本文主要是介绍字符串匹配新秀之Sunday,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Sunday算法的大致思想是,以pos表示本次匹配的目标串tar的起始位置,len_m表示模式串的长度,当出现不匹配的时候,看从pos开始长为len_m的一段字串的最后一个字符k是否在模式串中出现过,判断是否出现过是通过从右到左扫描模式串得到的,只要碰到k,记录下其位置i,将pos+i作为新的pos(pos+=i),继续匹配。这就扯出了next数组,不要将这个next数组跟KMP中的数组牵连起来,二者没任何关系。next数组就是记录模式串中的字母离串尾的距离,若某个字符重复出现,则只记录最右边的那个,next初始值是模式串的长度,即如果某个字符没在mode串中出现,那么pos移动时就是整体平移一个模式串的距离。next[i]表示字母i距离模式串末尾的距离,pos+next[k]表示将目标串的本次起始位置pos移动next[k]个单位,这样,新的pos位置与k的距离正好是模式串串首到k的距离。因为原来是pos-->pos+len_m,pos右移到pos+next[k]后,那么距离pos+len_m就是len_m-next[k],正好是模式串串首到k的距离。这种匹配模式思想大体上就是从中间某个字符开始匹配,这样的好处是增大了匹配成功的概率,极大减少了无用匹配次数(如rat="abcabe",mode="abe",mode与tar的前一个"ab"的匹配就是无用匹配,因为第三个字符不再匹配),有些情况下比KMP效率高,并且相对容易理解。
给个实现:
既然是字串匹配新秀,就顺便说说一个更容易理解的模式匹配算法,但论效率个个都是雄于KMP:ZZL算法
相当容易:
整个程序需要两部
预处理
预处理主要完成查找模式串首字符在主串中的所有出现位置,并将其保存在一个数组中。
匹配
在预处理的基础上,字符串匹配算法就可以从查找到的模式串在主串中的位置开始,匹配模式串首字母之后的其余部分。此时,采用BF算法(最闻名而又最笨的字串匹配算法),并可设置一个计数器,记录匹配次数。
实现狠容易,自己看着办— —
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