本文主要是介绍这5种工作，非常对口人工智能专业，这些技能太硬核了，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
人工智能听起来很神秘，很遥远，其实它早就应用到我们生活、工作的方方面面。比如手机里的智能语音助手，比如机器人客服，扫地机器人、还有快递机器人等等。
大家就担心机器人会取代人类，但Gartner的一份研究报告称，人工智能是一个新兴领域，将能够创造200多万个工作岗位。 人工智能是一个广泛的术语，包括一般的人工智能、机器学习、专家系统、数据挖掘等。当今世界，人工智能在各行各业都有很高的需求— 游戏、机器人、人脸识别软件、武器、语音识别、视觉识别、专家系统和搜索引擎等。
如果你想在AI领域谋求发展，那么你得先拥有人工智能领域需要的硬技能哦~
顶级人工智能技能
人工智能作为一种职业，需要掌握各种各样的技能并伴随大量培训。比如， 机器学习工程师拥有创建算法的技能，帮助进行机器分析和决策 (需要对不同的编程语言有深入的了解) 。值得注意的是，所有这些领域需要用到大量数学知识，如果你数学功底弱，学习起来可能会比较辛苦。而数学好的同学，则在AI领域如鱼得水。
以下列举一些必备的人工智能技能:
- 编程语言(Python, R, Java是最必要的)
- 线性代数和统计学
- 信号处理技术
- 神经网络架构
1. 机器学习工程师
作为人工智能领域最受欢迎的工作之一，机器学习工程师必须拥有强大的软件技能，能够应用预测模型，利用自然语言处理大量数据集。 此外，机器学习工程师还要了解软件开发方法、敏捷实践，以及从Eclipse和IntelliJ等ide，到持续部署管道的组件等现代软件开发工具的完整范围。
平均薪资:3.15万
任职要求:
- 拥有机器学习证书
- 计算机科学或数学硕士或博士学位
- 具有现代编程语言 (如Python、Java和Scala) 应用知识
- 具有很强的计算机编程技能、专业的数学技能、云应用和计算机语言知识
2. 机器人科学家
机器人可以使工作自动化，但它们需要程序员的幕后操作，确保机器人正常工作。机器人科学应用广泛，从太空探索到医疗保健，安全防护等太多科学领域。其主要功能是制造根据人类命令执行任务的机械设备或机器人。该职位所需的其他技能包括编写和操作计算机程序，与其他专家合作，以及开发技术雏形等。
平均薪资:2万元
任职要求:
- 相关的人工智能学习认证
- 机器人工程/机械工程/机电工程/电气工程学士学位
- 具有高等数学、物理科学、生命科学、计算机科学、计算机辅助设计和绘图(CADD)、物理、流体动力学和材料科学等专业知识背景人员
3. 数据科学家
数据科学家通过机器学习和预测分析来收集、分析和解释大量的数据，从而获得超越统计分析的见解。他们需要精通大数据平台和工具的使用，包括Hadoop、Pig、Hive、Spark和MapReduce。数据科学家还精通语言编程，包括结构化查询语言(SQL)、Python、Scala和Perl，以及统计计算语言。
平均薪资:3.1万
- 硕士或博士学位
- SAS和R, Python编码，Hadoop平台，使用云工具 (如Amazon的S3) 经验，以
- 理解非结构化数据的能力
- 非技术技能要求包括较强的沟通和分析能力、求知欲和商业敏感度
4. 研究科学家
研究科学家是人工智能多个学科的专家，包括机器学习、计算统计和应用数学。这些领域包括深度学习、图形模型、强化学习、计算机感知、自然语言处理和数据表示等。
平均薪资:2.4万
任职条件:
- 计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位
- 拥有并行计算、人工智能、机器学习、算法知识、分布式计算和基准测试等技能。
- 深入理解计算机架构
- 较强的口头和书面沟通技能
5. 商业智能开发人员
对商业智能开发人员的需求量很大。其主要工作是分析复杂的数据，并寻找当前的业务和市场趋势，从而提高组织的盈利能力和效率。他们不仅掌握很强的技术和分析能力，而且还具有良好的沟通和解决问题的能力。他们负责设计、建模、构建和维护复杂、广泛和高度可访问的基于云的数据平台数据。
平均薪资：2.7万
- 计算机科学、工程或相关领域学士学位
- 具有数据仓库设计、数据挖掘、BI技术、SQL查询、SQL Server Reporting Services (SSRS)和SQL Server集成服务(SSIS)知识和流行数据科学证书者优先
随着技术的不断创新，人工智能带来的就业机会越来越多。高德纳咨询公司的专家预测，“人工智能创造的就业机会将超过它消除的就业机会。” 但是想要在AI领域中就业，就需要掌握该领域必备的知识和技能。比如计算机科学学位或编程技能，拥有Python、Java、C/ c++等编程语言背景，并有人工智能、机器学习或自然语言处理经验，不是每一项技能都需要掌握，但需要精通2-3个技能，这样才能够在竞争中拿到高薪。
圣普伦数据人工智能系列课程（机器学习课程+、Keras和TensorFlow的深度学习），通过体系化、精心编排的课程（自然语言处理，语音识别，计算机视觉）帮助大家掌握掌握Deep Learning的概念和使用Keras和TensorFlow框架的模型，学会回归、分类和时间序列建模，该课程由圣普伦与普渡大学合作并与IBM共同开发，通过系统化学习，学员们将能够快速从AI人工智能新手成长为一名优秀的人工智能科学家。
如果你想在人工智能领域谋求一席之地，最好从今天开始行动。获得机器学习和人工智能等领域的证书是一个很好的开始，有了正确的教育，你才能拥有无限的机会。
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