【CSP】202203-1_未初始化警告Python实现

2023-12-12 05:28

本文主要是介绍【CSP】202203-1_未初始化警告Python实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • @[toc]
      • 试题编号
      • 试题名称
      • 时间限制
      • 内存限制
      • 题目背景
      • 问题描述
      • 输入格式
      • 输出格式
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 样例解释
      • 子任务
      • `Python`实现

试题编号

202203-1

试题名称

未初始化警告

时间限制

1.0s

内存限制

512.0MB

题目背景

  • 一个未经初始化的变量,里面存储的值可能是任意的,因此直接使用未初始化的变量,比如将其赋值给另一个变量,并不符合一般的编程逻辑
  • 代码中出现这种情况,往往是因为遗漏了初始化语句、或是打错了变量名
  • 对代码中使用了未初始化变量的语句进行检查,可以方便地排查出代码中的一些隐秘 B u g Bug Bug

问题描述

  • 考虑一段包含 k k k条赋值语句的简单代码,该段代码最多使用到 n n n个变量,分别记作 a 1 a_{1} a1 a 2 a_{2} a2 ⋯ \cdots a n a_{n} an;该段代码使用的常量均记作 a 0 a_{0} a0
  • i i i ( 1 ≤ i ≤ k ) (1 \leq i \leq k) (1ik)赋值语句为 a x i = a y i a_{x_{i}} = a_{y_{i}} axi=ayi,满足 1 ≤ x i ≤ n 1 \leq x_{i} \leq n 1xin 0 ≤ y i ≤ n 0 \leq y_{i} \leq n 0yin,表示将 a y i a_{y_{i}} ayi的值赋给变量 a x i a_{x_{i}} axi,其中 a x i a_{x_{i}} axi被称为该赋值语句的左值,一定是个变量; a y i a_{y_{i}} ayi被称为右值,可以是一个常量或变量
  • 对于任意一条赋值语句 a x i = a y i a_{x_{i}} = a_{y_{i}} axi=ayi,如果右值 a y i a_{y_{i}} ayi是一个变量,则其应该在此之前被初始化过
  • 具体来说,如果变量 a y i a_{y_{i}} ayi在前 i − 1 i - 1 i1条赋值语句中做为左值出现过,即存在 j < i j < i j<i满足 x j = y i x_{j} = y_{i} xj=yi(这里无需考虑第 j j j条赋值语句本身是否也有右值未初始化的问题),我们就认为在第 i i i条赋值语句中 a y i a_{y_{i}} ayi已被初始化;否则,我们认为该条语句存在右值未初始化的问题
  • 按照上述规则,试统计给定的代码中,有多少条赋值语句右值未被初始化

输入格式

  • 输入的第一行包含空格分隔的两个正整数 n n n k k k,分别表示变量的数量和赋值语句的条数
  • 接下来输入 k k k行,其中第 i i i ( 1 ≤ i ≤ k ) (1 \leq i \leq k) (1ik)包含空格分隔的两个正整数 x i x_{i} xi y i y_{i} yi,表示第 i i i条赋值语句

输出格式

  • 输出一个整数,表示有右值未被初始化问题的赋值语句条数

样例输入

10 7
1 2
3 3
3 0
3 3
6 2
2 1
8 2

样例输出

3

样例解释

  • 其中第一、二、五条赋值语句右值未被初始化

子任务

  • 50 % 50\% 50%的测试数据满足 0 < n 0 < n 0<n k ≤ 1000 k \leq 1000 k1000
  • 全部的测试数据满足 0 < n 0 < n 0<n k ≤ 1 0 5 k \leq 10^{5} k105

Python实现

n, k = map(int, input().split())x = {0}sum = 0
for _ in range(k):a, b = map(int, input().split())if b not in x:sum += 1x.add(a)print(sum)

这篇关于【CSP】202203-1_未初始化警告Python实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/483384

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

让树莓派智能语音助手实现定时提醒功能

最初的时候是想直接在rasa 的chatbot上实现,因为rasa本身是带有remindschedule模块的。不过经过一番折腾后,忽然发现,chatbot上实现的定时,语音助手不一定会有响应。因为,我目前语音助手的代码设置了长时间无应答会结束对话,这样一来,chatbot定时提醒的触发就不会被语音助手获悉。那怎么让语音助手也具有定时提醒功能呢? 我最后选择的方法是用threading.Time

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

Android实现任意版本设置默认的锁屏壁纸和桌面壁纸(两张壁纸可不一致)

客户有些需求需要设置默认壁纸和锁屏壁纸  在默认情况下 这两个壁纸是相同的  如果需要默认的锁屏壁纸和桌面壁纸不一样 需要额外修改 Android13实现 替换默认桌面壁纸: 将图片文件替换frameworks/base/core/res/res/drawable-nodpi/default_wallpaper.*  (注意不能是bmp格式) 替换默认锁屏壁纸: 将图片资源放入vendo

C#实战|大乐透选号器[6]:实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽,你好啊,我是雷工。 关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记,这是第6篇; 接下来实现实时显示当前选中红球数量,蓝球数量; 以下为练习笔记。 01 效果演示 当选择和取消选择红球或蓝球时,在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量; 02 标签名称 分别设置Label标签名称为:lblRedCount、lblBlueCount

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss