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虽然云容量稳步增长，但这一加速增长的关键驱动因素是高强度生成型人工智能工作负载的预期激增。随着组织越来越依赖生成式人工智能技术和服务，云提供商正在调整其策略以满足不断增长的需求。
预测表明，超大规模数据中心正在为大规模扩张做好准备，将其云计算量增加近两倍，并且未来六年的存储容量。该调查结果基于对19家全球云和互联网服务公司的分析，揭示了超大规模企业数据中心扩建和升级的显着上升趋势。
生成式AI工作负载推动加速扩张
虽然云容量稳步增长，但这一加速增长的关键驱动因素是高强度生成型人工智能工作负载的预期激增。随着组织越来越依赖生成式人工智能技术和服务，云提供商正在调整其策略以满足不断增长的需求。这些变化不仅涉及启动新的数据中心，还涉及提高这些设施的容量和功率密度，特别是在图形处理单元(GPU)大量部署的情况下。
当前数据中心格局和未来扩展
其研究的超大规模云提供商到2023年中期在全球运营着926个主要数据中心，并计划另外开设427个设施。这个数字在过去五年中翻了一番，凸显了数据中心基础设施的快速增长。
数据中心行业的增长也反映在就业数据上。由数据中心联盟委托、普华永道进行的一份报告显示，从2017年到2021年，美国数据中心行业的就业人数增长了17%。这种增长归因于云服务、数据密集型应用程序和数字技术的激增。
虽然扩大云容量对于满足不断增长的需求至关重要，但它也带来了挑战。为人工智能工作负载引入更强大的计算技术会消耗额外的能源，可能会导致数据中心运营商的运营成本更高。
随着超大规模企业继续投资于基础设施升级和扩展，在支持生成式人工智能等新兴技术同时解决相关能源和成本挑战的需求的推动下，云行业必将显着发展。
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