系统地自学 Python

2023-12-03 02:12
文章标签 python 自学 系统地

本文主要是介绍系统地自学 Python,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 如何系统地自学 Python
      • 1. 选择合适的 Python 版本
      • 2. 安装 Python 和必要的工具
      • 3. 学习 Python 的基础知识
      • 4. 学习 Python 的高级特性
      • 5. Python 的应用领域
      • 6. 保持良好的学习习惯


如何系统地自学 Python

Python 是一种广泛使用的编程语言,它具有简洁、易读、灵活和功能强大的特点。
Python 可以用于各种领域,如数据分析、机器学习、网络开发、游戏制作等。

如果你想学习 Python,但不知道从何开始,或者想提高你的 Python 技能,那么本文将为你提供一些有用的建议,帮助你系统地自学 Python。

在这里插入图片描述

1. 选择合适的 Python 版本

Python 有两个主要的版本,分别是 Python 2 和 Python 3。虽然它们之间有很多相似之处,但也有一些重要的差异,比如语法、标准库和第三方库的兼容性等。
目前,Python 3 是最新和最推荐的版本,因为它有更多的功能和改进,而且 Python 2 已经在 2020 年停止了官方支持。因此,如果你是 Python 的初学者,或者想跟上 Python 的发展趋势,应该选择 Python 3 作为你的学习版本。

2. 安装 Python 和必要的工具

要开始学习 Python,需要先在你的电脑上安装 Python。
你可以从 Python 的官方网站下载适合你的操作系统的 Python 安装包,或者使用一些预先配置好的 Python 发行版,如 Anaconda,它包含了 Python 以及许多常用的科学计算和数据分析的库。
安装 Python 后,你还需要一个合适的编程环境,来编写、运行和调试你的 Python 代码。你可以选择一些简单的文本编辑器,如 Notepad++,或者一些专业的集成开发环境(IDE),如 PyCharm,它们可以为你提供更多的功能和便利,如语法高亮、代码补全、错误检查等。

3. 学习 Python 的基础知识

学习 Python 的基础知识是你自学 Python 的第一步,也是最重要的一步。
你需要掌握 Python 的基本语法、数据类型、变量、运算符、流程控制、函数、模块、异常处理等概念,这些都是 Python 编程的基石。
你可以通过阅读一些优秀的 Python 教程,如《Python 编程:从入门到实践》,或者观看一些视频课程,如《Python 入门教程》,来学习 Python 的基础知识。
你也可以通过做一些练习题,如《Python 练习册》,或者参加一些在线编程平台,如 LeetCode,来巩固你的 Python 基础知识。

学习 Python 基础知识,可以参考以下免费中文网站,它们涵盖了 Python 的基本语法、数据类型、流程控制、函数、模块等内容,适合初学者和进阶者:

  • Python123:这是北京理工大学搭建的学习 Python 的网站,可以边学边练习,有很多实例和练习题,还有在线编程环境,免去了搭建环境的麻烦。

  • 廖雪峰的官方网站:这是一个非常详细和实用的 Python 教程,介绍了 Python 的一些高级特性,如面向对象编程、函数式编程、装饰器、生成器、迭代器等,并且提供了很多例子和练习题,讲解清晰深入。

其它推荐参考:

(1) 有没有哔哩哔哩Python讲的好的推荐?---知乎. 
https://www.zhihu.com/question/502323877.(2) 12个python超强学习网站!---知乎专栏. 
https://zhuanlan.zhihu.com/p/433910845.(3) 有没有适合新手练习 Python 的做题类网站?---知乎. 
https://bing.com/search?q=%e5%ad%a6%e4%b9%a0+Python+%e5%9f%ba%e7%a1%80%e7%9f%a5%e8%af%86%e7%9a%84%e7%bd%91%e7%ab%99.(4) 七个python免费自学网站,一周熟练python(抓紧收藏)---知乎. 
https://zhuanlan.zhihu.com/p/660305529.(5) 六星教育:10个最佳Python学习网站推荐---哔哩哔哩. 
https://www.bilibili.com/read/cv26877345/.(6) 有没有适合新手练习 Python 的做题类网站?---知乎. 
https://www.zhihu.com/question/442492817.

4. 学习 Python 的高级特性

当你掌握了 Python 的基础知识后,你可以进一步学习 Python 的一些高级特性,如面向对象编程、函数式编程、装饰器、生成器、迭代器、协程、多线程、多进程等。这些特性可以让你的 Python 代码更加优雅、高效和强大。

你可以通过阅读一些深入的 Python 书籍,如 《流畅的 Python》,或者观看一些进阶的 Python 视频,如 《Python 进阶教程》,来学习 Python 的高级特性。
你也可以通过阅读一些优秀的 Python 代码,如 Python 的标准库,或者一些知名的 Python 项目,如 Django,来学习 Python 的高级特性。

在这里插入图片描述

学习 Python 的高级特性,可以参考以下这些资源:

  • 高级特性 - 廖雪峰1
    这是一个非常详细和实用的 Python 教程,其中介绍了 Python 的一些高级特性,如切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器、函数式编程、装饰器、偏函数等,并且提供了很多例子和练习题。
  • Python的高级特征你知多少2
    这是一篇知乎专栏的文章,其中列举了 Python 中五种略高级的特性,以及它们的使用方法,分别是 lambda 函数、map 函数、filter 函数、itertools 模块和 generator 函数。
  • Python高级特性3
    这是一篇 CSDN 博客的文章,其中整理了一些 Python 的高级特性,如元类、描述符、装饰器、上下文管理器、协程等,并且给出了一些参考资料。

5. Python 的应用领域

Python 是一种非常灵活和多用途的编程语言,它可以应用于各种领域,如数据分析、机器学习、网络开发、游戏制作等。

如果你想将 Python 应用于你感兴趣的领域,你需要学习一些相关的 Python 框架,以及一些相关的理论和技术。
你可以通过阅读一些专业的 Python 书籍,如**《Python 数据科学手册》,或者观看一些实战的 Python 视频,如《Python 网络爬虫实战》**,来学习 Python 的应用领域。
你也可以通过参与一些实际的 Python 项目,如 Kaggle,或者一些开源的 Python 项目,如 Scrapy,来学习 Python 的应用领域。

6. 保持良好的学习习惯

最后,要想系统地自学 Python,你需要保持一个良好的 Python 学习习惯。
你可以定期复习你已经学习的 Python 知识,以及学习一些新的 Python 知识。
你可以通过阅读一些优质的 Python 博客,如 Real Python,或者订阅一些有用的 Python 资源,如 Python Weekly,来保持 Python 的学习习惯。
你也可以通过加入一些 Python 的社区,如 Pythonista Café,或者参加一些 Python 的活动,如 PyCon,来保持 Python 的学习习惯。

总之,系统地自学 Python 需要你选择合适的 Python 版本,安装 Python 和必要的工具,学习 Python 的基础知识,学习 Python 的高级特性,学习 Python 的应用领域,以及保持 Python 的学习习惯。

在这里插入图片描述

如果你能够遵循这些建议,那么你就能够有效地自学 Python,并且享受 Python 编程的乐趣。祝你学习 Python 顺利!


(1) 高级特性 - 廖雪峰的官方网站. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269809315232.
(2) Python的高级特征你知多少? - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/83801776.
(3) Python高级特性_python 高级特性-CSDN博客. https://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/7524609.


  1. 高级特性 - 廖雪峰的官方网站. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269809315232. ↩︎

  2. Python的高级特征你知多少? - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/83801776. ↩︎

  3. Python高级特性_python 高级特性-CSDN博客. https://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/7524609. ↩︎

这篇关于系统地自学 Python的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/447708

相关文章

如何将Python彻底卸载的三种方法

《如何将Python彻底卸载的三种方法》通常我们在一些软件的使用上有碰壁,第一反应就是卸载重装,所以有小伙伴就问我Python怎么卸载才能彻底卸载干净,今天这篇文章,小编就来教大家如何彻底卸载Pyth... 目录软件卸载①方法:②方法:③方法:清理相关文件夹软件卸载①方法:首先,在安装python时,下

python uv包管理小结

《pythonuv包管理小结》uv是一个高性能的Python包管理工具,它不仅能够高效地处理包管理和依赖解析,还提供了对Python版本管理的支持,本文主要介绍了pythonuv包管理小结,具有一... 目录安装 uv使用 uv 管理 python 版本安装指定版本的 Python查看已安装的 Python

使用Python开发一个带EPUB转换功能的Markdown编辑器

《使用Python开发一个带EPUB转换功能的Markdown编辑器》Markdown因其简单易用和强大的格式支持,成为了写作者、开发者及内容创作者的首选格式,本文将通过Python开发一个Markd... 目录应用概览代码结构与核心组件1. 初始化与布局 (__init__)2. 工具栏 (setup_t

Python中局部变量和全局变量举例详解

《Python中局部变量和全局变量举例详解》:本文主要介绍如何通过一个简单的Python代码示例来解释命名空间和作用域的概念,它详细说明了内置名称、全局名称、局部名称以及它们之间的查找顺序,文中通... 目录引入例子拆解源码运行结果如下图代码解析 python3命名空间和作用域命名空间命名空间查找顺序命名空

Python如何将大TXT文件分割成4KB小文件

《Python如何将大TXT文件分割成4KB小文件》处理大文本文件是程序员经常遇到的挑战,特别是当我们需要把一个几百MB甚至几个GB的TXT文件分割成小块时,下面我们来聊聊如何用Python自动完成这... 目录为什么需要分割TXT文件基础版:按行分割进阶版:精确控制文件大小完美解决方案:支持UTF-8编码

基于Python打造一个全能文本处理工具

《基于Python打造一个全能文本处理工具》:本文主要介绍一个基于Python+Tkinter开发的全功能本地化文本处理工具,它不仅具备基础的格式转换功能,更集成了中文特色处理等实用功能,有需要的... 目录1. 概述:当文本处理遇上python图形界面2. 功能全景图:六大核心模块解析3.运行效果4. 相

Python中的魔术方法__new__详解

《Python中的魔术方法__new__详解》:本文主要介绍Python中的魔术方法__new__的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、核心意义与机制1.1 构造过程原理1.2 与 __init__ 对比二、核心功能解析2.1 核心能力2.2

Python虚拟环境终极(含PyCharm的使用教程)

《Python虚拟环境终极(含PyCharm的使用教程)》:本文主要介绍Python虚拟环境终极(含PyCharm的使用教程),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录一、为什么需要虚拟环境?二、虚拟环境创建方式对比三、命令行创建虚拟环境(venv)3.1 基础命令3

Python Transformer 库安装配置及使用方法

《PythonTransformer库安装配置及使用方法》HuggingFaceTransformers是自然语言处理(NLP)领域最流行的开源库之一,支持基于Transformer架构的预训练模... 目录python 中的 Transformer 库及使用方法一、库的概述二、安装与配置三、基础使用:Pi

Python 中的 with open文件操作的最佳实践

《Python中的withopen文件操作的最佳实践》在Python中,withopen()提供了一个简洁而安全的方式来处理文件操作,它不仅能确保文件在操作完成后自动关闭,还能处理文件操作中的异... 目录什么是 with open()?为什么使用 with open()?使用 with open() 进行