本文主要是介绍畅游Java流:深入探索Stream流,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
为何选择Stream流?
- 以直观的代码展示逻辑,简洁明了
- Stream流引入真正的函数式编程风格到Java中
- 代码更为简洁,不受无关逻辑方式的约束
Stream流的三类方法
1. 获取Stream流
- 创建流水线,准备对数据进行操作
2. 中间方法
- 操作流水线上的数据
- 可以进行多个中间操作
3. 终结方法
- 一个Stream流只能有一个终结方法
- 是流水线上的最后一个操作
生成Stream流的方式
- Collection体系集合
- 使用默认方法
stream()
生成流:default Stream < E > stream()
- 使用默认方法
- Map体系集合
- 把Map转成Set集合,间接生成流
- 数组
- 通过
Arrays
中的静态方法stream
生成流
- 通过
- 同种数据类型的多个数据
- 通过
Stream
接口的静态方法of(T...values)
生成流
- 通过
代码演示
javaCopy codepublic class StreamDemo {public static void main(String[] args) {// Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流List<String> list = new ArrayList<String>();Stream<String> listStream = list.stream();Set<String> set = new HashSet<String>();Stream<String> setStream = set.stream();// Map体系的集合间接生成流Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();// 数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流String[] strArray = {"hello", "world", "java"};Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray);// 同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T...values)生成流Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java");Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30);}
}
Stream流中间操作方法
概念
中间操作执行后,Stream流仍然可以继续进行其他操作
常见方法
filter(Predicate predicate)
: 对流中的数据进行过滤limit(long maxSize)
: 返回流中指定参数个数的元素skip(long n)
: 跳过指定参数个数的元素,返回剩余元素组成的流concat(Stream a, Stream b)
: 合并两个流为一个流distinct()
: 返回由不同元素组成的流
代码演示
filter方法演示
javaCopy codepublic class MyStream3 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");// 使用lambda表达式简化代码list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).forEach(System.out::println);}
}
limit和skip方法演示
javaCopy codepublic class StreamDemo02 {public static void main(String[] args) {// 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");// 取前3个数据在控制台输出list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);System.out.println("--------");// 跳过3个元素,把剩下的元素在控制台输出list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);System.out.println("--------");// 跳过2个元素,把剩下的元素中前2个在控制台输出list.stream().skip(2).limit(2).forEach(System.out::println);}
}
concat和distinct方法演示
javaCopy codepublic class StreamDemo03 {public static void main(String[] args) {// 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");// 合并前4个数据和跳过2个数据得到的流,并输出Stream.concat(list.stream().limit(4), list.stream().skip(2)).forEach(System.out::println);// 合并前4个数据和跳过2个数据得到的流,去重后输出Stream.concat(list.stream().limit(4), list.stream().skip(2)).distinct().forEach(System.out::println);}
}
Stream流终结操作方法
概念
终结操作执行后,Stream流将不能再执行其他操作
常见方法
forEach(Consumer action)
: 对每个元素执行操作count()
: 返回流中的元素个数
代码演示
javaCopy codepublic class MyStream5 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");// 使用lambda表达式简化代码list.stream().forEach(System.out::println);// 返回流中的元素个数long count = list.stream().count();System.out.println(count);}
}
Stream流的收集操作
概念
对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把数据收集到集合中
常用方法
collect(Collector collector)
: 把结果收集到集合中
工具类Collectors提供了具体的收集方式
toList()
: 把元素收集到List集合中toSet()
: 把元素收集到Set集合中toMap(Function keyMapper, Function valueMapper)
: 把元素收集到Map集合中
代码演示
toList和toSet方法演示
javaCopy codepublic class MyStream7 {public static void main(String[] args) {ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 10; i++) {list1.add(i);}list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);// 使用lambda表达式简化代码List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(list);Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());System.out.println(set);}
}
toMap方法演示
javaCopy codepublic class MyStream8 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("zhangsan,23");list.add("lisi,24");list.add("wangwu,25");// 使用lambda表达式简化代码Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> {String[] split = s.split(",");int age = Integer.parseInt(split[1]);return age >= 24;}).collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0],s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1])));System.out.println(map);}
}
探索Java中Stream流的使用,让代码更为清晰、简洁,充分发挥函数式编程的优势。畅游在Stream流的操控中,体验Java的新风尚!
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