本文主要是介绍封装微软牛津计划API客户端,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
本主题所有内容以软认知服务为技术基础
关于微软人脸识别,请参阅
本节内容请先参阅微软认知服务人脸API接口列表
##封装微软牛津计划API客户端
牛津计划的API是由一个基础Url、服务名称、参数组成为的服务,大多是POST(我还没有完全看完),这些参数多是字符串,但也有流格式(比如上传图片什么的),我们的ProjecToxfordClientHelper就是计划将牛津API的实现进行封装,为我们不同的APIController提供服务。
我们先定义一些基本的字段
private const string serviceHost = "https://api.projectoxford.ai/face/v1.0";
private const string KEY = "";
private HttpClient client;
private static string photofolder = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["ProjecToxfordPhotos"];
serviceHost就是牛津的API,KEY你可以通过注册牛津开发计划来获得,photofolder是保持我们需要上传图所在的位置。
我们在构造函数中初始化HttpClient,为HttpClient添加两个必须的头标识。
public ProjecToxfordClientHelper()
{client = new HttpClient();var queryString = HttpUtility.ParseQueryString(string.Empty);client.DefaultRequestHeaders.Add("ContentType", "application/json");client.DefaultRequestHeaders.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", KEY);
}
接下来,我们要实现两种POST的提交,一种是提交流参数,一种是提交字符串参数
实现提交字符串参数的POST
public async Task<ProjecToxfordResponseModels> PostAsync(string querkey, object body, Dictionary<string, string> querystr = null)
{var queryString = HttpUtility.ParseQueryString(string.Empty);if (querystr != null){foreach (var entry in querystr){queryString[entry.Key] = entry.Value;}}var uri = string.Format("{0}/{1}?{2}", serviceHost, querkey, queryString);var jsonStr = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(body);byte[] byteData = Encoding.UTF8.GetBytes(jsonStr);HttpResponseMessage response;using (var content = new ByteArrayContent(byteData)){content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");response = await client.PostAsync(uri, content);var msg = await response.Content.ReadAsStringAsync();return new ProjecToxfordResponseModels(msg, response.StatusCode);}
}
所谓的字符串参数就是将实现Fields的对象以JSON格式序列化,然后POST给牛津API。
var jsonStr = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(body);
byte[] byteData = Encoding.UTF8.GetBytes(jsonStr);
所以要记得content的内容类型要定义为
content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
那类似图片这些流文件不能采用这个方法,所以我们重载了一个方法
public async Task<ProjecToxfordResponseModels> PostAsync(string querkey, byte[] body, Dictionary<string, string> querystr = null)
{var queryString = HttpUtility.ParseQueryString(string.Empty);if (querystr != null){foreach (var entry in querystr){queryString[entry.Key] = entry.Value;}}var uri = string.Format("{0}/{1}?{2}", serviceHost, querkey, queryString);HttpResponseMessage response;using (var content = new ByteArrayContent(body)){content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/octet-stream");response = await client.PostAsync(uri, content);var msg = await response.Content.ReadAsStringAsync();return new ProjecToxfordResponseModels(msg, response.StatusCode);}
}
看下参数,流格式的内容需要以Byte数组的方式进行传递,但实际的处理中没有什么太大的不同,如果传递的是Byte数组就直接处理,否则先序列化为Byte数组,但是要注意的是,流媒体的json的编码是不同的,
我们再提供一个帮助处理牛津API返回值的方法
public HttpResponseMessage CreateHttpResponseMessage(HttpRequestMessage request, ProjecToxfordResponseModels result)
{if (result.StatusCode == HttpStatusCode.OK){return request.CreateResponse(HttpStatusCode.OK, result.Message);}else{return request.CreateErrorResponse(result.StatusCode, result.Message);}
}
这篇关于封装微软牛津计划API客户端的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!