关于cv::imread读取图片类型的初探

本文主要是介绍关于cv::imread读取图片类型的初探，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

问题来源

在处理深度图的时候，在用 cv::imread 读取深度图像时，本以为得到的是单通道图，但实际是三通道图。所以仔细看了一下 cv::imread 函数。

环境

Ubuntu16
Opencv 4.0.0

首先生成单通道和三通道的png图片

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace std;
int main(){cv::Mat mat1(480,480,CV_8UC3,cv::Scalar(255,128,0));cv::imshow("mat1",mat1);cv::Mat mat2(480,480,CV_8UC1,cv::Scalar(128));cv::imshow("mat2",mat2);cv::imwrite("mat1.png",mat1);cv::imwrite("mat2.png",mat2);cv::waitKey(0);return 1;
}

两张图片，一张三通道图片有颜色，一张单通道图片，无颜色。保存成PNG格式。文件大小分别为2.3KB和1.3KB。

cv::imread函数及其参数

Mat cv::imread (const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR 
)enum cv::ImreadModes{IMREAD_UNCHANGED,			//-1   使图像保持原样输出  IMREAD_GRAYSCALE,			//0   把图像转成单通道的灰度图输出IMREAD_COLOR ,				//1	//把图像转成三通道的rgb图输出IMREAD_ANYDEPTH, 			//2   //If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.IMREAD_ANYCOLOR	,			//4   //以任何可能的颜色格式读取图像IMREAD_LOAD_GDAL, 			//8 	//use the gdal driver for loading the imageIMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2,	//16	//输出单通道灰度图，并且将图像缩小为原来的1/2IMREAD_REDUCED_COLOR_2 ,	//17  //输出三通道的rgb图，并且缩小图像到原来的1/2IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4, //32  //单通道  1/4IMREAD_REDUCED_COLOR_4 ,	//33	//三通道  1/4IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8, //64	//单通道  1/8IMREAD_REDUCED_COLOR_8 ,	//65	//三通道  1/8IMREAD_IGNORE_ORIENTATION 	//128	//do not rotate the image according to EXIF's orientation flag. 
}

对我们有意义的有参数-1，0，1。
而参数IMREAD_COLOR 默认值为1。
下面是一些具体例子而已。

不同参数读取rgb图像

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
int main(){cv::Mat mat1 = cv::imread("mat1.png");cout<<mat1.type()<<endl;cout<<mat1(cv::Range(0,3),cv::Range(0,3))<<endl;cv::Mat mat1_0 = cv::imread("mat1.png",0);cout<<mat1_0.type()<<endl;cout<<mat1_0(cv::Range(0,3),cv::Range(0,3))<<endl;cv::Mat mat1_1;cv::cvtColor(mat1,mat1_1,cv::COLOR_RGB2GRAY);cout<<mat1_1.type()<<endl;cout<<mat1_1(cv::Range(0,3),cv::Range(0,3))<<endl;return 1;
}

输出

16
[255, 128,   0, 255, 128,   0, 255, 128,   0;255, 128,   0, 255, 128,   0, 255, 128,   0;255, 128,   0, 255, 128,   0, 255, 128,   0]
0
[104, 104, 104;104, 104, 104;104, 104, 104]
0
[151, 151, 151;151, 151, 151;151, 151, 151]

单通道读取不等于直接把图像转为灰度图。

附 cv::Mat.type()

		C1 	C2 	C3 	C4 
CV_8U   0   8   16	24
CV_8S   1   9	17	25
CV_16U  2   10	18	26
CV_16S  3   11	19	27
CV_32S  4   12	20	28
CV_32F  5   13	21	29
CV_64F  6   14	22	30 

不同参数读取单通道图片

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
int main(){cv::Mat mat2 = cv::imread("mat2.png");cout<<mat2.type()<<endl;cout<<mat2(cv::Range(0,3),cv::Range(0,3))<<endl;cv::Mat mat2_00 = cv::imread("mat2.png",-1);cout<<mat2_00.type()<<endl;cout<<mat2_00(cv::Range(0,3),cv::Range(0,3))<<endl;cv::Mat mat2_0 = cv::imread("mat2.png",0);cout<<mat2_0.type()<<endl;cout<<mat2_0(cv::Range(0,3),cv::Range(0,3))<<endl;cv::Mat mat2_1 = cv::imread("mat2.png",1);cout<<mat2_1.type()<<endl;cout<<mat2_1(cv::Range(0,3),cv::Range(0,3))<<endl;return 1;
}

输出：

16
[128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128;128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128;128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128]
0
[128, 128, 128;128, 128, 128;128, 128, 128]
0
[128, 128, 128;128, 128, 128;128, 128, 128]
16
[128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128;128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128;128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128]

参数-1和0是期望的输出。
参数1也按照预期进行了复制。
无参数时，参数并非默认-1 。

当我打出默认参数的时候，才注意到我只需要找到默认参数cv::IMREAD_COLOR（见“cv::imread函数及其参数”），而打印出来是1。

遇到的一些情况

以上笔者读取的是自己制作的图片，但在项目中碰到的一张深度图，如图

（在此显示不太清楚）
在-1参数下读取的type为2，也即是16UC1。
总结起来，在读取图像后，需要确认读取格式和自己预期是否相同。

这篇关于关于cv::imread读取图片类型的初探的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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