本文主要是介绍go原子级内存操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
原子级内存操作是在多线程并发执行时，能够确保某个内存操作是不可中断的操作。在计算机系统中，CPU执行指令是基本的原子操作，即一个指令的执行是不可被中断的。然而，在多线程并发的环境中，一个线程执行的指令可能被其他线程的操作所干扰，导致数据不一致或产生竞态条件。
原子操作保证了对共享数据的操作是不可分割的，即要么完全执行，要么完全不执行。在多线程环境中，原子操作通常用于解决并发访问共享资源时可能出现的竞态条件问题。
在编程中，原子操作通常使用特殊的CPU指令或者操作系统提供的原子操作函数来实现。在Go语言中，sync/atomic 包提供了一组原子操作的函数，例如 Add, CompareAndSwap, Load, Store 等，用于执行原子级别的内存操作。
以下是一个使用Go中的sync/atomic包实现的简单示例：
package mainimport ("fmt""sync/atomic""time"
)func main() {var counter int64// 使用原子操作增加计数器的值atomic.AddInt64(&counter, 1)// 使用原子操作获取计数器的值value := atomic.LoadInt64(&counter)fmt.Println("Counter:", value)// 使用原子操作比较并交换计数器的值success := atomic.CompareAndSwapInt64(&counter, 1, 2)fmt.Println("Swap success:", success)// 在多线程环境中，原子操作确保对共享数据的操作是线程安全的go func() {atomic.AddInt64(&counter, 1)}()go func() {atomic.AddInt64(&counter, 1)}()time.Sleep(time.Millisecond) // 等待goroutine执行完毕// 最终的计数器值finalValue := atomic.LoadInt64(&counter)fmt.Println("Final Counter:", finalValue)
}运行结果
Counter: 1
Swap success: true
Final Counter: 4
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