Dropwizard-metric的使用

本文主要是介绍Dropwizard-metric的使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

背景

近期在开发中用到了dropwizard-metric作为监控metric的埋点框架，由于是分布式的系统，前期曾经对比过hadoop-metric的实现和dropwizard-metric的实现，因为开发的项目后续会和hadoop的项目有一定的上下游关系，所以考虑排除掉hadoop的引用，防止后续出现循环依赖等问题。所以深度的调研了dropwizard-metric的使用，发现alluxio,ozone,ratis等项目都或多或少的使用了dropwizard-metric框架，所以本文详细的介绍一下dropwizard-metric的使用。

dropwizard-metric介绍

官方的介绍为，它提供了一个强大的组件包，可以用来衡量生产环境中关键组件的行为方法。简化来说就是监控！大家现在普遍接受的架构多半是promethus+grafa,那promethus的数据来源就依赖系统中的埋点，dropwizard-metric就是这样一个框架，它支持埋点并将数据以多种形式report对外暴漏供用户使用。

首先，当然需要引入mvn依赖,注意版本号，当前官方文档最新的release版本为4.2，之前的release已经停止维护了。

<dependencies><dependency><groupId>io.dropwizard.metrics</groupId><artifactId>metrics-core</artifactId><version>${metrics.version}</version></dependency>
</dependencies>

下面介绍dropwizard中的几个常用的埋点类型：

Counter ：递增的数据，配置告警和监控时需要使用diff
Gauge: 使用与瞬时值，比如查看当前队列长度等等
Timer: 使用try with resource包含，可以用来查看try包含的操作的执行时间
Histograms：用来查看各种延迟信息，95th,99th，最大值，最小值等等
Meter：一段时间内发生的请求数，可以用来计算QPM，QPS等等？这个暂时没用到
healthCheck：可用于监控某些链接是否正常，状态是否正常等等，如连接数据库，定期check

埋点操作完成后，要进行数据的report, 该框架提供了多种report方法，其中包含：

jmxReporter, report之后可以从VisualVM查看当前的metric值
httpReporter, 需要增加引用, 该引用作用是默认认为你的系统中使用jetty等或者其他框架的web框架，可以将metric的数据暴露到http界面中

<dependency><groupId>io.dropwizard.metrics</groupId><artifactId>metrics-servlets</artifactId><version>${metrics.version}</version>
</dependency>

ConsoleReporter: 将metric信息打印到控制台，可以设置时间间隔
Log4jReporter: 将metric信息通过日志的形式打印
其它的还有CSVReporter, GraphiteReporter

dropwizard-metric的使用

需要有一个全局的registry负责注册系统中的所有metric,注意healthCheck的使用方式有些不同，后面单独讲解

private final MetricRegistry metrics = new MetricRegistry();

有了registry就可以之后可以用来注册具体的指标类型使用了。

gauge, 其中getValue可以自己定义一个方法，用来获取某一个瞬时值

metrics.register("testGaugeSize", () -> getValue());

counter, 注册之后可以调用counter的icr()和dec()等方法

// 注册
private final Counter testCounter = metrics.counter("testCounterNums");// 使用
testCounter.icr();
testCounter.dec();

meter，用来计算QPM或QPS等等，可以放在一个统一的入口位置。

// 注册
private final Meter meterTest = metrics.meter("meterTest");// 使用
public void handleRequest(Request request, Response response) {meterTest.mark();
}

timer，用来计算某一些操作的耗时，可以使用try with resource的形式，或者使用try finally记得要关闭context即可

private final Timer testTimer = metrics.timer("testTimer");public String handleRequest(Request request, Response response) {try(final Timer.Context context = testTimer.time()) {// 一些处理逻辑，也就是计算耗时的部分} 
}

histograms，直方图，顾名思义是一算一些最大值，最小值，平均值，中位数等等

private final Histogram testHistogram = metrics.histogram("testHistogram");public void handleRequest(Request request, Response response) {// etctestHistogram.update(response.getContent().length);
}

Health_check的使用和以上有一些差别，如下：

// 需要单独注册registry,不和上边的metric类型公用
final HealthCheckRegistry healthChecks = new HealthCheckRegistry();
// 使用方式，需要先继承HealthCheck的类，实现自己的check逻辑
public class DatabaseHealthCheck extends HealthCheck {private final Database database;public DatabaseHealthCheck(Database database) {this.database = database;}@Overridepublic HealthCheck.Result check() throws Exception {if (database.isConnected()) {return HealthCheck.Result.healthy();} else {return HealthCheck.Result.unhealthy("Cannot connect to " + database.getUrl());}}
}
// 注册到全局的healthChecks中
healthChecks.register("testHealthCheck", new DatabaseHealthCheck(database));

可以注册一些dropwizard原生的JVM或者GC相关的数据到registry当中,可以帮助定位JVM的相关问题

registry.registerAll(new JvmAttributeGaugeSet());
registry.registerAll(new GarbageCollectorMetricSet());
registry.registerAll(new MemoryUsageGaugeSet());
registry.registerAll(new ClassLoadingGaugeSet());

dropwizard-metric的report方式

report的方式有多种，一般常用的可能有jmxReporter, httpReporter在本文中只是简单的举例，大家可以根据自己的用法继续探索挖掘。

jmxReporter

需要增加mvn引用

<dependency><groupId>io.dropwizard.metrics</groupId><artifactId>metrics-jmx</artifactId><version>${metrics.version}</version>
</dependency>

使用方式也比较简单:

// registry为上文提到的全局registry
final JmxReporter reporter = JmxReporter.forRegistry(registry).build();
reporter.start();

在以上完成后，可以使用VisualVM查看是否被report到JVM的MBeans中，使用java中自带的即可，但是需要安装Mbeans的插件，安装成功后可以看到如下：

HttpReporter，该reporter的方式为用户可视化的方式看到metric

需要额外的引用

<dependency><groupId>io.dropwizard.metrics</groupId><artifactId>metrics-servlets</artifactId><version>${metrics.version}</version>
</dependency>

使用方式为，项目中的web服务，自定义一个servlet并将它加到你的httpServer中，类似

addServlet("metrics", "/metrics", MetricsServlet.class);

servlet注册成功后，可以从界面上看到如下界面：

其它的reporter的使用方式，在此不再多余的讲解，感兴趣可以直接查看官方文档other-reporting

其它思考

按照当前的使用方式，每个metric定义的时候都需要使用registry.counter或者.timer或者.meter才能使用这个metric,很样就导致metric的对象实现在项目中特别琐碎，可能放到任何一个你需要监控的类中，在用户使用过程中可以参考hadoop的@Metric的注解，自定义实现一个注解，用来标注metric的类型，name等等，在类加载的过程中将指标register到全局registry中，使用起来更加的方便，其他人在使用时可以直接标注注解即可，不需要学习更多的dropwizard-metric的使用方法即可参与到代码实现中。

这篇关于Dropwizard-metric的使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！