第1048期机器学习日报(2017-08-01)

2023-12-06 08:40
文章标签 学习 机器 01 日报 2017 08 1048

本文主要是介绍第1048期机器学习日报(2017-08-01),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

机器学习日报 2017-08-01

  • 浅析机器学习理论与实践 @wx:PaperWeekly
  • 脑机科技前沿告诉你脑机结合还要多久 @wx:AI科技评论
  • 全面解读全球人工智能发展趋势,以及中美的差距 @wx:全球人工智能
  • 浅析深度学习框架设计中的关键技术 @wx:深度学习大讲堂
  • 淘宝天猫个性化推荐技术演进史 @技术头条

@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录 见http://ml.memect.com

订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群

微信公众号:rgznai100

本期话题有:

全部5 深度学习2 应用1 资源1

用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)

wx:PaperWeekly 网页版 2017-08-01 15:28



「知乎张瑞: 浅析机器学习理论与实践 | 业界对话」PaperWeekly独家对话知乎机器学习团队负责人——张瑞。 http://hao.memect.cn/1aj

wx:AI科技评论 网页版 2017-08-01 15:30

深度学习 资源 课程

「现场 | 马斯克说的脑机结合还有多远?真正的脑机科技前沿告诉你真相 | CCF ADL 课程回顾 (内附赠书福利)」脑机融合、类脑计算芯片、深度学习处理器,你想了解的类脑计算的一切都在这里! http://hao.memect.cn/1ax

wx:全球人工智能 网页版 2017-08-01 15:29



「重磅|全面解读全球人工智能发展趋势,以及中美的差距!」2016年全球人工智能企业的融资规模达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍,这说明了什么?2016年中 http://hao.memect.cn/1ao

wx:深度学习大讲堂 网页版 2017-08-01 15:29

深度学习

「饮水思源–浅析深度学习框架设计中的关键技术」如果把深度学习比作一座城,框架则是这座城中的水路系统,而基于拓扑图的计算恰似城中水的流动,这种流动赋予了这座城以生命。一个优雅的框架在保证城市繁荣的同时,还能让这座城市散发出独特的魅力,使它保持永恒的生命力。 http://hao.memect.cn/1at

技术头条 网页版 2017-07-26 22:10

应用 推荐系统

【聊聊淘宝天猫个性化推荐技术演进史】 个性化推荐技术直面用户,可以说是站在最前线的那个。如今,从用户打开手机淘宝客户端(简称“手淘”)或是手机天猫客户端(简称“猫客”)的那一刻起,个性化推荐技术就已经启动,为你我带来一场… 详见: http://t.cn/R9w332o 分享自 @顽固份子_akaBlueMind

这篇关于第1048期机器学习日报(2017-08-01)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/461190

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

hdu 2602 and poj 3624(01背包)

01背包的模板题。 hdu2602代码: #include<stdio.h>#include<string.h>const int MaxN = 1001;int max(int a, int b){return a > b ? a : b;}int w[MaxN];int v[MaxN];int dp[MaxN];int main(){int T;int N, V;s

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

线性代数|机器学习-P36在图中找聚类

文章目录 1. 常见图结构2. 谱聚类 感觉后面几节课的内容跨越太大,需要补充太多的知识点,教授讲得内容跨越较大,一般一节课的内容是书本上的一章节内容,所以看视频比较吃力,需要先预习课本内容后才能够很好的理解教授讲解的知识点。 1. 常见图结构 假设我们有如下图结构: Adjacency Matrix:行和列表示的是节点的位置,A[i,j]表示的第 i 个节点和第 j 个