本文主要是介绍AWS CodeWhisperer：基于机器学习的代码建议工具，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
#AWS CodeWhisperer：基于机器学习的代码建议工具
AWS CodeWhisper概述
Amazon CodeWhisperer 是一种基于机器学习（ML）的服务，它可以根据Amazon CodeWhisperer 是一种基于机器学习（ML）的服务，它可以根据开发人员用自然语言编写的注释和集成式开发环境（IDE）中的代码生成代码建议，从而帮助开发人员提高工作效率。此外，它还可以为应用程序提供代码审查、安全扫描和性能优化等功能。
Amazon CodeWhisperer 提供了基于人工智能（AI）的代码建议，支持多种编程语言，包括 Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C++、Shell 脚本、SQL 和 Scala。您可以使用来自多个 IDE 的服务，包括 JetBrains IDE（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 和 Rider）、Visual Studio（VS）Code、AWS Cloud9 和 AWS Lambda 控制台。
内置代码安全扫描功能是 Amazon CodeWhisperer 的一项重要功能，它可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞，例如开放全球应用程序安全项目（OWASP）中排名前十的漏洞，或者不符合加密库最佳实践及其他类似安全最佳实践的漏洞。该服务分析 IDE 中的现有代码（无论是由 CodeWhisperer 生成还是由您编写），高度精确地识别有问题的代码，并对如何修复代码提供明智的建议。Amazon CodeWhisperer 还具有强大的代码审查功能，可以帮助您识别潜在的错误和改进点。通过分析您的代码库，CodeWhisperer 可以为您提供有关代码质量、可读性、性能和安全性的深入见解。此外，该服务还可以帮助您识别潜在的性能瓶颈和优化机会，从而提高应用程序的性能和响应速度。
在集成开发环境（IDE）中，CodeWhisperer 可以与许多流行的工具集成，以便您可以更轻松地使用其功能。例如，您可以将 CodeWhisperer 与 JetBrains IDE、Visual Studio Code、AWS Cloud9 和 AWS Lambda 控制台等工具结合使用，以便在这些环境中生成代码建议、进行代码审查和执行安全扫描。
此外，Amazon CodeWhisperer 还提供了丰富的 API 和 SDK，以便开发人员可以轻松地将其集成到他们的应用程序中。这些 API 和 SDK 允许开发人员在自己的项目中使用 CodeWhisperer 的功能，从而进一步提高他们的工作效率和代码质量。
总之，Amazon CodeWhisperer 是一种强大的工具，可以帮助开发人员提高他们的工作效率、代码质量和安全性。无论是对于小型团队还是大型组织，CodeWhisperer 都可以提供有价值的支持，帮助他们更好地构建和维护高质量的应用程序。
开始使用AWS CodeWhisper
以Visual Studio Code为例
在VS code安装 AWS Toolkit插件
安装好后，点击蓝色区域。选择到下一步：
根据指引，创建AWS Builder ID后，选择允许 VSCode 访问你的数据:
接着使用自己的电子邮箱进行注册，输入验证码:
等一切注册完后，就会跳到该页面里来
同时我们再回到VScode来看：
初次启动，可以试探的问一些问题：
AWS CodeWhisper的两大特性
1、代码自动生成
2、通过注释生成代码
如下图所示，灰色阴影部分即为建议代码部分：
同时：
第一个红框：代表着开启代码自动生成
第二个红框：代表着开启代码检查（普通用户每月仅50次）
这篇关于AWS CodeWhisperer：基于机器学习的代码建议工具的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
