积德无需人见,行善自有天知

2023-12-08 19:52

本文主要是介绍积德无需人见,行善自有天知,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

人的一生中,多多少少都会做一些善事。有人是出于善心,有人是出于怜悯;有人是满足自己的虚荣心,有人是做给旁人看;有人是一时兴起,有人能坚持一辈子;有人捐助周围需要帮助的人,有人建学校做基金,帮助更多更多的人。

峰民觉得:做好事不要让人知道,越少人知道越好。做好事不让人知道叫阴德,叫人知道了叫阳德,阳德积不住,一叫人知道就报掉了。《朱子家训》中也有这样一句话:善欲人见,不是真善。做了好事,想让他人看见,不是真正的善人。

在这里插入图片描述

中国文化几千年来,非常重视“阴功积德”,也主张行善不欲人知。一个有道德的人,为善不欲人知,暗暗里做好事,因为不求名、不求利,更不望回报,虽然没有人知道,但却是真实的在积累和增长阴德。阴德积得久,且越积越大,不让人知道你的德行就越积越厚,后面你的福报就大。

而做了坏事一定要让人知道,越多人知道越好,别人一知道就报掉了。做坏事不叫人知道叫阴恶,叫人知道了叫阳恶,阳恶也积不住,一被人知道就报掉了,报掉了就没有了,所以做了坏事一定要说出来。

在这里插入图片描述

峰民就是很直率的人,说话从无遮拦,曾经在给万佛寺看了一下风水,整个庙宇是座北朝南,但还是有风水的不足,特别是在庙宇的西北位不应该有厕所,峰民出于善心,给那当家提出了几点善意的意见。可惜人家仗着七十岁老和尚,还说修了很多庙等,因说不过峰民最后恼羞成怒了。

峰民倒是没事,善哉善哉,出家人的修养居然比不了峰民这俗人的修养,但峰民坚信峰民的风水知识是胜于他的。积德无需人见,行善自有天知。行善,福必近;为恶,祸难远。任何一次助人为乐的善行,都是完善自我,积累福报的机会!

这篇关于积德无需人见,行善自有天知的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/471137

相关文章

全英文地图/天地图和谷歌瓦片地图杂交/设备分布和轨迹回放/无需翻墙离线使用

一、前言说明 随着风云局势的剧烈变化,对我们搞软件开发的人员来说,影响也是越发明显,比如之前对美对欧的软件居多,现在慢慢的变成了对大鹅和中东以及非洲的居多,这两年明显问有没有俄语或者阿拉伯语的输入法的增多,这要是放在2019年以前,一年也遇不到一个人问这种需求场景的。 地图应用这块也是,之前的应用主要在国内,现在慢慢的多了一些外国的应用场景,这就遇到一个大问题,我们平时主要开发用的都是国内的地

用VB创建开始菜单快捷方式(无需其他DLL)

Option Explicit   Private Sub Command1_Click()   CreateProgManGroup Me, "测试", "test.grp"   CreateProgManItem Me, "d:\ghost.exe", "Ghost"   CreateProgManItem Me, "d:\setupQQ.exe", "QQ"   End

iOS剪贴板同步到Windows剪贴板(无需安装软件的方案)

摘要 剪贴板同步能够提高很多的效率,免去复制、发送、复制、粘贴的步骤,只需要在手机上复制,就可以直接在电脑上 ctrl+v 粘贴,这方面在 Apple 设备中是做的非常好的,Apple 设备之间的剪贴板同步功能(Universal Clipboard)确实非常方便,它可以在 iPhone、iPad 和 Mac 之间无缝传输剪贴板内容,从而大大提高工作效率。 但是,iPhone 如何和 Wind

什么是GPT-3的自回归架构?为什么GPT-3无需梯度更新和微调

文章目录 知识回顾GPT-3的自回归架构何为自回归架构为什么架构会影响任务表现自回归架构的局限性与双向模型的对比小结 为何无需梯度更新和微调为什么不需要怎么做到不需要 🍃作者介绍:双非本科大四网络工程专业在读,阿里云专家博主,专注于Java领域学习,擅长web应用开发,目前开始人工智能领域相关知识的学习 🦅个人主页:@逐梦苍穹 📕所属专栏:人工智能 🌻gitee地址:x

PDF样本图册转换为一个二维码,随时扫码打开无需印刷

在这个数字化时代,纸质样本图册已成为过去。如今,一切都变得触手可及,包括我们的PDF样本图册。想象一下,将这些图册转换为一个二维码,让客户随时扫码打开,无需印刷,这将带来多大的便利和环保效益!接下来就让我来教你如何轻松实现PDF样本图册到二维码的转换,让您与时俱进,走在环保科技的前沿吧。 1. 准备好制作工具:FLBOOK在线制作电子杂志平台 2. 转换文档:点击开始

moonlight串流配置太复杂?推荐一款无需配置的宝藏串流软件GameViewer远程

moonlight支持将PC游戏实时串流到安卓、iOS、Apple TV、Chromebook、PS Vita甚至Raspberry Pi等设备上,让用户无需携带笨重的游戏设备,即可随时随地进行游戏。 但是moonlight的门槛较高,很多串流新手不懂得如何配置,同时如果没有IPV6内网穿透则无法使用,这也是很多玩家想尝试moonlight但是被复杂的设置劝退了的原因。如果你因为配置门

贝锐蒲公英远程视频监控方案:4G入网无需公网IP,跨品牌统一管理

在部署视频监控并实现集中监看时,常常会遇到各种挑战。比如:部分监控点位布线困难、无法接入有线宽带,或是没有固定公网IP,难以实现远程集中监看;已有网络质量差,传输延迟大、丢包率高,远程实时查看监控容易导致画面卡顿、丢帧,影响监看效果;一些监控区域已经有设备,不同品牌、不同设备之间缺乏统一标准和平台,无法快速实现远程统一管理、集中监看。 面对上述问题,如果替换现有网络,申请运营商专线不仅价格高

无需更换摄像头,无需施工改造,降低智能化升级成本的智慧工业开源了。

智慧工业视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。 项目搭建地址 项目开源地址:yihecode-server 本项目基于ai场景而开发,提供算法模型管理、摄像头管

机器之心 | 预训练无需注意力,扩展到4096个token不成问题,与BERT相当

本文来源公众号“机器之心”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:预训练无需注意力,扩展到4096个token不成问题,与BERT相当 本文提出了双向门控 SSM(BiGS)模型,结合基于状态空间模型(SSM)的 Routing 层和基于乘法门的模型架构,在不使用注意力的情况下能够复制 BERT 预训练结果,并可扩展到 4096 个 token 的长程预训练,不需要近似。 Tr

flux 文生图大模型 自有数据集 lora微调训练案例

参考: https://github.com/ostris/ai-toolkit 目前 Flux 出现了 3 个训练工具 SimpleTuner https://github.com/bghira/SimpleTuner X-LABS 的https://github.com/XLabs-AI/x-flux ai-toolkit https://github.com/ostris/ai-tool