本文主要是介绍力扣：196. 删除重复的电子邮箱（Python3），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目：
表:
Person+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | email | varchar | +-------------+---------+ id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。 该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。编写解决方案 删除 所有重复的电子邮件，只保留一个具有最小
id的唯一电子邮件。（对于 SQL 用户，请注意你应该编写一个
DELETE语句而不是SELECT语句。）（对于 Pandas 用户，请注意你应该直接修改
Person表。）运行脚本后，显示的答案是
Person表。驱动程序将首先编译并运行您的代码片段，然后再显示Person表。Person表的最终顺序 无关紧要 。返回结果格式如下示例所示。
来源：力扣（LeetCode）
链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
示例：
示例 1：
输入：
Person 表: +----+------------------+ | id | email | +----+------------------+ | 1 | john@example.com | | 2 | bob@example.com | | 3 | john@example.com | +----+------------------+
输出：+----+------------------+ | id | email | +----+------------------+ | 1 | john@example.com | | 2 | bob@example.com | +----+------------------+
解释：john@example.com重复两次。我们保留最小的Id = 1。
解法：
先根据id列排序，然后使用drop_duplicates函数。
代码：
import pandas as pddef delete_duplicate_emails(person: pd.DataFrame) -> None:person.sort_values('id', inplace=True)person.drop_duplicates(subset='email', inplace=True)
这篇关于力扣：196. 删除重复的电子邮箱（Python3）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
