AWS CodeWhisperer:基于机器学习的代码建议工具

2023-12-07 04:28

本文主要是介绍AWS CodeWhisperer:基于机器学习的代码建议工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#AWS CodeWhisperer:基于机器学习的代码建议工具

AWS CodeWhisper概述

Amazon CodeWhisperer 是一种基于机器学习(ML)的服务,它可以根据Amazon CodeWhisperer 是一种基于机器学习(ML)的服务,它可以根据开发人员用自然语言编写的注释和集成式开发环境(IDE)中的代码生成代码建议,从而帮助开发人员提高工作效率。此外,它还可以为应用程序提供代码审查、安全扫描和性能优化等功能。

Amazon CodeWhisperer 提供了基于人工智能(AI)的代码建议,支持多种编程语言,包括 Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C++、Shell 脚本、SQL 和 Scala。您可以使用来自多个 IDE 的服务,包括 JetBrains IDE(IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 和 Rider)、Visual Studio(VS)Code、AWS Cloud9 和 AWS Lambda 控制台。

内置代码安全扫描功能是 Amazon CodeWhisperer 的一项重要功能,它可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞,例如开放全球应用程序安全项目(OWASP)中排名前十的漏洞,或者不符合加密库最佳实践及其他类似安全最佳实践的漏洞。该服务分析 IDE 中的现有代码(无论是由 CodeWhisperer 生成还是由您编写),高度精确地识别有问题的代码,并对如何修复代码提供明智的建议。Amazon CodeWhisperer 还具有强大的代码审查功能,可以帮助您识别潜在的错误和改进点。通过分析您的代码库,CodeWhisperer 可以为您提供有关代码质量、可读性、性能和安全性的深入见解。此外,该服务还可以帮助您识别潜在的性能瓶颈和优化机会,从而提高应用程序的性能和响应速度。

在集成开发环境(IDE)中,CodeWhisperer 可以与许多流行的工具集成,以便您可以更轻松地使用其功能。例如,您可以将 CodeWhisperer 与 JetBrains IDE、Visual Studio Code、AWS Cloud9 和 AWS Lambda 控制台等工具结合使用,以便在这些环境中生成代码建议、进行代码审查和执行安全扫描。

此外,Amazon CodeWhisperer 还提供了丰富的 API 和 SDK,以便开发人员可以轻松地将其集成到他们的应用程序中。这些 API 和 SDK 允许开发人员在自己的项目中使用 CodeWhisperer 的功能,从而进一步提高他们的工作效率和代码质量。

总之,Amazon CodeWhisperer 是一种强大的工具,可以帮助开发人员提高他们的工作效率、代码质量和安全性。无论是对于小型团队还是大型组织,CodeWhisperer 都可以提供有价值的支持,帮助他们更好地构建和维护高质量的应用程序。

开始使用AWS CodeWhisper

以Visual Studio Code为例

在VS code安装 AWS Toolkit插件

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安装好后,点击蓝色区域。选择到下一步:

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根据指引,创建AWS Builder ID后,选择允许 VSCode 访问你的数据:

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接着使用自己的电子邮箱进行注册,输入验证码:

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等一切注册完后,就会跳到该页面里来

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同时我们再回到VScode来看:

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初次启动,可以试探的问一些问题:

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AWS CodeWhisper的两大特性

1、代码自动生成

2、通过注释生成代码

如下图所示,灰色阴影部分即为建议代码部分:

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同时:
第一个红框:代表着开启代码自动生成
第二个红框:代表着开启代码检查(普通用户每月仅50次)

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这篇关于AWS CodeWhisperer:基于机器学习的代码建议工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/464481

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