vb.net视频总结之似曾相识

2023-12-12 21:50

本文主要是介绍vb.net视频总结之似曾相识,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

          前言:看完曹主圣的视频之后心里不由的暗喜自己是在考完普通话之后再看的,不然普通话就有点悬了!至今曹老师的那口充满台湾口音的‘栏位’音律仍荡漾在自己耳畔。吸取之前的经验教训这次学习完之后趁热打铁进行了总结,拖拉是一种病,千万不能放弃治疗!!!

          (一)vb.net视频总结(上)

             刚听时“资料库”嘛东东???有点晕,定目细品,哦!!!这不就是数据库吗???顿时心中不由的暗喜!!!小样,别以为穿上马甲我就不认识你了!有了之前的红皮书以及自考中对数据库的学习,这部分内容果断拿下。

        防护式程序设计就是通过类型转换例外处理等机制来增强程序设计的健壮性,安全性。我的理解就是它相当于电梯中安装的紧急呼叫按钮,当电梯一旦出现故障时它能及早发出相应的警报,从而可以使相关的援助人员尽快做出处理。

        物件导向其实就是面向对象,其中vb.net与VB6做了对比更加突出了vb.net一些优势,虽然有些概念理解还不是理解很到位(比如:深复制与浅复制)不过有了前面的设计模式也还算有点门道不至于丈二的和尚摸不着头脑。

        光说不画假把式,以下是我总结的思维导图:


       (二)vb.net视频总结(下)

       整体感觉相对于上部分来说这部分接触的还是比较少,自己在学习的时候就使劲回忆之前学习相似的内容,其中比较欣慰的是软工这块儿基本上和前面软工阶段学习的内容相同,唯一多的就是讲了几种新工具。其他部分就是防止sql注入时在敲第一遍机房的时候遇到过。再其他的地方就是初步先接触着扔进自己的脑袋里,以后肯定还会涉及到这部分内容的,相信到时候会有一种似曾相识的赶脚。

       赶快晒一下我的导图吧:


           总结:初步体会到了系统性学习的重要性,在学习了前面的vb,数据库,设计模式以及c#视频的基础上后再来学习vb.net视频就轻松许多。另外学习需要找两种赶脚:一是初步接触时需众里寻他千百度,终会体会到暮然回首那人却在灯火阑珊处赶脚。二是再次巧遇时就会有似曾相识燕归来的赶脚。

转载于:https://my.oschina.net/dangniandechuntian/blog/419802

这篇关于vb.net视频总结之似曾相识的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/486064

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n

git使用的说明总结

Git使用说明 下载安装(下载地址) macOS: Git - Downloading macOS Windows: Git - Downloading Windows Linux/Unix: Git (git-scm.com) 创建新仓库 本地创建新仓库:创建新文件夹,进入文件夹目录,执行指令 git init ,用以创建新的git 克隆仓库 执行指令用以创建一个本地仓库的

如何在Visual Studio中调试.NET源码

今天偶然在看别人代码时,发现在他的代码里使用了Any判断List<T>是否为空。 我一般的做法是先判断是否为null,再判断Count。 看了一下Count的源码如下: 1 [__DynamicallyInvokable]2 public int Count3 {4 [__DynamicallyInvokable]5 get

2、PF-Net点云补全

2、PF-Net 点云补全 PF-Net论文链接:PF-Net PF-Net (Point Fractal Network for 3D Point Cloud Completion)是一种专门为三维点云补全设计的深度学习模型。点云补全实际上和图片补全是一个逻辑,都是采用GAN模型的思想来进行补全,在图片补全中,将部分像素点删除并且标记,然后卷积特征提取预测、判别器判别,来训练模型,生成的像

二分最大匹配总结

HDU 2444  黑白染色 ,二分图判定 const int maxn = 208 ;vector<int> g[maxn] ;int n ;bool vis[maxn] ;int match[maxn] ;;int color[maxn] ;int setcolor(int u , int c){color[u] = c ;for(vector<int>::iter

整数Hash散列总结

方法:    step1  :线性探测  step2 散列   当 h(k)位置已经存储有元素的时候,依次探查(h(k)+i) mod S, i=1,2,3…,直到找到空的存储单元为止。其中,S为 数组长度。 HDU 1496   a*x1^2+b*x2^2+c*x3^2+d*x4^2=0 。 x在 [-100,100] 解的个数  const int MaxN = 3000