【下载】元宇宙存储 演讲稿

2023-12-08 21:10
文章标签 存储 下载 宇宙 演讲稿

本文主要是介绍【下载】元宇宙存储 演讲稿,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

感谢大家参与今天下午的沙龙《21日14点-元宇宙存储的研究与实践 [3位教授+3位专家]》,有超过2800人看过。

文档《元宇宙与区块链存储》的下载,可以先关注微信公众号

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然后再输入

metastorage

下面截取一些页面,先睹为快

元宇宙定义

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元宇宙十大技术

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国外NFT 举例

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国内数字藏品 举例

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元宇宙存储的分类

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数字资产如何存放?

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一、IPFS生态

Akasha:  基于以太坊和IPFS的社交网络

Alexandria:去中心化的内容发布平台

Arbore:朋友之间的文件共享系统

Computes.io:基于IPFS的分布式计算机

Dtube:利用IPFS作为存储的视频分享网站

git-ipfs-rehost:把Github的项目存到IPFS上

ipfs-search:基于IFPS的搜索引擎

ipfs-share:基于IPFS的文件分享

ipfs.pics:基于IPFS的图片分享

Interplanetary Wiki:基于IPFS的的Wiki

IPFS-GEO:为LBS应用提供分布式缓存的项目

OpenBazaar:去中心化的淘宝,“买卖自由”

Orbit:基于IFPS的分布式聊天工具

Partyshare:一个简单的文件共享系统

更多IPFS应用场景参见:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404665072869048433

2018年9月,加拿大政府尝试用IPFS搭建政府网站 https://ipfs.io/ipns/explorecatena.com/

美国阿波罗登月计划使用IPFS保存机密文件;美国国会图书馆使用IPFS

2020年3月以太坊创始人V神宣布以太坊(Ethereum)官网部署在IPFS上

谷歌、Firefox、Opera、Brave浏览器陆续内建IPFS组件

世界上最大的学术论文预印本网站arXiv已经有大量的数据存放在IPFS上

谷歌学术搜索上关于IPFS的相关文章超过1.4万篇

IEEE 官网上有近500篇IPFS相关文章

国内的知网(cnki.net)有超过300篇以上的文章和IPFS/Filecoin相关

复旦大学IPFS课题研发小组、中科院云计算中心分布式存储联合实验室陆续成立

国内几大联盟链已经或正在考虑采用IPFS搭建私有云存储,如用于存放数字资产,如数字藏品

二、Filecoin生态

Filecoin主网在2020年10月15日上线,一年后

整个网络的存储能力达到12 EB

3362名Filecoin存储提供者

7500+名项目贡献者在Github上作贡献

465+新项目进入了这个生态

230+组织在网络上搭建应用

10,000+名开发者参与到黑客松活动

2021年4月Filecoin启动NFT.Storage项目,它以免费的简单服务提供了NFT链下原始数据的存储。上传到NFT.Storage的HTTP endpoint的数据在Filecoin上持久化了,可在公开的IPFS网络访问。

为用户提供了IPFS统一资源标识符(URI),用于在其智能合约引用自己的元数据,因此能确保NFT真的永久性地引用到目标数据上。

NFT.Storage 目前有5500名用户,以及600万个NFT被存储到Filecoin上。这些NFT有一些是来自这个领域里的市场和铸造(mint)服务商,包括了OpenSea、OneOf、 Makersplace、Jigstack和Curio等。

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扩展阅读:

《从宇宙大爆炸到元宇宙》

这篇关于【下载】元宇宙存储 演讲稿的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/471334

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常用的jdk下载地址

jdk下载地址 安装方式可以看之前的博客: mac安装jdk oracle 版本:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ Eclipse Temurin版本:https://adoptium.net/zh-CN/temurin/releases/ 阿里版本: github:https://github.com/

2. 下载rknn-toolkit2项目

官网链接: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 安装好git:[[1. Git的安装]] 下载项目: git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git 或者直接去github下载压缩文件,解压即可。