[Detectron2]: Ubuntu1604 配置Detectron2 cuda10.1 Driver418.56

本文主要是介绍[Detectron2]: Ubuntu1604 配置Detectron2 cuda10.1 Driver418.56，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Ubuntu1604 配置Detectron2 cuda10.1 Driver418.56

apt 安装 显卡驱动(最好禁用 nouveau) 以及CUDA安装

• 参考这篇文章

1. 添加Graphic Drivers PPA

   sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
   sudo apt-get update
   

2. 寻找合适的驱动版本

       ubuntu-drivers devices
   

3. 安装重启

   sudo apt install nvidia-
   sudo nvidia-smi
   sudo nvidia-settings
   

4. 安装cudu

   去nvidia官网下载 .run文件

   sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run
   

5. 配置环境变量

   export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
   export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1
   

6. 安装cudnn

   下载cuDNN Library for Linux

   tar -xzvf cudnn-10.***.tgz
   sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
   

7. 检查

   nvidia-smi
   nvcc -V
   

配置Detectron2环境

如果自己能力强看INSTALL.md，或者看Colab Notebook需科学上网。

1. 安装pytorch

   # install dependencies: (use cu101 because colab has CUDA 10.1)
   pip install -U torch==1.5 torchvision==0.6 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html 
   pip install cython pyyaml==5.1
   pip install -U 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'
   

2. 安装opencv

   pip install opencv-python
   

3. 安装Detectron2

   1. 编译好了，对网有要求

      pip install detectron2==0.1.2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu101/index.html
      

   2. 从github下载编译

      git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
      python -m pip install -e detectron2
      

遇到的问题

遇到问题先去issue搜一下。

1. assert get_version(fvcore, 3) >= (0, 1, 1), “Requires fvcore>=0.1.1”

   卸载fvcore，安装fvcore>=0.1.1

这篇关于[Detectron2]: Ubuntu1604 配置Detectron2 cuda10.1 Driver418.56的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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