Redis的Keyspace notifications功能初探

本文主要是介绍Redis的Keyspace notifications功能初探，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

最近在做一套系统，其中要求若干个Worker服务器将心跳信息都上报给中央服务器。当一定时间中央服务器没有得到心跳信息时则认为该Worker失效了，发出告警。

满足这种需求的解决方法多种多样，我开始想到了memcache，上报一次心跳信息就刷新一次缓存，当缓存内心跳信息对象超时被删除，即认为对应的Worker失效。然而由于memcache的工作原理，删除都是被动的，我们无法及时判断数据是否过期，即便知道了数据过期，也没有一种机制来回调方法来执行自定义的处理动作。难道缓存架构就真的不行了吗？

答案是否定的。在Redis 2.8.0版本起，加入了“Keyspace notifications”（即“键空间通知”）的功能。如何理解该功能呢？我们来看下官方是怎么说的：

键空间通知，允许Redis客户端从“发布/订阅”通道中建立订阅关系，以便客户端能够在Redis中的数据因某种方式受到影响时收到相应事件。

可能接收到的事件举例如下：

影响一个给出的键的所有命令（会告诉你哪个键被执行了一个命令，这个命令是什么）；

接收到了一个LPUSH操作的所有键（LPUSH命令：key v1 [v2 v3..]将指定的所有值从左到右进行压栈操作，形成一个栈，并将该栈命名为指定的key）；

在数据库0中失效的所有键（不一定非得是数据库0，这里这样表述其实想表达可以知道影响的哪个数据库）。

看到这里我联想到，如果一条缓存数据失效了，通过订阅关系，客户端会收到消息，通过分析消息可以得知何种消息，分析消息内容可以知道是哪个key失效了。这样就可以间接实现开头所描述的功能。

接下来我们来看下实验的步骤：

1.准备redis服务器

作为开源软件，redis下载后得到的是源代码，使用tar -xzvf redis-2.8.9.tar.gz解压后对其进行编译，过程也很简单，make就可以了。编译完成之后可以使用自带的runtest进行测试，看是否编译成功。然后就是安装了，执行make PREFIX=/usr/local/redis-2.8.9 install，PREFIX参数指定的就是安装路径。现在安装的只有可执行文件，还没有配置文件。其实在源码目录中有一个模板redis.conf，我们对它进行改动就可以了。

其他配置我们不关心，但是官方文档中说Keyspace notifications功能默认是关闭的（默认地，Keyspace 时间通知功能是禁用的，因为它或多或少会使用一些CPU的资源），我们需要打开它。打开的方法也很简单，配置属性：notify-keyspace-events

默认配置是这样的：notify-keyspace-events ""

根据文档中的说明：

[plain]  view plain copy  
 K     Keyspace events, published with __keyspace@<db>__ prefix.  
 E     Keyevent events, published with __keyevent@<db>__ prefix.  
 g     Generic commands (non-type specific) like DEL, EXPIRE, RENAME, ...  
 $     String commands  
 l     List commands  
 s     Set commands  
 h     Hash commands  
 z     Sorted set commands  
 x     Expired events (events generated every time a key expires)  
 e     Evicted events (events generated when a key is evicted for maxmemory)  
 A     Alias for g$lshzxe, so that the "AKE" string means all the events.  

我们配置为： notify-keyspace-events Ex，含义为：发布key事件，使用过期事件（当每一个key失效时，都会生成该事件）。

2.准备客户端和连接配置

本文中使用的客户端是Jedis，版本为2.4.2，为了代码的通用性，我使用spring来管理连接：

[html]  view plain copy  
 <bean id="pool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">  
         <constructor-arg>  
             <bean id="config" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
                 <property name="maxIdle" value="0" />  
                 <property name="maxTotal" value="20" />  
                 <property name="maxWaitMillis" value="1000" />  
                 <property name="testOnBorrow" value="true" />  
         </bean>  
         </constructor-arg>  
         <constructor-arg>  
             <value>192.168.1.100</value>  
         </constructor-arg>  
         <constructor-arg>  
         <value>6379</value>  
     </constructor-arg>  
 </bean>  

然后使用Spring Test和Junit来测试代码

[java]  view plain copy  
 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)  
 @ContextConfiguration("/applicationContext*.xml")  
 public class RedisSubscribeDemo {  
       
     private static final Log Log= LogFactory.getLog(RedisSubscribeDemo.class);  
       
     @Resource  
     private JedisPool pool;  
       
     @Test  
     public void doTest() throws InterruptedException {  
         for (int i = 0; i < 1; i++) {  
             TestThread thread= new TestThread(pool);  
             thread.start();  
         }  
         Thread.sleep(50000L);  
         Log.info("Test finish...");  
     }  
 }  

由于要使用一定的延迟，我们把主要测试代码放到了TestThread中。当测试线程启动后，主线程停滞50秒，让我们有足够的时间来操作。

[java]  view plain copy  
 public class TestThread extends Thread {  
       
     private Log log= LogFactory.getLog(TestThread.class);  
       
     private JedisPool pool;  
       
     public TestThread(JedisPool pool){  
         log.info("loading test thread");  
         this.pool= pool;  
     }  
   
     @Override  
     public void run() {  
         Jedis jedis= pool.getResource();  
         jedis.psubscribe(new MySubscribe(), "*");  
         try {  
             Thread.sleep(10000L);  
         } catch (InterruptedException e) {  
             log.info("延时失败", e);  
         }  
         jedis.close();  
         log.info("Test run finished");  
     }  
 }  

在测试线程中，我们将自定义的MySubscribe加入到了Jedis的模板订阅（即psubscribe，因为模板订阅的channel是支持星号'*'通配的，这样可以收集到多个通配通道的消息，而与之相反的还有一个subscribe，此订阅只能指定严格匹配的通道）中，同样为了测试过程能够将结果显示出来，在绑定了订阅后，对该线程进行了延时10秒。

[java]  view plain copy  
 public class MySubscribe extends JedisPubSub {  
       
     private static final Log log= LogFactory.getLog(MySubscribe.class);  
   
     // 初始化按表达式的方式订阅时候的处理    
     public void onPSubscribe(String pattern, int subscribedChannels) {    
             log.info(pattern + "=" + subscribedChannels);  
     }  
       
     // 取得按表达式的方式订阅的消息后的处理    
     public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {    
             log.info(pattern + "=" + channel + "=" + message);  
     }  
   
     ...其他未用到的重写方法忽略  
 }  

作为Jedis自定义订阅，必须继承redis.clients.jedis.JedisPubSub类，在 psubscribe模式下，重点重写onPMessage方法，该方法为接收到模板订阅后处理事件的重要代码。pattern为在绑定订阅时使用的通配模板，channel为通配后符合条件的实际通道名称，message就不用多说了，就是事件消息内容。

3.实战

通过Redis自带的redis-cli命令，我们可以在服务端通过命令行的方式直接操作。我们运行上面的示例代码，然后迅速切换到redis-cli命令中，建立一个生命周期很短暂的数据：

[plain]  view plain copy  
 127.0.0.1:6379> set chaijunkun 123 PX 100  

PX参数指定生命周期单位为毫秒，100即声明周期，即100毫秒。key为chaijunkun的数据，其值为123。

当执行语句后，回显：

[plain]  view plain copy  
 OK  

这时我们看实例程序的输出：

[plain]  view plain copy  
 *=__keyevent@0__:expired=chaijunkun  

从输出可以看出，之前指定的通配符为*，通配任何通道；之后是实际的通道名称：__keyevent@0__:expired，这里我们可以看到订阅收到了一个keyevent位于数据库0，事件类型为：expired，是一个过期事件；最后是chaijunkun，这个是过期数据的key。

在官方文档中，keyevent通道的格式永远是这样的：

__keyevent@<db>__:prefix

对于数据过期事件，我们在绑定订阅时通配模板也可以精确地写成：

__keyevent@*__:expired

通过示例代码，我们可以看到确实印证了之前的构想，实现了数据过期的事件触发（event）或者说回调（callback）。

4.其他应用

之前的代码中，对于事件的发布都是由Redis自己生成的。实际上在命令中主动发布自定义消息也是可以的，在publish命令的帮助中我们看到：

[plain]  view plain copy  
 127.0.0.1:6379> help publish  
   
   PUBLISH channel message  
   summary: Post a message to a channel  
   since: 2.0.0  
   group: pubsub  