​LeetCode解法汇总1631. 最小体力消耗路径

2023-12-16 09:30

本文主要是介绍​LeetCode解法汇总1631. 最小体力消耗路径,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 目录链接:

力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台


描述:

你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ,其中 heights[row][col] 表示格子 (row, col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ,且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) (注意下标从 0 开始编号)。你每次可以往  四个方向之一移动,你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。

一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。

请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。

示例 1:

输入:heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]
输出:2
解释:路径 [1,3,5,3,5] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。
这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优,因为另一条路径差值最大值为 3 。

示例 2:

输入:heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]
输出:1
解释:路径 [1,2,3,4,5] 的相邻格子差值绝对值最大为 1 ,比路径 [1,3,5,3,5] 更优。

示例 3:

输入:heights = [[1,2,1,1,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,1,1,2,1]]
输出:0
解释:上图所示路径不需要消耗任何体力。

提示:

  • rows == heights.length
  • columns == heights[i].length
  • 1 <= rows, columns <= 100
  • 1 <= heights[i][j] <= 106

解题思路:

典型的贪心算法。构建一个priority_queue队列,队列中排序靠前的是差值较小的。队列中的位置,代表是贪心算法还未遍历到的额位置,如果遍历到某个位置,则把对应位置设置为差值,比如dp[y][x]=10这样。

然后选择从这个位置可以到达到的所有位置(如果已经达到过则跳过,因为该位置已经不属于最优解了),并且计算出差值,加入到队列中。直到遍历到终点结束。

代码:

bool cmp(pair<int, pair<int, int>> &a, pair<int, pair<int, int>> &b)
{return a.first > b.first;
}class Solution {
private:static constexpr int forwards[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};public:bool getMinHeight(int fx, int fy, int x, int y, vector<vector<int>> &dp, vector<vector<int>> &heights){if (x < 0 || x == heights[0].size()){return false;}if (y < 0 || y == heights.size()){return false;}if (dp[y][x] >= 0){return false;}return true;}int minimumEffortPath(vector<vector<int>> &heights){int ySize = heights.size();int xSize = heights[0].size();vector<vector<int>> dp(ySize);for (int i = 0; i < ySize; i++){for (int j = 0; j < xSize; j++){dp[i].push_back(-1);}}// 使用函数指针作为比较函数priority_queue<pair<int, pair<int, int>>, vector<pair<int, pair<int, int>>>, decltype(&cmp)> queue(cmp);queue.push({0, {0, 0}});dp[0][0] = 0;vector<vector<int>> forwards = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};while (!queue.empty()){pair<int, pair<int, int>> top = queue.top();int x = top.second.first;int y = top.second.second;int value = top.first;dp[y][x] = top.first;queue.pop();if (x == xSize - 1 && y == ySize - 1){break;}if (x == 2 && y == 1){cout << "1" << endl;}for (vector<int> forward : forwards){int newX = x + forward[0];int newY = y + forward[1];if (getMinHeight(x, y, newX, newY, dp, heights)){pair<int, pair<int, int>> nextNode = make_pair(max(value, abs(heights[newY][newX] - heights[y][x])), make_pair(newX, newY));queue.push(nextNode);}}}return dp[ySize - 1][xSize - 1];}
};

这篇关于​LeetCode解法汇总1631. 最小体力消耗路径的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/499988

相关文章

Linux修改pip和conda缓存路径的几种方法

《Linux修改pip和conda缓存路径的几种方法》在Python生态中,pip和conda是两种常见的软件包管理工具,它们在安装、更新和卸载软件包时都会使用缓存来提高效率,适当地修改它们的缓存路径... 目录一、pip 和 conda 的缓存机制1. pip 的缓存机制默认缓存路径2. conda 的缓

Windows系统下如何查找JDK的安装路径

《Windows系统下如何查找JDK的安装路径》:本文主要介绍Windows系统下如何查找JDK的安装路径,文中介绍了三种方法,分别是通过命令行检查、使用verbose选项查找jre目录、以及查看... 目录一、确认是否安装了JDK二、查找路径三、另外一种方式如果很久之前安装了JDK,或者在别人的电脑上,想

Python中Windows和macOS文件路径格式不一致的解决方法

《Python中Windows和macOS文件路径格式不一致的解决方法》在Python中,Windows和macOS的文件路径字符串格式不一致主要体现在路径分隔符上,这种差异可能导致跨平台代码在处理文... 目录方法 1:使用 os.path 模块方法 2:使用 pathlib 模块(推荐)方法 3:统一使

一文教你解决Python不支持中文路径的问题

《一文教你解决Python不支持中文路径的问题》Python是一种广泛使用的高级编程语言,然而在处理包含中文字符的文件路径时,Python有时会表现出一些不友好的行为,下面小编就来为大家介绍一下具体的... 目录问题背景解决方案1. 设置正确的文件编码2. 使用pathlib模块3. 转换路径为Unicod

MySQL9.0默认路径安装下重置root密码

《MySQL9.0默认路径安装下重置root密码》本文主要介绍了MySQL9.0默认路径安装下重置root密码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录问题描述环境描述解决方法正常模式下修改密码报错原因问题描述mysqlChina编程采用默认安装路径,

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Java 枚举的常用技巧汇总

《Java枚举的常用技巧汇总》在Java中,枚举类型是一种特殊的数据类型,允许定义一组固定的常量,默认情况下,toString方法返回枚举常量的名称,本文提供了一个完整的代码示例,展示了如何在Jav... 目录一、枚举的基本概念1. 什么是枚举?2. 基本枚举示例3. 枚举的优势二、枚举的高级用法1. 枚举

python获取当前文件和目录路径的方法详解

《python获取当前文件和目录路径的方法详解》:本文主要介绍Python中获取当前文件路径和目录的方法,包括使用__file__关键字、os.path.abspath、os.path.realp... 目录1、获取当前文件路径2、获取当前文件所在目录3、os.path.abspath和os.path.re

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

hdu2544(单源最短路径)

模板题: //题意:求1到n的最短路径,模板题#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<queue>#include<set>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#i