本文主要是介绍iPaaS or RPA，企业自动化选型指南，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
随着科技的不断发展，企业自动化已成为现代商业的必然选择。在众多自动化工具中，iPaaS（Integration Platform as a Service）和RPA（Robotic Process Automation）备受关注。那么，企业在选择自动化工具时，应该如何决策呢？
首先我们需要明确iPaaS和RPA的定义与区别：
什么是iPaaS
iPaaS全称为Intergration Platform as a Service，直译为集成平台即服务。
Gartner将其定义为：促进开发、执行和集成流治理同任何本地以及基于云的流程、服务、应用和数据连接的一套云服务，可以在独立的或者多个交叉的组织中进行。
简而言之，iPaaS是一种基于云的自助服务解决方案，将应用程序的集成方式标准化。通过API编排平台、数据编排流程、连接器和工作流自动化，实现端到端的业务流程连通，帮助企业轻松实现集成连接与管理。
随着云计算技术的不断进步，基于云技术的iPaaS越来越多的受到人们的关注。
iPaaS通过预置连接器、可视化流程编排和API治理等能力，将企业内外部不同的应用、数据、API、设备连接起来，实现各个系统间的业务衔接、数据流转、资源整合，打通企业上下游、内外网应用系统，从而实现企业流程自动化。
什么是RPA
RPA全称为Robotic Process Automation，直译为机器人式的流程自动化。
Gartner对RPA的定义是：通过屏幕记录、脚本编写和模拟，实现基于规则的、重复的、枯燥的数字业务的自动化。
简单来说，RPA是借助一些能够自动执行的脚本，完成一系列人为操作的工作。这些脚本通常经过封装，具有良好的用户化图形界面，以帮助非技术人员实现业务流程。
从目前的技术实践来看，RPA工具主要应用于办公自动化领域，依照定义的业务流实现业务的自动化处理，具有成本低、效率高、错误率低的优点。
iPaaS和RPA的区别
虽然Gartner将iPaaS与RPA归纳为同属于任务自动化技术，两者的边界也正在消失，但两者在目标用户、应用场景、功能范围等方面仍然存在一定差异。
（1）目标用户
iPaaS和RPA所有的差异，根本原因在于使用者不同。
iPaaS通常由大型企业开发团队、开发成员、第三方厂商接入使用，这就需要使用者具备一定的技术知识和编程能力。而RPA主要面向企业个人使用，强调减少个人用户重复固定的工作，主要面对非技术人员。
虽然主流iPaaS产品在不断完善产品操作体验，并简化代码编辑操作，但相对RPA来说，iPaaS仍需要一定的技术能力才能操作。
（2）应用场景
从定义不难看出，RPA主要针对企业或个人重复性任务的自动化，通过模拟和自动化人工操作，执行各种业务流程及任务。而iPaaS主要通过强大的系统集成能力、可视化的设计工具，以API集成为主要方式，实现信息系统集成。
虽然主流RPA软件支持调用API来实现API自动化，但RPA是无法进行API自动编排的。其原因主要在于RPA缺乏事务控制能力，无法排查故障，并且由于缺少API管理平台，无法系统化地进行API重组和编排。此外，iPaaS对于API流程的自动化监控和链路追踪、高并发等更是RPA不具备的。
但RPA的优势在于灵活性较高，不受API的限制，并且由于应用场景相对固定，通常操作相对简单易用。
（3）功能范围
iPaaS通常具有以下功能：
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API全生命周期管理：提供API需求、设计、开发、调试、发布、监控预警等全生命周期管理功能，帮助企业实现API全面管理；
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API可视化编排：提供可视化的API编排界面，协助用户通过拖拉拽简单操作，实现API的开发，支持多个API组合为一个流程，实现企业自定义集成和自动化流程；
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API网关：强大的网关，提供认证、授权、流控、监控、日志等功能，确保API的安全性及可靠性；
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应用连接器：提供几十或数百种主流应用连接器，实现应用之间的数据传递与协同工作，帮助企业快速实现不同应用间的连接，从而实现业务流程自动化；
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数据集成：提供不同数据源之间的数据提取、转换和加载，实现数据源之间的数据同步与共享；
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消息集成平台：实现系统之间的异步通信和解耦，帮助企业通过iPaaS配置和管理消息队列的连接、发布和订阅等操作，实现系统之间的可靠消息传递和异步通信；
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运行监控与统计分析：实时监控API运行情况，生成对应的报告与预警，提供不同维度的统计分析报告，协助企业进行企业企业集成治理。
RPA通常具有的功能：
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屏幕自动化：模拟人工操作，打开/抓取浏览器、复制粘贴数据、处理excel和邮件、填写表单等；
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工作流自动化：通过拖拽组件，配置自动化流程；
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规则引擎：通过预先定义的规则和逻辑实现任务的自动化；
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数据提取：从文档中提取结构化或半结构化数据源中提取数据、进行处理与转换；
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任务调度与计划：根据时间表或触发条件，自动执行任务；
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执行报告：监控任务的执行情况和系统运行状态，生成相应的报告。
（4）行业倾向
iPaaS作为集成平台，无明显的行业倾向，适用于大中型企业，包括汽车制造、装备制造、建筑地产、金融证券、家居消费等在内的各行各业。
而RPA一般具有行业属性限制，这主要是由于RPA技术可以模仿各种基于规则，而不需要实时创意或判断的重复流程。基于上述特点，RPA目前在财务领域应用相对成熟。因为财务是一个强规则领域，流程大多是可重复、有规律可循的，且在财务决策过程中，也有着相对标准化、清晰的规则。
（5）扩展性和安全性
iPaaS平台以其高度模块化、灵活性和可扩展性而闻名。它允许企业在需要时轻松地添加新的应用程序、服务和连接点，这使得它成为适应企业发展和变化的理想选择。传统上，iPaaS提供了丰富的连接器和API以支持各种系统和应用程序的集成，并且与云端扩展和微服务架构能很好地兼容。
iPaaS平台通常内置了严格的安全控制，包括对数据的加密、身份验证和授权管理。平台通常符合行业标准的数据安全和隐私法规，因此能够确保数据在传输和存储过程中得到充分的保护。此外，许多iPaaS提供商还通过数据流审计和监控来帮助企业进行合规性管理，从而增强了数据安全性。
RPA的扩展性主要取决于其部署方式和所选择的平台。就安全性而言，RPA平台也需要实施严格的安全控制措施，特别是在考虑到机器人需要与敏感数据和关键业务流程进行交互时。这可能涉及到对机器人操作进行权限管理、日志记录和活动监视等功能，以确保数据的安全性和合规性。
企业如何选择自动化工具？
（1）理解企业需求
选择适合企业自身的工具，首先需要考虑的是企业的实际需求。若企业需要实现不同应用程序和数据源之间的集成，推动业务流程的互通互联，那么iPaaS可能更适合。iPaaS的优势在于它能够轻松整合多个应用程序和数据源，使企业能够实现更加灵活的数据交换和流程协同。
（2）规模和复杂度
其次，需考虑的是规模和复杂度。iPaaS通常适用于较复杂的集成场景，适合较大规模的企业。iPaaS的弹性和扩展性允许企业在不断变化的环境中保持竞争力，因此在这些方面它有着明显的优势。而RPA则更适用于相对简单的、重复性高的任务，可以快速实现自动化。
（3）未来发展
另一个需要考虑的因素是选型工具的未来发展。随着企业业务的不断扩张和发展，对自动化的需求也会不断变化。因此，选择适当工具时需要考虑到未来的可扩展性和灵活性，确保所选工具能够满足未来的需求。iPaaS作为一个更为灵活、可扩展的工具平台，在应对未来业务需求上有着明显的优势。
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