matlab操作方法(三)——matlab中的数字图像（读取、显示、保存）

本文主要是介绍matlab操作方法(三)——matlab中的数字图像（读取、显示、保存），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

数字图像是二维图像用有限数字数值像素的表示。通常像素在计算机中保存为二维整数数组的光栅图像，这些值经常用压缩格式进行传输和存储。

二值图像：图像中每个像素的亮度值仅可以取自0或1的图像，因此也称为1bit图像

灰度图像：图像中每个像素可以由0（黑）到255（白）的亮度值表示。0~255之间表示不同的灰度阶

彩色图像：彩色图像主要分为两种类型，RGB和CMYK。其中RGB的彩色图像是由三种不同颜色成分组合而成（R红色，G绿色，B蓝色），而CMYK类型的图像则是由四个颜色成分组成（C青，M品，Y黄，K黑），CMYK类型的图像主要用于印刷行业

１.matlab中图像的读取

在matlab中利用函数imread()来实现图像文件的读取操作

A = imread(filename)
A = imread(filename,fmt)
A = imread(____,idx)
A = imread(____,Name,Value)
[A,map] = imread(____)
[A,map,transparency] = imread(____)

A = imread(filename)从filename指定的文件读取图像，并从文件内容推断出其格式。如果filename为多图像文件，则 imread读取该文件中的第一个图像

 

2.图像的显示

在matlab中提供的图像显示函数包括imshow()、image()、imagesc()

函数imshow()的语法格式如下：

imshow(I)
imshow(X,map)
imshow(filename)
imshow(I,[low,high])
imshow(____,Name,Value)
himage=imshow(____)

imshow(I,[low,high])表示用指定的灰度范围[low,high]显示灰度图像I，在显示的灰度图像中，灰度值小于等于low的用黑色表示，灰度值大于等于high的都用白色表示，介于low和high之间的用其灰度值的默认值的中间色调显示，如果用一个空矩阵[ ]来代替[low,high],imshow将使用[min(I(:)),max(I(:)]作为第二个参数

 image从数组显示图像，

函数image()的语法如下：

image(C)
image(x,y,C)
image('CData',C)
image('XData',x,'YData',y,'CData',C)
image(____,Name,Value)
image(ax,____)
im =image(____)

 image(C)会将数组C中的数据显示为图像。C的每个元素指定图像的1个像素的颜色，生成的图像是一个m*n像素网格，其中m和n分别是C中的行数和列数，这些元素的行索引和列索引确定了对应像素的中心；

image(x,y,C)指定图像位置，使用x和y可指定与C(1,1)和C(m,n)对应的边角位置。要同时指定两个边角，请将x和y设置为二元素向量，要指定第一个边角并让image确定另一个，请将x和y设置为标量值，图像将根据需要进行拉伸和定向

imagesc()函数的用法格式与image（)基本类似

3.图像的输出

matlab利用函数imwrite()来实现图像文件的输出和保存操作，其语法格式为：

imwrite(A,filename)
imwrite(A,map,filename)
imwrite(____,fmt)
imwrite(____,Name,Value)

imwrite(A,filename)将图像数据A写入到filename指定的文件，并从扩展名推断出文件格式，imwrite在当前文件夹中创建新文件。

 

 

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