畅游Java流:深入探索Stream流

2023-12-09 02:12
文章标签 java 深入 探索 stream 畅游

本文主要是介绍畅游Java流:深入探索Stream流,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

为何选择Stream流?

  • 以直观的代码展示逻辑,简洁明了
  • Stream流引入真正的函数式编程风格到Java中
  • 代码更为简洁,不受无关逻辑方式的约束

Stream流的三类方法

1. 获取Stream流

  • 创建流水线,准备对数据进行操作

2. 中间方法

  • 操作流水线上的数据
  • 可以进行多个中间操作

3. 终结方法

  • 一个Stream流只能有一个终结方法
  • 是流水线上的最后一个操作

生成Stream流的方式

  • Collection体系集合
    • 使用默认方法stream()生成流:default Stream < E > stream()
  • Map体系集合
    • 把Map转成Set集合,间接生成流
  • 数组
    • 通过Arrays中的静态方法stream生成流
  • 同种数据类型的多个数据
    • 通过Stream接口的静态方法of(T...values)生成流

代码演示

javaCopy codepublic class StreamDemo {public static void main(String[] args) {// Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流List<String> list = new ArrayList<String>();Stream<String> listStream = list.stream();Set<String> set = new HashSet<String>();Stream<String> setStream = set.stream();// Map体系的集合间接生成流Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();// 数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流String[] strArray = {"hello", "world", "java"};Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray);// 同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T...values)生成流Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java");Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30);}
}

Stream流中间操作方法

概念

中间操作执行后,Stream流仍然可以继续进行其他操作

常见方法

  • filter(Predicate predicate): 对流中的数据进行过滤
  • limit(long maxSize): 返回流中指定参数个数的元素
  • skip(long n): 跳过指定参数个数的元素,返回剩余元素组成的流
  • concat(Stream a, Stream b): 合并两个流为一个流
  • distinct(): 返回由不同元素组成的流

代码演示

filter方法演示
javaCopy codepublic class MyStream3 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");// 使用lambda表达式简化代码list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).forEach(System.out::println);}
}
limit和skip方法演示
javaCopy codepublic class StreamDemo02 {public static void main(String[] args) {// 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");// 取前3个数据在控制台输出list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);System.out.println("--------");// 跳过3个元素,把剩下的元素在控制台输出list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);System.out.println("--------");// 跳过2个元素,把剩下的元素中前2个在控制台输出list.stream().skip(2).limit(2).forEach(System.out::println);}
}
concat和distinct方法演示
javaCopy codepublic class StreamDemo03 {public static void main(String[] args) {// 创建一个集合,存储多个字符串元素ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();list.add("林青霞");list.add("张曼玉");list.add("王祖贤");list.add("柳岩");list.add("张敏");list.add("张无忌");// 合并前4个数据和跳过2个数据得到的流,并输出Stream.concat(list.stream().limit(4), list.stream().skip(2)).forEach(System.out::println);// 合并前4个数据和跳过2个数据得到的流,去重后输出Stream.concat(list.stream().limit(4), list.stream().skip(2)).distinct().forEach(System.out::println);}
}

Stream流终结操作方法

概念

终结操作执行后,Stream流将不能再执行其他操作

常见方法

  • forEach(Consumer action): 对每个元素执行操作
  • count(): 返回流中的元素个数

代码演示

javaCopy codepublic class MyStream5 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");// 使用lambda表达式简化代码list.stream().forEach(System.out::println);// 返回流中的元素个数long count = list.stream().count();System.out.println(count);}
}

Stream流的收集操作

概念

对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把数据收集到集合中

常用方法

  • collect(Collector collector): 把结果收集到集合中

工具类Collectors提供了具体的收集方式

  • toList(): 把元素收集到List集合中
  • toSet(): 把元素收集到Set集合中
  • toMap(Function keyMapper, Function valueMapper): 把元素收集到Map集合中

代码演示

toList和toSet方法演示
javaCopy codepublic class MyStream7 {public static void main(String[] args) {ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 10; i++) {list1.add(i);}list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);// 使用lambda表达式简化代码List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(list);Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());System.out.println(set);}
}
toMap方法演示
javaCopy codepublic class MyStream8 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("zhangsan,23");list.add("lisi,24");list.add("wangwu,25");// 使用lambda表达式简化代码Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> {String[] split = s.split(",");int age = Integer.parseInt(split[1]);return age >= 24;}).collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0],s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1])));System.out.println(map);}
}

探索Java中Stream流的使用,让代码更为清晰、简洁,充分发挥函数式编程的优势。畅游在Stream流的操控中,体验Java的新风尚!

这篇关于畅游Java流:深入探索Stream流的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/472120

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