台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记(17)numerical integration

本文主要是介绍台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记(17)numerical integration,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记(17)numerical integration
数值积分
calculating the numerical value of a definite integral有限整数
在这里插入图片描述

quadrature method (求积分方法)

quadrature method (求积分方法)----approximating the integral by using a finite set of points 通过有限的点集,近似积分。.quadrature method 把x等分
在这里插入图片描述

basic quadrature rules基本求积分方法

1.midpoint rule(zeroth-order approximation)
用矩形去做近似
在这里插入图片描述
2.trapezoid rule(first-order approximation)
用梯形去做近似

在这里插入图片描述

我们先来看 Midpoint Rule

对f(x)做积分,积分区间是x0~x3,把这个区间等分,每个等分距离是h
取每个等分小区间的中点处的函数值,来当作矩形的高
在这里插入图片描述

这个近似的过程如下图
在这里插入图片描述
小矩形的面积=底h乘以高f

实际上怎么用matlab做midpoint rule 呢?

midpoint rule using sum()
举例求解以下积分:
在这里插入图片描述

例程代码

h=0.05; x=0:h:2;
midpoint =(x(1:end-1)+x(2:end))./2;%找所有的中点
y=4*midpoint.^3;%被积函数,
s=sum(h*y)  %sum求得积分值

来理解中间这行代码的目的:
midpoint =(x(1:end-1)+x(2:end))./2;
由于midpoint rule 我们需要把区间中点值给f(x),所以需要计算出来中点值,midpoint,这句代码就是用来求中点值的。

在这里插入图片描述
执行结果:得到积分值是15.9950
在这里插入图片描述

how accurate is it?
积分值是16,用midpoint rule 计算得到是 15.9950,还算比较精准

how to improve the accuracy?
步长h减小

我们再来看 trapezoid rule

trapezoid 梯形,不规则四边形
在这里插入图片描述
和上面的 midpoint rule 近似, 同样需要等分区间。这里每个小区间近似的函数值变掉了。
其中,h(f0+f1)/2表示的是梯形面积计算公式,(上底+下底)*高/2

在这里插入图片描述
在matlab中如何使用trapezoid Rule 计算积分呢?
trapezoid rule using trapz()
同样的例题
在这里插入图片描述
例程代码:

h=0.05;%等分的小区间的长度
x=0:h:2;%等分x
y=4*x.^3;%被积函数
s=h*trapz(y)%在小区间上使用trapz计算梯形的面积

下图帮助理解:
在这里插入图片描述

计算结果:
在这里插入图片描述
还有另外一种使用形式

alternative:

h=0.05;
x=0:h:2;
y=4*x.^3;
trapezoid=(y(1:end-1)+y(2:end))/2;%求梯形的(上底+下底)/2
s=h*sum(trapezoid)

再多介绍一种second-order rule :1/3 Simpson’s

这个近似公式为:(很精准)(这里是用的两个小区间,所以只有三项,后面会看到更多的)
在这里插入图片描述
积分过程
在这里插入图片描述

Simpson’s rule
计算过程:
同样的例子:
在这里插入图片描述
程式码:

h=0.05;
x=0:h:2;
y=4*x.^3;
s=h/3*(y(1)+2*sum(y(3:2:end-2))+4*sum(y(2:2:end))+y(end))

运行结果:

在这里插入图片描述
我们把三种方法做一个对比
comparison
在这里插入图片描述
用圆圈处的值做逼近

在这里插入图片描述

具体区别如下:
在这里插入图片描述

下面讲 函数句柄review of function handles(@)

a handle is a pointer to a function 函数句柄就是一个函数的指针
can be used to pass functions to other functions

通常,一个function 不能当作另外一个function 的input,函数句柄可以起到传递的作用
举例子:这里的input 是某一个function,比如sin

function [y]=xy_plot(input,x)
%xy_plot receives the handle of a function and plots that function of x
y=input(x);
plot(x,y,'r--');
xlabel('x');
ylabel('function(x)');
end

把上面这段代码储存成为.m文件,
然后尝试以下代码,去呼叫这个function
xy_plot(sin,0:0.01:2pi);
会报错,不能直接给这个function,需要给这个function 的指针pointer
正确的用法:
xy_plot(@sin,0:0.01:2
pi);
运行结果:我们会发现,调用了这个sin函数,绘制了下图

在这里插入图片描述

我们看下一部分numerical integration :integral()

numerical integration on a function from using global adaptive quadrature and default error tolerances

在这里插入图片描述
例程:

y=@(x) 1./(x.^3-2*x-5);%让@(x) 指向被积函数
integral(y,0,2);

代码的解释:
integral(y,0,2);%y是被积函数,需要用函数句柄来表示,0和2是积分上下限

这个积分的结果:

在这里插入图片描述
思考,如果 要算sin(x)在[0,2]的积分怎么做?
同样的

y=@(x) sin(x);%让@句柄指向被积函数sin(x)
integral(y,0,2)

double and triple integrals两重或三重积分

二重积分使用函数:Integral2()
具体用法:integral(f,pi,2*pi,0,pi)%被积函数,和二重积分的两组积分限
计算下面的两重积分
在这里插入图片描述
例程:

f = @(x,y) y.*sin(x)+x.*cos(y);
integral(f,pi,2*pi,0,pi)%被积函数,和二重积分的两组积分限

这个二重积分的计算结果:
在这里插入图片描述

三重积分用函数integral3()
具体用法:
integral3(f,0,pi,0,1,-1,1)%参数是被积函数,加上三对积分上下限

计算下列三重积分:

在这里插入图片描述
例程:

f=@(x,y,z) y.*sin(x)+z.*cos(y);
integral3(f,0,pi,0,1,-1,1)%参数是被积函数,加上三对积分上下限

上述积分的值为:
在这里插入图片描述

【总结一下】
本文记录了数值积分的一些用法。
介绍了三种求数值积分的方法:用矩形近似sum()函数,用梯形近似trapz()函数,还有Simpson方法。然后介绍了函数作为input的用法, 在此基础上讲解了数值积分integral()函数的用法:可以求解一重积分integral()、两重积分integral2()、三重积分integral3()函数等。

这篇关于台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记(17)numerical integration的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/466072

相关文章

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

JAVA集成本地部署的DeepSeek的图文教程

《JAVA集成本地部署的DeepSeek的图文教程》本文主要介绍了JAVA集成本地部署的DeepSeek的图文教程,包含配置环境变量及下载DeepSeek-R1模型并启动,具有一定的参考价值,感兴趣的... 目录一、下载部署DeepSeek1.下载ollama2.下载DeepSeek-R1模型并启动 二、J

Vue项目的甘特图组件之dhtmlx-gantt使用教程和实现效果展示(推荐)

《Vue项目的甘特图组件之dhtmlx-gantt使用教程和实现效果展示(推荐)》文章介绍了如何使用dhtmlx-gantt组件来实现公司的甘特图需求,并提供了一个简单的Vue组件示例,文章还分享了一... 目录一、首先 npm 安装插件二、创建一个vue组件三、业务页面内 引用自定义组件:四、dhtmlx

MySQL zip安装包配置教程

《MySQLzip安装包配置教程》这篇文章详细介绍了如何使用zip安装包在Windows11上安装MySQL8.0,包括下载、解压、配置环境变量、初始化数据库、安装服务以及更改密码等步骤,感兴趣的朋... 目录mysql zip安装包配置教程1、下载zip安装包:2、安装2.1 解压zip包到安装目录2.2

Java使用Tesseract-OCR实战教程

《Java使用Tesseract-OCR实战教程》本文介绍了如何在Java中使用Tesseract-OCR进行文本提取,包括Tesseract-OCR的安装、中文训练库的配置、依赖库的引入以及具体的代... 目录Java使用Tesseract-OCRTesseract-OCR安装配置中文训练库引入依赖代码实

Ubuntu固定虚拟机ip地址的方法教程

《Ubuntu固定虚拟机ip地址的方法教程》本文详细介绍了如何在Ubuntu虚拟机中固定IP地址,包括检查和编辑`/etc/apt/sources.list`文件、更新网络配置文件以及使用Networ... 1、由于虚拟机网络是桥接,所以ip地址会不停地变化,接下来我们就讲述ip如何固定 2、如果apt安

PyCharm 接入 DeepSeek最新完整教程

《PyCharm接入DeepSeek最新完整教程》文章介绍了DeepSeek-V3模型的性能提升以及如何在PyCharm中接入和使用DeepSeek进行代码开发,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的... 目录DeepSeek-V3效果演示创建API Key在PyCharm中下载Continue插件配置Con

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

在不同系统间迁移Python程序的方法与教程

《在不同系统间迁移Python程序的方法与教程》本文介绍了几种将Windows上编写的Python程序迁移到Linux服务器上的方法,包括使用虚拟环境和依赖冻结、容器化技术(如Docker)、使用An... 目录使用虚拟环境和依赖冻结1. 创建虚拟环境2. 冻结依赖使用容器化技术(如 docker)1. 创

Spring Boot整合log4j2日志配置的详细教程

《SpringBoot整合log4j2日志配置的详细教程》:本文主要介绍SpringBoot项目中整合Log4j2日志框架的步骤和配置,包括常用日志框架的比较、配置参数介绍、Log4j2配置详解... 目录前言一、常用日志框架二、配置参数介绍1. 日志级别2. 输出形式3. 日志格式3.1 PatternL