【华为OD题库-079】周末爬山-Java

本文主要是介绍【华为OD题库-079】周末爬山-Java，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目

周末小明准备去爬山锻炼，0代表平地，山的高度使用1到9来表示，小明每次爬山或下山高度只能相差k及k以内，每次只能上下左右一个方向上移动—格，小明从左上角(0,0)位置出发
输入描述
第一行输入m n k(空格分隔)。代表m*n的二维山地图，k为小明每次爬山或下山高度差的最大值
然后接下来输入山地图，一共m行n列，均以空格分隔。
取值范围:
0<m <= 500
0<<=5000<k<5
输出描述
请问小明能爬到的最高峰多高，到该最高峰的最短步数，输出以空格分隔。同高度的山峰输出较短步数.，如果没有可以爬的山峰，则高度和步数都返回0
示例1:
输入
5 4 1
0 1 2 0
1 0 0 0
1 0 1 2
1 3 1 0
0 0 0 9
输出
2 2
说明
根据山地图可知，能爬到的最高峰在(0,2)位置，高度为2，最短路径为(0.0)-(0,1)-(0,2)，最短步数为2。
示例2:
输入
5 4 3
0 0 0 0
0 0 0 0
0 9 0 0
0 0 0 0
0 0 0 9
输出说明
0 0
根据山地图可知，每次爬山距离3，无法爬到山峰上，步数为0.

思路

同【华为OD题库-001】宜居星球改造计划

只是在之前的基础上加了一个差值不超过k的限制

题解

package hwod;import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;public class ClimbingMountains {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nextInt();int n = sc.nextInt();int k = sc.nextInt();int[][] nums = new int[m][n];for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {nums[i][j] = sc.nextInt();}}int[] res = climbingMountains(nums, k);System.out.println(res[0] + " " + res[1]);}private static int[] x_axis = new int[]{1, 0, -1, 0};private static int[] y_axis = new int[]{0, 1, 0, -1};private static int[] climbingMountains(int[][] nums, int k) {int m = nums.length, n = nums[0].length;int[] used = new int[m * n];LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();queue.addLast(0);used[0] = 1;int maxHeight = nums[0][0], minStep = 0;Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();while (!queue.isEmpty()) {int cur = queue.removeFirst();int x = cur / n, y = cur % n;for (int i = 0; i < 4; i++) {int new_x = x + x_axis[i], new_y = y + y_axis[i];int newIdx = new_x * n + new_y;//下一个坐标的位置if (new_x >= 0 && new_x < nums.length && new_y >= 0 && new_y < nums[0].length&& used[newIdx] == 0&& Math.abs(nums[new_x][new_y] - nums[x][y]) <= k) {used[newIdx] = 1;queue.addLast(newIdx);map.put(newIdx, map.getOrDefault(cur, 0) + 1);if (nums[new_x][new_y] >= maxHeight) {if (nums[new_x][new_y] == maxHeight) {minStep = Math.min(map.getOrDefault(newIdx, 0), minStep);} else {minStep = map.getOrDefault(newIdx, 0);}maxHeight = nums[new_x][new_y];}}}}return new int[]{maxHeight, minStep};}
}