python3.5 typing — 类型标注支持

本文主要是介绍python3.5 typing — 类型标注支持，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

函数接受并返回一个字符串，注释像下面这样:

def greeting(name: str) -> str:return 'Hello' + name

在函数 greeting 中，参数 name 预期是 str 类型，并且返回 str 类型。子类型允许作为参数。

1.1. 类型别名

型别名通过将类型分配给别名来定义。在这个例子中， Vector 和 List[float] 将被视为可互换的同义词:

from typing import List
Vector = List[float]def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:return [scalar * num for num in vector]# typechecks; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])

类型别名可用于简化复杂类型签名。例如:

from typing import Dict, Tuple, ListConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]def broadcast_message(message: str, servers: List[Server]) -> None:...# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(message: str,servers: List[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None:...

请注意，None 作为类型提示是一种特殊情况，并且由 type(None) 取代。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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