第13课 SQL入门之创建高级联结

2023-12-14 17:20

本文主要是介绍第13课 SQL入门之创建高级联结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 13.1 使用表别名
  • 13.2 使用不同类型的联结
    • 13.2.1 自联结
    • 13.2.2 自然联结
    • 13.2.3 外联结
  • 13.3 使用带聚集函数的联结
  • 13.4 使用联结和联结条件

本课讲解另外一些联结(包括它们的含义和使用方法),介绍如何使用表别名,如何对被联结的表使用聚集函数。

13.1 使用表别名

第7课介绍了如何使用别名引用被检索的表列。给列起别名的语法如下:
输入▼

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' AS vend_title 
FROM Vendors BY vend_name; 

SQL除了可以对列名和计算字段使用别名,还允许给表名起别名。这样做有两个主要理由:

  • 缩短SQL语句;
  • 允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。
    请看下面的SELECT语句。它与前一课例子中所用的语句基本相同,但改成了使用别名:
    输入▼
SELECT cust_name, cust_contactFROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OIWHERE C.cust_id = O.cust_id  AND OI.order_num = O.order_num  AND prod_id = 'RGAN01'; 

分析▼
可以看到,FROM子句中的三个表全都有别名。Customers AS C使用C作为Customers的别名,如此等等。这样,就可以使用省略的C而不用全名Customers。在这个例子中,表别名只用于WHERE子句。其实它不仅能用于WHERE子句,还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。

警告:Oracle中没有AS
Oracle不支持AS关键字。要在Oracle中使用别名,可以不用AS,简单地指定列名即可(因此,应该是Customers C,而不是Customers AS C)。
需要注意,表别名只在查询执行中使用。与列别名不一样,表别名不返回到客户端。

13.2 使用不同类型的联结

迄今为止,我们使用的只是内联结或等值联结的简单联结。现在来看三种其他联结:自联结(self-join)、自然联结(natural join)和外联结(outer join)。

13.2.1 自联结

如前所述,使用表别名的一个主要原因是能在一条SELECT语句中不止一次引用相同的表。下面举一个例子。
假如要给与Jim Jones同一公司的所有顾客发送一封信件。这个查询要求首先找出Jim Jones工作的公司,然后找出在该公司工作的顾客。下面是解决此问题的一种方法:
输入▼

SELECT cust_id, cust_name, cust_contact 
FROM Customers 
WHERE cust_name = (SELECT cust_nameFROM Customers WHERE cust_contact = 'Jim Jones'); 

输出▼

cust_idcust_namecust_contact
1000000003Fun4AllJim Jones
1000000004Fun4AllDenise L. Stephens

分析▼
这是第一种解决方案,使用了子查询。内部的SELECT语句做了一个简单检索,返回Jim Jones工作公司的cust_name。该名字用于外部查询的WHERE子句中,以检索出为该公司工作的所有雇员(第11课中讲授了子查询,更多信息请参阅该课)。
现在来看使用联结的相同查询:
输入▼

SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact 
FROM Customers AS c1, Customers AS c2 
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name  
AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';  

输出▼

cust_idcust_namecust_contact
1000000003Fun4AllJim Jones
1000000004Fun4AllDenise L. Stephens

提示:Oracle中没有AS
Oracle用户应该记住去掉AS。

分析▼
此查询中需要的两个表实际上是相同的表,因此Customers表在FROM子句中出现了两次。虽然这是完全合法的,但对Customers的引用具有歧义性,因为DBMS不知道你引用的是哪个Customers表。
解决此问题,需要使用表别名。Customers第一次出现用了别名C1,第二次出现用了别名C2。现在可以将这些别名用作表名。例如,SELECT语句使用C1前缀明确给出所需列的全名。如果不这样,DBMS将返回错误,因为名为cust_id、cust_name、cust_contact的列各有两个。DBMS不知道想要的是哪一列(即使它们其实是同一列)。WHERE首先联结两个表,然后按第二个表中的cust_contact过滤数据,返回所需的数据。

提示:用自联结而不用子查询
自联结通常作为外部语句,用来替代从相同表中检索数据的使用子查询语句。虽然最终的结果是相同的,但许多DBMS处理联结远比处理子查询快得多。应该试一下两种方法,以确定哪一种的性能更好。

13.2.2 自然联结

无论何时对表进行联结,应该至少有一列不止出现在一个表中(被联结的列)。标准的联结(前一课中介绍的内联结)返回所有数据,相同的列甚至多次出现。自然联结排除多次出现,使每一列只返回一次。
怎样完成这项工作呢?答案是,系统不完成这项工作,由你自己完成它。自然联结要求你只能选择那些唯一的列,一般通过对一个表使用通配符(SELECT *),而对其他表的列使用明确的子集来完成。下面举一个例子:
输入▼

SELECT C.*, O.order_num, O.order_date,        OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price 
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI 
WHERE C.cust_id = O.cust_id  AND OI.order_num = O.order_num  
AND prod_id = 'RGAN01'; 

提示:Oracle中没有AS
Oracle用户应该记住去掉AS。

分析▼
在这个例子中,通配符只对第一个表使用。所有其他列明确列出,所以没有重复的列被检索出来。
事实上,我们迄今为止建立的每个内联结都是自然联结,很可能永远都不会用到不是自然联结的内联结。

13.2.3 外联结

许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联,但有时候需要包含没有关联行的那些行。例如,可能需要使用联结完成以下工作:

  • 对每个顾客下的订单进行计数,包括那些至今尚未下订单的顾客;
  • 列出所有产品以及订购数量,包括没有人订购的产品;
  • 计算平均销售规模,包括那些至今尚未下订单的顾客。
    在上述例子中,联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种联结称为外联结。

警告:语法差别
需要注意,用来创建外联结的语法在不同的SQL实现中可能稍有不同。下面段落中描述的各种语法形式覆盖了大多数实现,在继续学习之前请参阅你使用的DBMS文档,以确定其语法。

下面的SELECT语句给出了一个简单的内联结。它检索所有顾客及其订单:
输入▼

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num 
FROM Customers 
INNER JOIN Orders  ON Customers.cust_id = Orders.cust_id; 

外联结语法类似。要检索包括没有订单顾客在内的所有顾客,可如下进行:
输入▼

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num 
FROM Customers 
LEFT OUTER JOIN Orders  ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;  

输出▼

cust_idorder_num
100000000120005
100000000120009
1000000002NULL
100000000320006
100000000420007
100000000520008

分析▼
类似上一课提到的内联结,这条SELECT语句使用了关键字OUTER JOIN来指定联结类型(而不是在WHERE子句中指定)。但是,与内联结关联两个表中的行不同的是,外联结还包括没有关联行的行。在使用OUTER JOIN语法时,必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表(RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表,而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)。上面的例子使用LEFT OUTER JOIN从FROM子句左边的表(Customers表)中选择所有行。为了从右边的表中选择所有行,需要使用RIGHT OUTER JOIN,如下例所示:
输入▼

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num 
FROM Customers 
RIGHT OUTER JOIN Orders  ON Orders.cust_id = Customers.cust_id; 

警告:SQLite外联结
SQLite支持LEFT OUTER JOIN,但不支持RIGHT OUTER JOIN。幸好,如果你确实需要在SQLite中使用RIGHT OUTER JOIN,有一种更简单的办法,这将在下面的提示中介绍。

提示:外联结的类型
要记住,总是有两种基本的外联结形式:左外联结和右外联结。它们之间的唯一差别是所关联的表的顺序。换句话说,调整FROM或WHERE子句中表的顺序,左外联结可以转换为右外联结。因此,这两种外联结可以互换使用,哪个方便就用哪个。

还存在另一种外联结,就是全外联结(full outer join),它检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行。与左外联结或右外联结包含一个表的不关联的行不同,全外联结包含两个表的不关联的行。全外联结的语法如下:
输入▼

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num 
FROM Orders 
FULL OUTER JOIN Customers ON Orders.cust_id = Customers.cust_id; 

警告:FULL OUTER JOIN的支持
Access、MariaDB、MySQL、Open Office Base或SQLite不支持FULL OUTER JOIN语法。

13.3 使用带聚集函数的联结

如第9课所述,聚集函数用来汇总数据。虽然至今为止我们举的聚集函数的例子都只是从一个表中汇总数据,但这些函数也可以与联结一起使用。
我们来看个例子,要检索所有顾客及每个顾客所下的订单数,下面的代码使用COUNT()函数完成此工作:
输入▼

SELECT Customers.cust_id,COUNT(Orders.order_num) AS num_ord 
FROM Customers 
INNER JOIN Orders  ON Customers.cust_id = Orders.cust_id 
GROUP BY Customers.cust_id; 

输出▼

cust_idum_ord
10000000012
10000000031
10000000041
10000000051

分析▼
这条SELECT语句使用INNER JOIN将Customers和Orders表互相关联。GROUP BY子句按顾客分组数据,因此,函数调用COUNT(Orders.order_num)对每个顾客的订单计数,将它作为num_ord返回。
聚集函数也可以方便地与其他联结一起使用。请看下面的例子:
输入▼

SELECT Customers.cust_id,COUNT(Orders.order_num) AS num_ord 
FROM Customers 
LEFT OUTER JOIN Orders  ON Customers.cust_id = Orders.cust_id 
GROUP BY Customers.cust_id; 

提示:Oracle中没有AS
再次提醒Oracle用户,请记住删除AS。
输出▼

cust_idnum_ord
10000000012
10000000020
10000000031
10000000041
10000000051

分析▼
这个例子使用左外部联结来包含所有顾客,甚至包含那些没有任何订单的顾客。结果中也包含了顾客1000000002,他有0个订单。

13.4 使用联结和联结条件

在总结讨论联结的这两课前,有必要汇总一下联结及其使用的要点。

  • 注意所使用的联结类型。一般我们使用内联结,但使用外联结也有效。
  • 关于确切的联结语法,应该查看具体的文档,看相应的DBMS支持何种语法(大多数DBMS使用这两课中描述的某种语法)。
  • 保证使用正确的联结条件(不管采用哪种语法),否则会返回不正确的数据。
  • 应该总是提供联结条件,否则会得出笛卡儿积。
  • 在一个联结中可以包含多个表,甚至可以对每个联结采用不同的联结类型。虽然这样做是合法的,一般也很有用,但应该在一起测试它们前分别测试每个联结。这会使故障排除更为简单。

上一篇:第12课 SQL入门之联结表

这篇关于第13课 SQL入门之创建高级联结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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