本文主要是介绍数字化经济带领各行各业迎来碧海蓝天，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前不久，《“十四五”数字经济发展规划》，对大力提升农业数字化水平提出了新要求，尤其聚焦传统农业向数字化转型。这虽然不是我国第一次提出，将农业作为数字化的关键改革领域，却揭开了新的重要序幕：未来5年，国内一定会有大量数字农业应用场景相继出现。
绝大多数传统农企在数字化转型过程中，仍苦于找不到合适的商业模式。换言之，转型究竟是“为转而转”还是可以“转出生机”，还有待更多的实际探索。
数字化改造的成本并不低，如果要让技术完全取代人工，成本很可能会是现在的数倍乃至十倍，如果数字化技术让农业所需的人工降到最低点，可以说，数字化帮助农企打了一个翻身仗。
一个产业的发展，离不开头部市场主体的带动，更离不开全行业的健康有序发展，然而过去很长一段时间，针对农业行业的监管和市场引导都是存在困难的。一来是因为农村面广，农业用地规模庞大，单靠人力管理力不从心；二来，农业“靠天吃饭”的特点长期存在于人们的观念之中，似乎农业天然就是存在不确定性的。数字化手段的出现，解决了很多行业的精细化管理问题，同样也给农业发展带来了更多“确定性”。5G技术和传感技术帮助实现了大棚的全自动控制，通过土壤、温湿度、水质等各种传感器的安装，工作人员可以实时掌握大棚里的信息，从而决定下一步的操作。
未来的农业发展必然是离不开数字化的，企业也同样需要用好数字化手段。
2022年将是企业技术投入的大年，无论是新兴行业还是传统行业，企业将面对纷繁复杂的市场环境，激烈的竞争，必然将加大科技的投入，技术的投资，以期获得更优质的产品和服务提供给市场，保持、巩固和发展，并提高自己的市场地位，这由企业的内需所必然决定。“‘十四五’规划纲要里明确中国对技术改造、技术投入的指引以及一系列优惠政策，这也为企业进行技术改造、技术投资营造了良好的外部政策环境。
随着供应链走向全球，供应商、合作伙伴和客户之间的界限越来越模糊，它们变得越来越复杂和一体化。今天企业和供应商的互动主要是供应商管理和合同履约，缺乏任何真正的洞察力或平台集成。企业无法从信息中尽快获取不透明的信息下，需要通过系统平台、数据联通，实现的深度互连，通过人工智能的技术实现主动预测和数据分析，加强供应商和客户之间的关系，以实现真正的双赢的结果。
身为服装大国，面临着实体经济发展产能过剩严重、生产成本上升、资源环境约束凸显、技术引进受阻等诸多挑战，在《“十四五”数字经济发展规划》，在我国制造业要实现中国制造2025的任务下，企业必须有效开展数字化建设。（sofastsoft . com）
大数据和分析的出现可以让品类策略团队获得以前没有的洞察力；让最重要的利益相关者参与进来征求意见；了解业务需求，提升服务水平、成本节约目标、可能阻碍品类战略的障碍以及对变化的容忍度等细节，重新考虑历史上的业务需求；定义支出基线以及支出随时间的演变；研究供应市场，按地区和产品类型对供应市场进行细分，了解价格发展背后的关键驱动因素，分析相关的市场经济以及供应商的成本结构；分析当前供应商，了解业务部门在每个供应商的投资组合中的位置；执行内部和外部基准测试，比较整个组织、地区和业务部门的采购实践，查看成本、质量、运营流程和其他指标…
在目前这个全球化和分散化共存的环境中，品类战略如果需要保持与时俱进，就需要通过大量的数据研究工作，使用更多机器学习、预测模型、区块链等技术，用来应对供应链敏捷性和弹性的新挑战。
融资环境的变化，消费者环保意识的提升，促使各行各业做出改变。数字时代的到来，生产技术的改造升级，环节的碳减排产，提高生产效率和能源利用率。从过去的能源行业，逐渐到消费品以及科技行业，数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业、新业态、新模式、不断做强做优做大，为构建数字中国提供有力支撑。
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