谷歌Coral新产品将于今年上半年发布

谷歌开发者博客近日发文《2020年Coral 新产品惊艳亮相》，介绍了旗下Coral平台edge tpu系列新硬件产品及技术。Coral是Google于2019年3月份推出了基于Edge TPU芯片的开发板等一系列硬件，以及本地化AI平台。

什么是Edge TPU芯片

Edge TPU是专为在边缘运行TensorFlow Lite ML模型而设计的ASIC芯片。Edge TPU 可用于越来越多的工业使用场景，如预测性维护、异常检测、机器视觉、机器人学、语音识别等等。 它可以应用于制造、本地部署、医疗保健、零售、智能空间、交通运输等各个领域。它体型小、能耗低，但性能出色，可以在边缘部署高精度 AI。Edge TPU 是对 CPU、GPU、FPGA 以及其他在边缘运行 AI 的 ASIC 解决方案的补充。

以下是文章全文内容：

越来越多的行业开始认识到本地 AI 的价值：运行 AI 本地推理可以显著节约带宽和云计算成本，并能将数据保存在本地，从而保护用户隐私。

去年，我们发布了 Coral，这款包含硬件组件和软件工具的平台使开发者能够轻松实现从本地 AI 产品的原型到规模化。我们的产品组合包括 Coral Dev Board、USB Accelerator 和 PCIe Accelerator，现已在 36 个国家/地区发售。

自产品发布以来，开发者已在 Coral 上构建了涵盖医疗保健、农业、智慧城市等诸多行业的各类应用，我们对此深感振奋。并且我们很高兴地宣布，在2020 年，我们将为 Coral 平台添加更多新功能，进一步扩展其可能性。

首先是 Coral 的加速器模块 (Accelerator Module)，这是一个易于集成的多芯片包，可封装 Edge TPU ASIC。该模块同时提供 PCIe 和 USB 接口，并能轻松集成到定制的 PCB 设计中。我们一直与 Murata 紧密合作，共同开发了此模块。Coral 加速器模块将在 2020 年上半年发布。

加速器模块

https://www.coral.ai/products/accelerator-module

Coral 加速器模块，搭载 Google Edge TPU 的全新多芯片模块

接下来，是我们即将推出的 Coral Dev Board Mini，这款开发板体积更小、功耗更低、更加经济实惠，可替代 Coral Dev Board。这款 Mini 开发板将搭载 Coral 加速模块和 MediaTek 8167s SoC，在 720P 视频编码/解码和计算机视觉用例中表现出众。Coral Mini 开发板将在 2020 年上半年发布。

Coral Dev Board Mini

https://www.coral.ai/products/dev-board-mini

我们还提供了 Coral System-on-Module (SoM) 的新版本，即在原有 1GB LPDDR4 配置的基础上新增 2GB 和 4GB LPDDR4 内存。我们在 CES 2020 的 NXP 展位展示了如何在智慧城市、制造业和医疗保健应用中使用SoM，以及我们与 NXP 团队合作进行的一些SoC 和 MCU 新探索。

Coral System-on-Module

https://www.coral.ai/products/som

最后，Asus 已选择 Coral SOM 作为其 Tinker Edge T 产品的基础，该单片机产品易于制造，设有多个 I/O 接口和摄像头连接器，配有可编程 LED 和彩色编码的通用型输入输出 (GPIO) 接头。

我们将一如既往，持续探索改进平台的方法，如有宝贵建议，请通过 coral-support@google.com 联系我们。

值得一提的是，Gravitylink推出可支持Google Edge TPU的AI软硬件

Gravitylink推出的Model Play与Tiorb AIX(钛灵AIX)也能完美支持Edge TPU。钛灵AIX是一款集计算机视觉与智能语音交互两大核心功能为一体的人工智能硬件，搭载了专业AI边缘计算芯片与多种传感器。Model Play面向全球开发者的AI模型资源平台，内置多样化AI模型，兼容钛灵AIX，支持边缘人工智能计算芯片Google Edge TPU，加速专业级开发。

此外，Model Play提供完整易用的迁移学习模型训练工具及丰富模型实例，可与钛灵AIX结合，实现各类人工智能应用的快速开发。基于Google开源神经网络架构及算法，构建自主迁移学习功能，用户无需写代码，通过选择图片、定义模型和类别名称即可完成AI模型训练，实现人工智能的易学易开发。