python中type,dtype,asdtype的作用与使用

本文主要是介绍python中type,dtype,asdtype的作用与使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

demo代码：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
b = np.float32([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
print('1:')
print(type(a))
print('2:')
print(type(b))
print('3:')
print(a.dtype)
print('4:')
print(b.dtype)
print('5:')
print(a.astype(np.float32))
print('6:')
print(b.astype(np.int32))

输出如下：

1:
<class 'numpy.ndarray'>
2:
<class 'numpy.ndarray'>
3:
int64
4:
float32
5:
[[ 1.  2.  3.][ 4.  5.  6.][ 7.  8.  9.][10. 11. 12.]]
6:
[[ 1  2  3][ 4  5  6][ 7  8  9][10 11 12]]

1、type()用来查看数据结构，例如array/list/dict/set/DataFrame/int/float等等
2、.dtype用来查看数据元素的数据类型，list/dict由于其元素类型可以不一致，不能使用，而array可以使用
3、.astype()，可以改变数据元素的数据类型

这篇关于python中type,dtype,asdtype的作用与使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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