创邻科技入选Gartner全球《图数据库管理系统市场指南》代表厂商

本文主要是介绍创邻科技入选Gartner全球《图数据库管理系统市场指南》代表厂商,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

8月30日,全球权威信息技术研究机构Gartner发布《图数据库管理系统市场指南》报告,从图技术市场现状,未来发展方向、图数据库选型等多个维度深入分析,明确市场发展趋势和竞争格局,为企业客户提供战略参考。继今年7月入选Gartner 《中国数据库管理系统供应商甄选》,创邻科技作为优质图数据库厂商代表再次入选Gartner全球《图数据库管理系统市场指南》,获得业界积极评价和高度认可。

在这里插入图片描述
作为全球领先的信息技术研究和顾问公司,Gartner 会通过对行业的深度调研,针对特定领域产品进行系统评估并最终产出权威技术评估指南,供市场参考。

此次《图数据库管理系统市场指南》,Gartner站在国际视角,对全球图数据库厂商的产品、技术、服务等各方面能力进行综合评估,最后甄选出32家优质供应商。创邻科技,依托其自主研发的高性能分布式图数据库Galaxybase在全球厂商中脱颖而出,作为中国代表厂商成功入榜,展现创邻科技在国际图数据库市场强有力的竞争实力。

报告详解,图数据库大有可为

Gartner在报告中指出,基于图日益增长的使用、普及和成熟度,图技术市场将快速增长,具备广阔的发展空间。Gartner 估计“到2025年,包括图数据库管理系统(DBMSs)在内的图技术市场将增长到32亿美元,年复合增长率为28.1% ”,并预测 “到2025年,图技术将用于80%的数据和分析创新,高于2021年的10%,促进企业快速决策”。随着数据量的膨胀上升,对于关联数据的分析需求必然随之增长。图技术则能够将现实生活中多对多的关系以“点”、“边”结构映射到底层,高效实现海量数据的实时查询、分析,图技术在处理复杂关联数据上的性能优势决定了它在未来数据资产价值变现的场景有广阔的市场空间。

在研报中,Gartner依据底层存储将图数据库大致划分为原生图数据库和多模图数据库两大类型。原生图数据库,相较于多模数据库,更适用于涉及实时计算、多跳查询和机器学习(ML)等资源密集型处理场景。

“原生图数据库和多模图数据库都可以满足企业生产环境中稳定性、可用性和安全性的要求。但是,原生图数据库在处理超大规模图(通常是数十亿个节点)的查询时能提供更优质的性能。”

创邻科技作为原生图数据库代表厂商,其核心产品Galaxybase高性能分布式图数据库具备优异的横向扩展能力,今年1月,仅用50台商用机集群实现了5万亿规模金融交易图的数据处理,打破国外厂商保持的用1000台机器处理1.2万亿大图的世界纪录,性能有百倍提升。

Gartner报告针对图数据库选型,建议企业结合自身场景特性进行选择,“在不断增涨的查询速度需求与日益复杂的数据模型之间平衡取舍”,评估现有数据库是否支持多语言编程接口、是否具备高扩展轻部署能力、是否拥有可视化分析工具等,选择合适的图数据库进行采用。同时,企业在采用前,也应评估该产品与上下游供应商的兼容性。目前,Galaxybase支持Java、Python、Go等多种开发接口和Cypher等主流图查询语言,内置7类、55种图算法,拥有自研高性能前端展示库,能够支持百万级点边的高效渲染,综合产品实力强劲,已在国有五大行、股份制银行、头部商业银行、互联网公司及能源企业成功落地。

同时,创邻坚持技术原生、自主可控。这意味着Galaxybase拥有全自主知识产权,底层核心代码全部自研,不依赖任何第三方开源组件,全面兼容各种国产软硬件环境。在极限断供的情况下,依然能够有效保证客户的业务稳定,真正实现了国产化。对于安全性要求极高的企业,是更为安全、稳妥、适配的图数据库选择。

连中三元,实至名归!

截至现在,创邻科技已成功入选Gartner、IDC、Forrester三大国际权威机构发布的市场研报,成为国内唯一一家入选三家顶级研报的企业,体现了Galaxybase受到的国内广泛外认可以及创邻科技在图数据库领域的领先地位。未来,创邻科技还将持续推进图技术的创新与迭代,为各行各业客户增益数据资产价值、释放数据互联力量提供稳健、高效的智能化解决方案。

这篇关于创邻科技入选Gartner全球《图数据库管理系统市场指南》代表厂商的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/504427

相关文章

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

高效+灵活,万博智云全球发布AWS无代理跨云容灾方案!

摘要 近日,万博智云推出了基于AWS的无代理跨云容灾解决方案,并与拉丁美洲,中东,亚洲的合作伙伴面向全球开展了联合发布。这一方案以AWS应用环境为基础,将HyperBDR平台的高效、灵活和成本效益优势与无代理功能相结合,为全球企业带来实现了更便捷、经济的数据保护。 一、全球联合发布 9月2日,万博智云CEO Michael Wong在线上平台发布AWS无代理跨云容灾解决方案的阐述视频,介绍了

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

Java 创建图形用户界面(GUI)入门指南(Swing库 JFrame 类)概述

概述 基本概念 Java Swing 的架构 Java Swing 是一个为 Java 设计的 GUI 工具包,是 JAVA 基础类的一部分,基于 Java AWT 构建,提供了一系列轻量级、可定制的图形用户界面(GUI)组件。 与 AWT 相比,Swing 提供了许多比 AWT 更好的屏幕显示元素,更加灵活和可定制,具有更好的跨平台性能。 组件和容器 Java Swing 提供了许多

Vue3项目开发——新闻发布管理系统(六)

文章目录 八、首页设计开发1、页面设计2、登录访问拦截实现3、用户基本信息显示①封装用户基本信息获取接口②用户基本信息存储③用户基本信息调用④用户基本信息动态渲染 4、退出功能实现①注册点击事件②添加退出功能③数据清理 5、代码下载 八、首页设计开发 登录成功后,系统就进入了首页。接下来,也就进行首页的开发了。 1、页面设计 系统页面主要分为三部分,左侧为系统的菜单栏,右侧

工厂ERP管理系统实现源码(JAVA)

工厂进销存管理系统是一个集采购管理、仓库管理、生产管理和销售管理于一体的综合解决方案。该系统旨在帮助企业优化流程、提高效率、降低成本,并实时掌握各环节的运营状况。 在采购管理方面,系统能够处理采购订单、供应商管理和采购入库等流程,确保采购过程的透明和高效。仓库管理方面,实现库存的精准管理,包括入库、出库、盘点等操作,确保库存数据的准确性和实时性。 生产管理模块则涵盖了生产计划制定、物料需求计划、

基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RGBD相机小车的仿真指南(五):Blender锥桶建模

前言 本系列教程旨在使用UE5配置一个具备激光雷达+深度摄像机的仿真小车,并使用通过跨平台的方式进行ROS2和UE5仿真的通讯,达到小车自主导航的目的。本教程默认有ROS2导航及其gazebo仿真相关方面基础,Nav2相关的学习教程可以参考本人的其他博客Nav2代价地图实现和原理–Nav2源码解读之CostMap2D(上)-CSDN博客往期教程: 第一期:基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RG

从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展

【科技明说 | 科技热点关注】 2024戴尔科技峰会在8月如期举行,虽然因事未能抵达现场参加,我只是观看了网上在线直播,也未能采访到DTF现场重要与会者,但是通过数十年对戴尔的跟踪与观察,我觉得2024戴尔科技峰会给业界传递了6大重要信号。不妨简单聊聊:从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展? 1)退出中国的谣言不攻自破。 之前有不良媒体宣扬戴尔将退出中国的谣言,随着2

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是