本文主要是介绍【基于LicheePi-4A的 人脸识别系统软件设计】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参考：https://www.xrvm.cn/community/post/detail?spm=a2cl5.27438731.0.0.31d40dck0dckmg&id=4253195599836418048
1.前言
原先计划做基于深度学习的炸药抓取和智能填装方法研究，但是后来发现板卡不支持pyrealsense2等多个依赖包。因此改变策略，做一款基于LicheePi-4A 人脸识别系统软件，市面上有许多主要是采用机器学习或者深度学习的算法实现，之前实验室有学妹用过opencv库调用机器学习的haar库实现人脸检测，刚好最近也在使用tkinter做GUI界面设计。恰好一拍即《基于LicheePi-4A 人脸识别系统软件》他就来啦！
1.1 立项目标
设计用户操作界面，主要实现调用相机端口，设置分辨率，实现图像采集以及人脸识别，并且制作特定人脸数据集快速训练，基于训练好的模型输出检测框，最后可查看统计人脸数据。
1.2 立项指标
- 用户界面设计质量：用户界面应该易于使用和理解，具有清晰的布局和导航。它应包含用于调用相机端口、设置分辨率、图像采集以及人脸识别的功能。
- 人脸识别准确性和效率：人脸识别功能应能够准确地识别输入图像中的人脸，并且在处理大量数据时保持高效。这包括快速训练特定人脸数据集的能力，以及基于训练好的模型输出检测框的能力。
- 数据统计和可视化：系统应提供一种方式来查看和分析收集到的人脸数据。这可能包括统
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