Python - coverage

本文主要是介绍Python - coverage，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

coverage

overage 是一个用于测量Python程序代码覆盖率的工具。它监视您的程序，注意代码的哪些部分已经执行，然后分析源代码，以确定哪些代码本可以执行，但没有执行。

覆盖率测量通常用于衡量测试的有效性。它可以显示代码的哪些部分正在由测试执行，哪些部分没有。

最新版本是coverage 7.3.2，发布于2023年10月2日。它支持于：

• Python 版本3.8到3.12。
• Python 版本3.8到3.10。

参考文章

官网：https://coverage.readthedocs.io/en/latest/config.html

代码说明

目录结构说明

业务代码

class CalcDemo:def __init__(self, x, y):self.x = xself.y = ydef plus(self):return self.x + self.ydef subtract(self):return self.x - self.ydef multiply(self):return self.x * self.ydef divide(self):return self.x / self.y

测试代码

import unittestfrom src.Demo import CalcDemoclass TestDemo(unittest.TestCase):def test_plus(self):self.assertEquals(CalcDemo(6, 4).plus(), 10)def test_subtract(self):self.assertEquals(CalcDemo(6, 4).subtract(), 2)def test_multiply(self):self.assertEquals(CalcDemo(1, 5).multiply(), 5)

配置文件

[run]
# 是否统计条件语句的分支覆盖情况。if 条件语句中的判断通常有 True 和 False 两种情况，设置 branch = True 后，Coverage 会测量这两种情况是否都被测试到。
branch = True
# 指定需统计的源代码目录，这里设置为当前目录（即项目根目录）。
source = src[report]
# 在生成的统计报告中显示未被测试覆盖到的代码行号。
show_missing = True

执行生成报告文件

import unittest
import coverageif __name__ == "__main__":# 测试目录testPath = ['test', 'test/demo', 'test/system']# 实例化对象cov = coverage.coverage()# 开始分析cov.start()# 创建用例集suite = unittest.TestSuite()for path in testPath:suite.addTest(unittest.defaultTestLoader.discover(path, "*.py", path))unittest.TextTestRunner().run(suite)# 结束分析cov.stop()# 结果保存cov.save()# 命令行模式展示结果cov.report()# 生成HTML覆盖率报告cov.html_report(directory='ResultHtml')

报告结果

这篇关于Python - coverage的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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