面试中又被问到Redis如何实现抢购，赶快代码实现一波吧！

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作者：goodlook0123

https://blog.csdn.net/goodlook0123

面试常常遇到写一个抢购实例，或者讲讲抢购实现想法，然后总是讲不明白，因为目前工作没做抢购这一块儿。

但是这个想法今天终于搞明白了，其中也参照了一些大佬的做法。

这篇文章直接使用redis，其中注释也写的挺明白的，直接上代码：

junit测试类：

Log log = LogFactory.getLog(getClass());@Autowired  private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;  @Testpublic void testSys() throws Exception{log.info("开始");MsService service = new MsService();for (int i = 0; i < 10; i++) {ThreadB threadA = new ThreadB(service, redisTemplate, "MSKEY");threadA.start();log.info("*******************结束");}}

threadB类：

private MsService service;private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;private String key;public ThreadB(MsService service,RedisTemplate<String,Object> redisTemplate,String key) {this.service = service;this.redisTemplate=redisTemplate;this.key=key;}@Overridepublic void run() {try {service.seckill(redisTemplate, key);} catch (InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}

msService类：

Log log = LogFactory.getLog(getClass());/**** 抢购代码* @param redisTemplate* @param key pronum 首先用客户端设置数量* @return* @throws InterruptedException */public boolean seckill(RedisTemplate<String,Object> redisTemplate, String key) throws Exception {RedisLock lock = new RedisLock(redisTemplate, key, 10000, 20000);try {if (lock.lock()) {// 需要加锁的代码String pronum=lock.get("pronum");//修改库存if(Integer.parseInt(pronum)-1>=0) {lock.set("pronum",String.valueOf(Integer.parseInt(pronum)-1));log.info("库存数量:"+pronum+"     成功!!!"+Thread.currentThread().getName());}else {log.info("已经被抢光了，请参与下轮抢购");}log.info("++++++++++++++++++++++++++++++++++++++参加了抢购");return true;} } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {// 为了让分布式锁的算法更稳键些，持有锁的客户端在解锁之前应该再检查一次自己的锁是否已经超时，再去做DEL操作，因为可能客户端因为某个耗时的操作而挂起，// 操作完的时候锁因为超时已经被别人获得，这时就不必解锁了。 ————这里没有做lock.unlock();}return false;}

redisLock类：

public class RedisLock {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;private static final int DEFAULT_ACQUIRY_RESOLUTION_MILLIS = 100;/*** Lock key path.*/private String lockKey;/*** 锁超时时间，防止线程在入锁以后，无限的执行等待*/private int expireMsecs = 60 * 1000;/*** 锁等待时间，防止线程饥饿*/private int timeoutMsecs = 10 * 1000;private volatile boolean locked = false;/*** Detailed constructor with default acquire timeout 10000 msecs and lock* expiration of 60000 msecs.** @param lockKey*            lock key (ex. account:1, ...)*/public RedisLock(RedisTemplate<String,Object> redisTemplate, String lockKey) {this.redisTemplate = redisTemplate;this.lockKey = lockKey + "_lock";}/*** Detailed constructor with default lock expiration of 60000 msecs.**/public RedisLock(RedisTemplate<String,Object> redisTemplate, String lockKey, int timeoutMsecs) {this(redisTemplate, lockKey);this.timeoutMsecs = timeoutMsecs;}/*** Detailed constructor.**/public RedisLock(RedisTemplate<String,Object> redisTemplate, String lockKey, int timeoutMsecs, int expireMsecs) {this(redisTemplate, lockKey, timeoutMsecs);this.expireMsecs = expireMsecs;}/*** @return lock key*/public String getLockKey() {return lockKey;}public String get(final String key) {Object obj = null;try {obj = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {@Overridepublic Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {StringRedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer();byte[] data = connection.get(serializer.serialize(key));connection.close();if (data == null) {return null;}return serializer.deserialize(data);}});} catch (Exception e) {logger.error("get redis error, key : {}", key);}return obj != null ? obj.toString() : null;}public String set(final String key,final String value) {Object obj = null;try {obj = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {@Overridepublic Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {StringRedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer();connection.set(serializer.serialize(key), serializer.serialize(value));return serializer;}});} catch (Exception e) {logger.error("get redis error, key : {}", key);}return obj != null ? obj.toString() : null;}public boolean setNX(final String key, final String value) {Object obj = null;try {obj = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {@Overridepublic Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {StringRedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer();Boolean success = connection.setNX(serializer.serialize(key), serializer.serialize(value));connection.close();return success;}});} catch (Exception e) {logger.error("setNX redis error, key : {}", key);}return obj != null ? (Boolean) obj : false;}private String getSet(final String key, final String value) {Object obj = null;try {obj = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {@Overridepublic Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {StringRedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer();byte[] ret = connection.getSet(serializer.serialize(key), serializer.serialize(value));connection.close();return serializer.deserialize(ret);}});} catch (Exception e) {logger.error("setNX redis error, key : {}", key);}return obj != null ? (String) obj : null;}/*** 获得 lock. 实现思路: 主要是使用了redis 的setnx命令,缓存了锁. reids缓存的key是锁的key,所有的共享,* value是锁的到期时间(注意:这里把过期时间放在value了,没有时间上设置其超时时间) 执行过程:* 1.通过setnx尝试设置某个key的值,成功(当前没有这个锁)则返回,成功获得锁* 2.锁已经存在则获取锁的到期时间,和当前时间比较,超时的话,则设置新的值** @return true if lock is acquired, false acquire timeouted* @throws InterruptedException*             in case of thread interruption*/public synchronized boolean lock() throws InterruptedException {int timeout = timeoutMsecs;while (timeout >= 0) {long expires = System.currentTimeMillis() + expireMsecs + 1;String expiresStr = String.valueOf(expires); // 锁到期时间if (this.setNX(lockKey, expiresStr)) {// lock acquiredlocked = true;return true;}String currentValueStr = this.get(lockKey); // redis里的时间if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {// 判断是否为空，不为空的情况下，如果被其他线程设置了值，则第二个条件判断是过不去的// lock is expiredString oldValueStr = this.getSet(lockKey, expiresStr);// 获取上一个锁到期时间，并设置现在的锁到期时间，// 只有一个线程才能获取上一个线上的设置时间，因为jedis.getSet是同步的if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {// 防止误删（覆盖，因为key是相同的）了他人的锁——这里达不到效果，这里值会被覆盖，但是因为什么相差了很少的时间，所以可以接受// [分布式的情况下]:如过这个时候，多个线程恰好都到了这里，但是只有一个线程的设置值和当前值相同，他才有权利获取锁// lock acquiredlocked = true;return true;}}timeout -= DEFAULT_ACQUIRY_RESOLUTION_MILLIS;/** 延迟100 毫秒, 这里使用随机时间可能会好一点,可以防止饥饿进程的出现,即,当同时到达多个进程,* 只会有一个进程获得锁,其他的都用同样的频率进行尝试,后面有来了一些进行,也以同样的频率申请锁,这将可能导致前面来的锁得不到满足.* 使用随机的等待时间可以一定程度上保证公平性*/Thread.sleep(DEFAULT_ACQUIRY_RESOLUTION_MILLIS);}return false;}/*** Acqurired lock release.*/public synchronized void unlock() {if (locked) {redisTemplate.delete(lockKey);locked = false;}}

至此基于redis的抢购简单实现。大佬如果觉得有不妥的地方请指正，小弟也可以进步一点点。

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