RPA优势:实在智能成功举办粤港澳大湾区合作伙伴大会

本文主要是介绍RPA优势:实在智能成功举办粤港澳大湾区合作伙伴大会,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

12月22日,实在智能在美丽鹏城深圳圆满举办粤港澳大湾区合作伙伴大会。大会以“数智未来 湾区共赢”为主题,邀请了近百家经销商、代理商现场出席活动,共同探讨、展望数字员工赋能企业、政府等各行业,助力客户提质、降本、增效的解决方案,并发布实在智能2022合作伙伴计划,共同打造渠道业务新生态。

齐聚大湾区,共商数智未来

天使母基金江智锋部长首先对本次大会的圆满举办给予祝贺。深圳天使荟(福田)是深圳市福田区政府与深圳天使母基金共同打造的集科研、孵化、加速以及产业为一体的产业园区。江部长提到,实在智能不仅是RPA赛道发展迅速的领头企业,更是一家实实在在的AI科技企业,不断为产业提质、降本、增效,赋能更多合作伙伴,实现更多共赢。

聚焦数字经济航道,当好数字化排头兵

在“十四五”期间,数字经济、数字化转型和数字技术将成为主航道,利用“新一代数字技术”推动实现我国数字化转型的目标也成为加强数字经济重点研究和交流的内容。尤其是在如今的后疫情时代,选择适合的模式对开展数字化转型工作很重要。

实在智能COO兼联合创始人高扬提到,作为RPA赛道上领先的AI科技公司,实在智能始终发挥数字化建设事业中排头兵的作用,坚持以全国产全自研的AI技术与RPA产品,引领数字化潮流的科研创新实力,为政府、企业提供一站式的自动化、智能化解决方案,也为粤港澳大湾区这片数字化热土贡献实在力量,加快数字化转型的步伐。

实在RPA作为一项操作软件的软件,能够帮助政府企业高效提升流程化作业生产力,降低劳动力成本,减少工作出错率,模拟人在计算机等数字化设备中的操作,利用和融合现有各项技术减少人为重复、繁琐、大批量的工作任务,实现业务流程自动化。同时,实在智能一直推动着IPA行业的AI及技术创新,始终坚持自主研发,创新融合打造IPA数字员工套件,还拥有全自研的AI底层能力(NLP、CV/OCR、智能决策等),让一切软件操作自动化、智能化。

实在IPA分享:RPA的进阶,人工智能流程自动化

实在智能COO兼联合创始人 高扬

做大做强数字员工,共筑共建IPA新生态

经历改革开放40多年的发展,粤港澳大湾区成为我国对外开放程度最高、经济活力最强和数字经济发展程度最高的区域之一,突出的人工智能、大数据等技术能力,也为数字员工的发展提供强大动力和机遇。基于硬核AI技术和实在RPA产品,将智能化与自动化融为一体,打造丰富的行业成功案例,不断引领行业方向,推动RPA行业向IPA发展。

会上,实在智能大湾区业务总监张毅文为现场嘉宾介绍了实在智能数字员工在电商、政务,金融,运营商等海量场景,覆盖无限应用,也是实在智能在商业化落地,有效助力企业数字化营销上的强有力证明。

实在IPA行业案例及伙伴计划发布

实在智能大湾区业务总监 张毅文

同时,大会上正式发布本次活动的“重头戏”——实在智能2022年“实实在在,伴您同行”计划。即,将产品快速迭代交给我们:实在智能坚持不断加快产品优化和迭代,做大做强数字员工,持续引领行业技术成熟和创新;把业务高歌猛进留给伙伴:通过为各类商业伙伴及生态伙伴解读政策、分享案例等,共同探索建设IPA新生态的更多可能性,持续赋能大湾区数字化转型。

产品服务双轮并驱,携手领航数字蓝海

随着实在智能“朋友圈”的不断扩大,一路吸引着许多优秀的企业伙伴抓住机遇,共创价值。会上,佳创联合(广州)信息技术有限公司总经理李俊作为实在智能的合作伙伴代表,分享他们选择实在IPA的心路历程和拓展经验。

实在IPA产品拓展经验分享

佳创联合(广州)信息技术有限公司总经理 李俊

李总表示,后疫情时代,成本和效率成为信息业务核心增长的重要组成部分,数字员工已逐渐成为广大企业数字化转型的必备。实在智能正是以在行业领先的AI和RPA技术、坚持客户第一的服务,产品服务双轮并驱,赋能客户企业发展。IPA数字员工之路能够走得多长,相信更多与实在同行的合作伙伴也正在给出答案。

合作伙伴授牌仪式

在数字化转型这条主航道上,实在智能将继续以最实在的诚意,最实在的合作,最实在的行动,携手更多志同道合的合作伙伴,合力共创产业渠道合作新样式,领航数字蓝海,让数字员工成为数字化转型浪潮的“弄潮儿”,共同谱写数字经济的新篇章!

会后,部分与会嘉宾合影留念

这篇关于RPA优势:实在智能成功举办粤港澳大湾区合作伙伴大会的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/465264

相关文章

亮相WOT全球技术创新大会,揭秘火山引擎边缘容器技术在泛CDN场景的应用与实践

2024年6月21日-22日,51CTO“WOT全球技术创新大会2024”在北京举办。火山引擎边缘计算架构师李志明受邀参与,以“边缘容器技术在泛CDN场景的应用和实践”为主题,与多位行业资深专家,共同探讨泛CDN行业技术架构以及云原生与边缘计算的发展和展望。 火山引擎边缘计算架构师李志明表示:为更好地解决传统泛CDN类业务运行中的问题,火山引擎边缘容器团队参考行业做法,结合实践经验,打造火山

智能客服到个人助理,国内AI大模型如何改变我们的生活?

引言 随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展,不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。 那么,国内的AI大模型有哪些独创的技术点?它们在实际应用中又有哪些出色表现呢?此外,普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢?本文将为你一一解析。 一、国内AI大模型的独创技术点 多模态学习 多

基于 Java 实现的智能客服聊天工具模拟场景

服务端代码 import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.net.ServerSocket;import java.net.Socket;public class Serv

六西格玛培训公司:解锁成功之门,让企业与个人共赴“嗨”途

在竞争激烈的21世纪,六西格玛培训公司手握一把神奇的钥匙,帮助企业及个人轻松开启成功的大门。 对企业来说: 产品质量飞跃:不再是偶尔的精品,而是每个产品都如同精雕细琢的艺术品,吸引无数顾客争相购买。 工作流程优化:六西格玛培训如同精准的剪刀,剪去冗余,让工作流程更加顺畅高效。 客户满意度飙升:深谙客户需求的六西格玛,帮助企业精准把握市场脉搏,让每位客户都感受到宾至如归的满意。 战略转型游刃有

江西电信联合实在智能举办RPA数字员工培训班,培养“人工智能+”电信人才

近日,江西电信与实在智能合作的2024年数字员工开发应用培训班圆满闭幕。包括省公司及11个分公司的核心业务部门,超过40名学员积极报名参与此次培训,江西电信企业信息化部门总监徐建军出席活动并致辞,风控支撑室主任黄剑主持此次培训活动。 在培训会开幕仪式上,徐建军强调,科创是电信企业发展的核心动力,学习RPA技术是实现数字化转型的关键,他阐述了RPA在提高效率、降低成本和优化资源方面的价值,并鼓励学

IPD推行成功的核心要素(十一)技术规划与平台规划促进公司战略成功

随着外部大环境的影响,各企业仅有良好的愿望是不够的。预测并顺应新兴市场和技术的变化,变危机为转机,不断推出强大的产品才是一个公司持续繁荣的根本保障。而高效的产品开发往往是基于某些关键技术,针对市场推出的一个或几个产品系列,这些产品系列通常共用一些产品平台,共用一种或者几种关键技术。当一家企业进入了平稳发展期,已经建立了较为完善的管理制度和产品开发流程,但是依然认为竞争对手是那样强大,那样不可战胜。

深度神经网络:解锁智能的密钥

深度神经网络:解锁智能的密钥 在人工智能的浩瀚星空中,深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)无疑是最耀眼的那颗星。它以其强大的学习能力、高度的适应性和广泛的应用场景,成为了我们解锁智能世界的一把密钥。本文将带你走进深度神经网络的神秘世界,探讨其原理、应用以及实用操作技巧。 一、深度神经网络概述 深度神经网络,顾名思义,是一种具有多个隐藏层的神经网络。与传统的神经

【智能优化算法改进策略之局部搜索算子(五)—自适应Rosenbrock坐标轮换法】

1、原理介绍 作为一种有效的直接搜索技术,Rosenbrock坐标轮换法[1,2]是根据Rosenbrock著名的“香蕉函数”的特点量身定制的,该函数的最小值位于曲线狭窄的山谷中。此外,该方法是一种典型的基于自适应搜索方向集的无导数局部搜索技术。此法于1960年由Rosenbrock提出,它与Hooke-Jeeves模式搜索法有些类似,但比模式搜索更为有效。每次迭代运算分为两部分[3]: 1)

XP单机版安装金蝶K3的13.1版本,金蝶K3Wise安装步骤,成功安装

在我们安装金蝶K3时往往会出现各种报错,主要是因为我们的Windows Xp操作系统是Ghost版本,或者是windows XP HOME或者是精简版,因此某些组件在系统里没有,导致我们安装金蝶K3时经常出错报错。本文章就是主要结合实际安装过程,总结了一些问题的解决办法。如果您按照本流程进行安装会比较流畅。 下载一个版本的Windows XP镜像,重装电脑。

智能优化算法改进策略之局部搜索算子(六)--进化梯度搜索

1、原理介绍     进化梯度搜索(Evolutionary Gradient Search, EGS)[1]是兼顾进化计算与梯度搜索的一种混合算法,具有较强的局部搜索能力。在每次迭代过程中,EGS方法首先用受进化启发的形式估计梯度方向,然后以最陡下降的方式执行实际的迭代步骤,其中还包括步长的自适应,这一过程的总体方案如下图所示:     文献[1]