python--生成器(Generators)

本文主要是介绍python--生成器(Generators)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

生成器也是一种迭代器，但是你只能对其迭代一次。这是因为它们并没有把所有的值存在内存中，而是在运行时生成值。你通过遍历来使用它们，要么用一个“for”循环，要么将它们传递给任意可以进行迭代的函数和结构。大多数时候生成器是以函数来实现的。然而，它们并不返回一个值，而是yield(暂且译作“生出”)一个值。这里有个生成器函数的简单例子：

def generator_function():for i in range(10):yield ifor item in generator_function():print(item)

计算斐波那契数列的生成器：

# generator version
def fibon(n):a = b = 1for i in range(n):yield aa, b = b, a + bfor x in fibon(100):print(x)

用这种方式，我们可以不用担心它会使用大量资源。

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def generator_function():for i in range(3):yield igen = generator_function()
print(next(gen))
# Output: 0
print(next(gen))
# Output: 1
print(next(gen))
# Output: 2
print(next(gen))

# =====================
iter它将根据一个可迭代对象返回一个迭代器对象my_string = "Yasoob"
my_iter = iter(my_string)
print(next(my_iter))

这篇关于python--生成器(Generators)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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