哥干存储出身，这场“促销诱惑”值得一试！

本文主要是介绍哥干存储出身，这场“促销诱惑”值得一试！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

想当年，冬瓜哥一天部署2套存储系统的时候，那硬盘扩展柜没少搬，费老劲了。JBOD上架，然后一块一块的把硬盘装进去，一天下来这腰酸背痛自不用说，而耳鸣眼花也是常有的事情。然而看着满满的机柜，成就感十足。

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于是江湖中流传着一句话

“这点重量，根本不是事，哥干存储出身的！”

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640?wx_fmt=png 冬瓜哥，我腰不好，还能像你一样一天部署两套存储系统么？

可以啊，我觉得你骨骼清奇，一天5套都没问题的！前提是你得用全闪存存储，一套顶过去5套，即便你瘦成了干都能搬得动。 640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png 瓜哥，我们对应用不是很了解，系统规划层面很难把握哪种应用需要多少性能以及QoS，也不知道某个应用对性能的需求是否是恒定的，如果有变化，就得重新规划，每次都是焦头烂额，该咋办啊？

应用和存储系统之间的需求匹配是个永远也不开的迷，系统压力很难评估，同一个业务不同时期的压力又是变化的。机械盘存储需要比较精确的前期调研规划，需要极强专业能力。然而，如果使用了全闪存系统，所有需求最终只变成一个需求：容量。只要容量够了，性能嘛，一砖撂倒，通吃一切！一劳永逸的全闪存系统在这方面至少能给你节省几十万的优化分析费用以及应用重新规划的费用。

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640?wx_fmt=png 瓜哥，我们前期部署了一套机械盘存储系统，压力测试的时候吞吐量爆表，但是业务上线之后慢如龟速，到底出了什么问题？

嗯，你这个场景，落入了典型的“延迟坑”。这证明你在压力测试的时候使用了多线程高并发方式，而忽略了I/O的延迟。而你这个业务恰恰是并发I/O很少但是同步I/O占比较大，由于系统延迟较高，导致性能无法满足要求。解决办法有科班的也有野路子的，不过我推荐野路子解决法：直接用全闪存一砖给它撂倒就行了。对于这种同步I/O应用，如果不用全闪，那就得优化I/O路径，应用级和内核级优化，以及采用更大缓存更高规格的机械存储系统。全闪存至少能节省数十万的不必要费用，关键是节省了大量时间成本。

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640?wx_fmt=png 瓜哥，用了全闪存还能节省机柜占用、功耗方面的OPEX成本呢。可是，全闪存系统的价格有点高啊。

你肯定不愿意把个人电脑的固态盘再换成机械盘吧？无法忍受的！初期投入成本是高了一些，但是后续能省掉太多的OPEX成本。用上了就不想再换机械盘的。

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