮融资时足足高出了 100 亿美元，没错，这家公司就是大数据独角兽、Spark 商业化公司 ——Databricks。
新一轮融资由摩根士丹利的 Counterpoint Global 领投，新投资者包括 Baillie Gifford、ClearBridge Investments 和加州大学的 UC Investments。此外，此前的投资者 BlackRock、Andreessen Horowitz、Tiger Global Management、T. Rowe Price Associates 和 Fidelity Investments 也参与了本轮融资。
不得不说，新一轮的资本热潮下，Databricks 正成为了硅谷的宠儿。
融资后的规划
Databricks 的联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 在一份公告声明中表示：“这项新投资反映了 Databricks Lakehouse 平台所呈现的快速增长的应用前景和大量的客户需求，并强调了行业和投资者对我们愿景的信心——Lakehouse 是未来的数据架构。这将揭开一个全新的篇章，这将使我们能够加快创新步伐，并进一步投资于让数据驱动型组织获得 Lakehouse 服务。”
在获得这一笔融资之后，Databricks 计划利用这笔资金进一步开发其 Databricks Lakehouse 平台，该平台是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式，解决了数据湖的局限性。
作为加速其全球化的业务，Databricks 还聘请了前 Salesforce 高管 Andy Kofoid 担任公司新的全球现场运营总裁。
#快速发展下的 Databricks
回看 Databricks 的发展历程，CSDN 曾于早年间采访过来自 UC Berkeley 计算机系 AMPLab 的博士生、Databricks 联合创始人 Reynold Xin，其表示 Databricks 创立的初衷是从 Spark 开始，构建一系列更强大、更简单的大数据分析处理工具和平台。
2013 年 9 月，Databricks 从硅谷风投 Andreessen Horowitz 获得 A 轮融资 1390 万美元，其利用这些资金吸引人才，提高大数据生态系统发展的步伐。
2014 年，Databricks 获得 3300 万美元的投资，并推出了通过将流程置于云端来简化大数据处理云平台——Databricks Cloud。
2016 年，Databricks 获得由New Enterprise Associates 领投，Andreessen Horowitz 参投的 6000 万美元融资，此次投资有望帮助其公司完成在数据的组织、计算和交付方面的一次跨跃。
2017 年，Databricks 宣布完成 1.4 亿美元融资，本轮融资由 Andreessen Horowitz 牵头，New Enterprise Associates(NEA) 跟投，新投资人包括 Battery Ventures、Future Fund Investment、A.Capital、Geodesic Capital和 Green Bay Ventures。
2019 年 2 月，Databricks 宣布完成 E 轮融资，本轮融资由美国私人风投公司 Andreessen Horowitz 领投，微软、NEA、Battery Ventures 等跟投，融资金额达到 2.5 亿美元。
2019 年 10 月，Databricks 完成了由安德森-霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)牵头的 4 亿美元 F 轮融资，参与融资的有微软、Alkeon Capital Management、贝莱德、Coatue Management、Dragoneer Investment Group、Geodesic、Green Bay Ventures、New Enterprise Associates、T. Rowe Price和Tiger Global Management。
2020 年 2 月，Databricks 完成 10 亿美元融资。如今再获 16 亿美元融资后，Databricks 已完成将近 35 亿美元的融资金额。
在狂热的资金投入背后，Databricks 从大数据领域“杀入”云计算、人工智能市场之际，也相继推出 Delta Lake、MLFlow、Koalas、 Databricks Runtime、Databricks Lakehouse 等先进的产品，与此同时，Databricks 还透露将在人工智能方向的创新上进一步保留所有主要公共云的选择和灵活性，并将 Lakehouse 发展成传统数据仓库的替代品。
除此之外，今年夏天据 The Register 报道，Ali Ghodsi 曾表示 Databricks 的目标是今年“准备 IPO”。不过在此次获得新一轮融资时，Ghodsi 并未透露 Databricks 的 IPO 的时间安排，目前尚不清楚该公司是否会进行传统的 IPO，或者是否会继续筹集私募资金以便在选择上市时直接上市。无论如何，Databricks 与 NetApp（市值为 199.2 亿美元）、HPE（市值为 201.9 亿美元）等同行业的竞争对手相比，现在已经足够有价值，至于其未来下一步的计划，我们也将持续关注。
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