本文主要是介绍TensorFlow完整的运算符重载清单，强力收藏！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
TensorFlow对常见数学运算符进行了重载，以使乘法、加法、减法及其他常见运算更加简洁。如果运算符有一个或多个参数（操作对象）为Tensor对象，则会有一个TensorFlow OP被调用，并被添加到数据流图中。例如，可按照下列方式轻松实现两个张量的加法：
# 假设a和b均为Tensor对象，且形状匹配，c=a+b
完整的张量重载运算符清单：
利用这些重载运算符可快速地对代码进行整合，但却无法为这些Op指定name值。如果需要为Op指定name值，请直接调用TensorFlow Op。
从技术角度讲，==运算符也被重载了，但它不会返回一个布尔型的Tensor对象。它所判断的是两个Tensor对象名是否引用了同一个对象，若是，则返回True，否则，返回False。这个功能主要是在TensorFlow内部使用。如果希望检查张量值是否相同，可以使用tf.equal()和tf.not_equal()。
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