Python采集某网站小视频内容, m3u8视频内容下载

2023-12-02 16:36

本文主要是介绍Python采集某网站小视频内容, m3u8视频内容下载,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章

如果有什么疑惑/资料需要的可以点击文章末尾名片领取源码

环境使用:

  • Python 3.10

  • Pycharm

模块使用:

  • import requests >>> pip install requests

  • import re

  • import json

什么流媒体 (m3u8)

把完整视频内容, 分割成N个视频片段(ts文件)

所有ts文件都存在m3u8文件中

爬虫实现流程: 从单个视频采集 -> 多个视频采集

一. 数据来源分析
  1. 明确需求: 明确采集的网址以及数据

    • 网址: https://www.acfun.cn/v/ac36564705

    • 数据: 视频内容

  2. 抓包分析: 通过开发者工具分析数据对应位置 (浏览器上面进行的)

    • 打开开发者工具: F12 / 右键点击检查 选择 network (网络)

    • 刷新网页

    • 通过关键字去搜索找到对应数据包

      关键字: 是什么? (m3u8)

    数据包地址: https://www.acfun.cn/v/ac36564705

    1. m3u8文件链接

    2. 视频标题

目的: 完整一个视频内容 --> 分成N个视频片段(ts) --> m3u8链接中来的 --> https://www.acfun.cn/v/ac36564705

二. 代码实现步骤: 发送请求 -> 获取数据 -> 解析数据 -> 保存数据

第一次请求: 获取 m3u8链接 / 视频标题

1. 发送请求 -> 模拟浏览器对于url地址发送请求请求网址: https://www.acfun.cn/v/ac36564705 (视频详情页面)
2. 获取数据 -> 获取服务器返回响应数据 <整个网页数据>
3. 解析数据 -> 获取 m3u8链接 / 视频标题

第二次请求: 获取所有ts文件链接 (视频片段链接)

1. 发送请求 -> 模拟浏览器对于url地址发送请求请求网址: m3u8链接
2. 获取数据 -> 获取服务器返回响应数据
3. 解析数据 -> 获取 ts文件链接

第三请求: 获取视频内容

1. 发送请求 -> 模拟浏览器对于url地址发送请求请求网址: ts文件链接
2. 获取数据 -> 获取视频数据内容
3. 保存数据 -> 把所有视频片段合并成一个完整的视频内容

多个视频采集 (单页视频内容) -> 多页视频采集

- 分析请求链接变化规律https://www.acfun.cn/v/ac36564705 (视频详情页)https://www.acfun.cn/v/ac36448650https://www.acfun.cn/v/ac36260976
视频ID -> 获取所有视频ID即可保存所有视频内容

无论是什么ID都可以目录页面/列表页 (动态&静态)

- https://www.acfun.cn/u/29946310?quickViewId=ac-space-video-list&reqID=3&ajaxpipe=1&type=video&order=newest&page=4&pageSize=20&t=1701435800333
1. 发送请求
2. 获取数据
3. 解析数据 -> 视频ID

代码展示

导入模块

'''
python资料获取看这里噢!! 小编 V:qian97378,即可获取:
文章源码/教程/资料/解答等福利,还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
# 导入数据请求模块
import requests
# 导入正则表达式模块
import re
# 导入json
import json
# 导入格式化输出模块
from pprint import pprint

“”"

第一次请求: 获取 m3u8链接 / 视频标题

re.findall('匹配的数据', '数据源') 表示找到所有你想要数据

“”"
模拟浏览器

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

请求网址

link = 'https://www.acfun.cn/u/29946310?quickViewId=ac-space-video-list&reqID=3&ajaxpipe=1&type=video&order=newest&page=4&pageSize=20&t=1701435800333'

发送请求 & 获取数据

link_data = requests.get(url=link, headers=headers).text

提取视频ID

'''
python资料获取看这里噢!! 小编 V:qian97378,即可获取:
文章源码/教程/资料/解答等福利,还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
video_id_list = re.findall('"atomid.*?":.*?"(\d+).*?"', link_data)
for video_id in  video_id_list:# 请求网址url = f'https://www.acfun.cn/v/ac{video_id}'# 发送请求response = requests.get(url=url, headers=headers)# 获取数据html_data = response.text# 提取标题title = re.findall('"title":"(.*?)",', html_data)[1]# 提取m3u8 json格式 -> 字符串info = re.findall('window.videoInfo = (.*?);', html_data)[0]

转成字典 -> 键值对取值 (根据冒号左边的内容, 提取冒号右边的内容)

    m3u8 = json.loads(json.loads(info)['currentVideoInfo']['ksPlayJson'])['adaptationSet'][0]['representation'][0]['url']

“”"

第二次请求: 获取所有ts文件链接 (视频片段链接)

“”"
发送请求 / 获取数据

    m3u8_data = requests.get(url=m3u8, headers=headers).text

提取ts链接 re.S 可以匹配换行符

    ts_list = re.findall(',\n(.*?)\n#', m3u8_data, re.S)print(title)

for循环遍历

'''
python资料获取看这里噢!! 小编 V:qian97378,即可获取:
文章源码/教程/资料/解答等福利,还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''for ts in ts_list:# https://ali-safety-video.acfun.cn/mediacloud/acfun/acfun_video/c3471e9635d5b851-b7141b506c6f33d5ec893077a0e6ea00-hls_720p_hevc_1.00000.ts?pkey=ABA7dgfgyTtgBjZ5eK0fj8UYJswNXhxR5r6TYp88ERtwdxUrka3AeDhOH15qo9_CVqys7YOy2zrIh57HrKdTrZuZu-X4fzDs-1NfmZqVh5Kleqju83jWLYI4KzYRM6OsNaLFH79UTqK3TB_ZVzBqxUM7BL1eORRCELLAcEPaQlhTZvhPi-t4f4T9kT82DXVTUNPEWWchOB2xXohj5p9oRmhRQtxZhfaOAYPtcxAPMsUmp7xCDP1c9PYzAScVXIUWGuA&safety_id=AAKpFGD5RVG_bSdCrDreLaxkts_url = 'https://ali-safety-video.acfun.cn/mediacloud/acfun/acfun_video/' + ts

“”"

第三请求: 获取视频内容

“”"

        ts_content = requests.get(url=ts_url, headers=headers).contentwith open('video\\' + title + '.mp4', mode='ab') as f:f.write(ts_content)print(ts_url)

尾语

好了,今天的分享就差不多到这里了!

对下一篇大家想看什么,可在评论区留言哦!看到我会更新哒(ง •_•)ง

喜欢就关注一下博主,或点赞收藏评论一下我的文章叭!!!

最后,宣传一下呀~👇👇👇 更多源码、资料、素材、解答、交流 皆点击下方名片获取呀👇👇👇

这篇关于Python采集某网站小视频内容, m3u8视频内容下载的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/446046

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

常用的jdk下载地址

jdk下载地址 安装方式可以看之前的博客: mac安装jdk oracle 版本:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ Eclipse Temurin版本:https://adoptium.net/zh-CN/temurin/releases/ 阿里版本: github:https://github.com/

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',