【人生苦短，我学 Python】（6）字典数据类型（dict）

2023-12-17 06:28
文章标签 python 数据类型 字典 dict 人生 我学 苦短

本文主要是介绍【人生苦短，我学 Python】（6）字典数据类型（dict），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

  • 简述 / 前言
  • 1. dict数据类型（字典）
    • 1.1 创建字典对象
    • 1.2 访问字典元素
    • 1.3 字典的基本操作
    • 1.4 字典对象方法
    • 1.5 字典例子
  • 文章传送门

简述 / 前言

前面主要了解了 Python 的语言基础，现在我们来了解 Python 给我们提供了哪些数据类型，以及如何使用这些数据类型。

  • Python语言中，一切皆为对象，而每个对象都属于某个数据类型；
  • Python的数据类型包括内置的数据类型、模块中定义的数据类型和用户自定义的类型；
    • 数值数据类型：int、bool、float、complex；
    • 序列数据类型：不可变（str、tuple、bytes）和可变（list、bytearray）；
    • 集合数据类型：set、frozenset；
    • 字典数据类型：dict。例如：{1: “one”, 2: “two”}；；
    • NoneType、NotImplementedType和EllipsisType。

上一篇文章我们介绍了集合数据类型（set、frozenset），这篇我们介绍字典数据类型（dict）。

1. dict数据类型（字典）

字典是 python 中唯一内置映射数据类型。

  • 字典类型 dict 是无序的集合体。
  • 字典是一个由键和值组成的键值对构成的集合，每一个字典元素分为两部份：
    • 键（key）
    • 值（value）
  • 键不能重复，只能使用不可变对象（bool，int，float，complex，str，tuple，fronzenset等）。
  • 可以通过指定的键从字典访问值。
    • 例如，表示星期时，用0表示星期日（SUN），1表示星期一（MON），6表示星期六（SAT）。

1.1 创建字典对象

字典的形式：由一对花括号括起的，以逗号分隔的键值对构成，键值对的书写形式为：<键> : <值>

创建字典对象有两种方法：{} 或者 dict。

  1. 用 {} 创建字典对象：
    格式：{键1:值1, 键2:值2, ...}

    >>> d1_1 = {1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN'}
>>> d1_1
{1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN'}
>>> d2_1 = {'Age': {'myAge': 21}}
>>> d2_1
{'Age': {'myAge': 21}}

  2. 用 dict 创建字典对象：
    格式：dict(键1=值1, 键2=值2, ...)

    >>> d1_2 = dict(w1='MON', w2='TUE', w3='WED', w4='THU', w5='FRI', w6='SAT', w0='SUN')
>>> d1_2
{'w1': 'MON', 'w2': 'TUE', 'w3': 'WED', 'w4': 'THU', 'w5': 'FRI', 'w6': 'SAT', 'w0': 'SUN'}

    但是要注意，类型构造器（dict()）对键值对的要求比字面值的键值对的要求更严格，键名key必须是一个标识符，而不能是表达式。

    >>> d1_2 = dict(1='MON', 2='TUE', 3='WED', 4='THU', 5='FRI', 6='SAT', 0='SUN')File "<stdin>", line 1d1_2 = dict(1='MON', 2='TUE', 3='WED', 4='THU', 5='FRI', 6='SAT', 0='SUN')^^
SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?

1.2 访问字典元素

字典元素的访问方式是通过键访问相关联的值，访问形式为：<字典>[<键>]

>>> d1_2['w1']
'MON'
>>> d1_2['w0']
'SUN'
>>> d1_2['w7']		# 不能访问字典中没有的键（键w7不存在，只有w0-w6）
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'w7'

1.3 字典的基本操作

  1. 修改元素（dict[键] = 值）：
    d1_2[‘w1’] = “星期一”，可把 w1 的值由 MON 改为 星期一。

    >>> d1_2['w1'] = "星期一"
>>> d1_2
{'w1': '星期一', 'w2': 'TUE', 'w3': 'WED', 'w4': 'THU', 'w5': 'FRI', 'w6': 'SAT', 'w0': 'SUN'}

  2. 添加元素（dict[键] = 值）：
    d1_2[‘my’] = ‘小邓在森林’，如果不存在键 my，则添加一个新键值对。

    >>> d1_2['my'] = '小邓在森林'
>>> d1_2
{'w1': '星期一', 'w2': 'TUE', 'w3': 'WED', 'w4': 'THU', 'w5': 'FRI', 'w6': 'SAT', 'w0': 'SUN', 'my': '小邓在森林'}

  3. 删除元素（del）：
    del d1_2[‘my’]，删除字典条目。

    >>> del  d1_2['my']
>>> d1_2
{'w1': '星期一', 'w2': 'TUE', 'w3': 'WED', 'w4': 'THU', 'w5': 'FRI', 'w6': 'SAT', 'w0': 'SUN'}

  4. 通过内置函数 len()，可以获取字典的长度（元素个数）：

    >>> len(d1_2)
7

  5. 字典对象也支持比较运算符（==、!=）：

    >>> d1 = {'Age': 21, 'Name': '小邓在森林'}
>>> d2 = {'Age': 21, 'Name': '小邓在森林'}
>>> d1 == d2
True
>>> d1 != d2
False

1.4 字典对象方法

方法含义
d.keys()返回字典d中所有键的列表，类型为dict_keys
d.values()返回字典d中值的列表，类型为dict_values
d.items()返回字典d中由键和相应值组成的元组的列表，类型为dict_items
d.clear()删除字典d的所有条目
d.copy()返回字典d的浅复制拷贝，不复制嵌入结构
d.update(x)将字典x中的键值加入到字典d
d.pop(k)删除键值为k的键值对，返回k所对应的值
d.get(k[,y])返回键k对应的值，若未找到该键返回none，若提供y，则未找到k时返回y

示例：

>>> d = {1:'MON',2:'TUE',3:'WED',4:'THU',5:'FRI',6:'SAT',0:'SUN'}
>>> d
{1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN'}
>>> d.keys()
dict_keys([1, 2, 3, 4, 5, 6, 0])
>>> d.values()
dict_values(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])
>>> d.items()
dict_items([(1, 'MON'), (2, 'TUE'), (3, 'WED'), (4, 'THU'), (5, 'FRI'), (6, 'SAT'), (0, 'SUN')])
>>> for key, value in d.items():
...     print(key, ' ', value)
...
1   MON
2   TUE
3   WED
4   THU
5   FRI
6   SAT
0   SUN

注意，通过 = 是将此字典的指针对象进行传递，和列表是一样的，详见下面的例子：

>>> d = {1:'MON',2:'TUE',3:'WED',4:'THU',5:'FRI',6:'SAT',0:'SUN'}
>>> d
{1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN'}
>>> d1 = d		# 这是d1指向d指向的对象
>>> d1
{1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN'}
>>> d1.clear()	# 删除字典d1的所有数据，此时字典d的所有数据也被删除
>>> d1
{}
>>> d
{}

所以要复制字典元素时，应该用 .copy() 进行浅复制，详见下面例子：

>>> d = {1:'MON',2:'TUE',3:'WED',4:'THU',5:'FRI',6:'SAT',0:'SUN'}
>>> d
{1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN'}
>>> d1 = d.copy()
>>> d1
{1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN'}
>>> d1.clear()	# 删除字典d1的所有数据，此时字典d的所有数据并不会删除
>>> d1
{}
>>> d
{1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN'}

>>> d
{1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN'}
>>> d.update({'test': 'Hello World!'})
>>> d
{1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN', 'test': 'Hello World!'}
>>> d.pop('test')
'Hello World!'
>>> d
{1: 'MON', 2: 'TUE', 3: 'WED', 4: 'THU', 5: 'FRI', 6: 'SAT', 0: 'SUN'}
>>> d.get(0, '未找到（其实能找到，测试是否会输出这句话）')
'SUN'

1.5 字典例子

  1. 已有 5 位同学的姓名和成绩，请按成绩由高到低排序列出同学姓名，假设成绩没有重复值。

    >>> scores = {80: "张三", 85: "李四", 60: "王五", 100: "赵六", 0: "小邓在森林"}
>>> scores
{80: '张三', 85: '李四', 60: '王五', 100: '赵六', 0: '小邓在森林'}
>>> L1 = list(scores.keys())	# 按<成绩: 姓名>建立字典，从字典获取由成绩组成的列表
>>> L1
[80, 85, 60, 100, 0]
>>> L1.sort(reverse=True)	# 从高到低排序后
>>> L1
[100, 85, 80, 60, 0]
>>> L2 = []
>>> for i in range(0, len(L1)):
...     L2.append(scores[L1[i]])	# 根据列表中的成绩，逐个从字典中查找对应的姓名，写出另一个列表
...
>>> L2
['赵六', '李四', '张三', '王五', '小邓在森林']

  2. 如果有相同成绩，怎么办?
    这时候的字典的键就不能是成绩了（键不能重复，否则键对应的值会自动覆盖），只能是名字作为键且不存在重复名字。
    当成绩为键的时候，相同的键 100 只有一个值：‘小邓在森林’，'赵六’不见了！！！

    >>> scores = {80: "张三", 85: "李四", 60: "王五", 100: "赵六", 100: "小邓在森林"}
>>> scores
{80: '张三', 85: '李四', 60: '王五', 100: '小邓在森林'}

    名字为键（名字不重复可以作为键）：

    >>> scores = {"张三": 80, "李四": 85, "王五": 60, "赵六": 100, "小邓在森林": 100}
>>> scores
{'张三': 80, '李四': 85, '王五': 60, '赵六': 100, '小邓在森林': 100}
>>> s1=[(v,k) for k,v in scores.items()]	# 提取字典的键和值
>>> s1
[(80, '张三'), (85, '李四'), (60, '王五'), (100, '赵六'), (100, '小邓在森林')]
>>> s1.sort(reverse=True)	# 基于成绩进行排序
>>> s1
[(100, '赵六'), (100, '小邓在森林'), (85, '李四'), (80, '张三'), (60, '王五')]
>>> L1=[s1[i][1] for i in range(len(s1))]	# 提取名字并存入列表
>>> L1
['赵六', '小邓在森林', '李四', '张三', '王五']

文章传送门

上一篇文章：【人生苦短，我学 Python】（5）集合数据类型（set、frozenset）
下一篇文章：

这篇关于【人生苦短，我学 Python】（6）字典数据类型（dict）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/503402。

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts？二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与
阅读更多...
Python正则表达式匹配和替换的操作指南

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.
阅读更多...
Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现（FastAPI）2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv
阅读更多...
通过Docker容器部署Python环境的全流程

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践
阅读更多...
Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4
阅读更多...
Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函
阅读更多...
python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目，需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径，以下
阅读更多...
使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结
阅读更多...
Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、
阅读更多...
Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》：本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法（1）多个e
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2